Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "“Suspicious”" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Expression of micro-ribonucleic acids in thyroid nodules and serum to discriminate between follicular adenoma and cancer in patients with a fine needle aspiration biopsy classified as suspicious for follicular neoplasm : a preliminary study
Autorzy:
Świrta, Jarosław Szymon
Barczyński, Marcin
Wątor, Gracjan
Seweryn, Michał
Wołkow, Paweł
Kapusta, Przemysław
Data publikacji:
2023
Słowa kluczowe:
suspicious for follicular neoplasm
next-generation sequencing
thyroid cancer
follicular adenoma
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł
Tytuł:
The Museum as a “Suspicious” Place. Difficult Museum Education: Nudity, the Nude and Erotic Depictions in Art
Autorzy:
Szeląg, Marcin
Dostawca treści:
CEJSH
Artykuł
Tytuł:
Suspicious minds : a social cognitive approach to Géza Ottlik’s "School at the frontier"
Autorzy:
Tátrai, Szilárd
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Cser Publishing House
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł
Tytuł:
Meluzyna, 1 (10) (2019) | Rocznik VI
"Podejrzliwy" Juliana Ursyna Niemcewicza – część pierwsza edycji (akt I–III)
Autorzy:
Rojewska, Magdalena. Autor
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Instytutu Badań Literackich PAN (od nr 10)
Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Słowa kluczowe:
Julian Ursyn Niemcewicz
edition
Podejrzliwy
“Suspicious”
komedia
edycja
comedy
Pokaż więcej
Dostawca treści:
RCIN - Repozytorium Cyfrowe Instytutów Naukowych
Książka
Tytuł:
A novel approach for automatic detection and classification of suspicious lesions in breast ultrasound images
Autorzy:
Karimi, B.
Krzyżak, A.
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
automatic detection
classification
breast cancer
cancer lesions
ultrasound images
AdaBoost
artificial neural network
Fuzzy Support Vector Machine
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies