Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "CLASSIFICATION MODEL" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Aspect-based sentiment classification model employing whale-optimized adaptive neural network
Autorzy:
Balaganesh, Nallathambi
Muneeswaran, K.
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
aspect-based sentiment analysis
whale optimization algorithm
artificial neural network
opinion mining
analiza nastrojów oparta na aspektach
algorytm optymalizacji wielorybów
sztuczna sieć neuronowa
eksploracja opinii
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aspect-based sentiment classification model employing whale-optimized adaptive neural network
Autorzy:
Balaganesh, Nallathambi
Muneeswaran, K.
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
aspect-based sentiment analysis
whale optimization algorithm
artificial neural network
opinion mining
analiza nastrojów oparta na aspektach
algorytm optymalizacji wielorybów
sztuczna sieć neuronowa
eksploracja opinii
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pierwotne źródła zagrożeń: model klasyfikacji przyczyn występowania niebezpieczeństw
The Primal Sources of Threats: the Classification Model of Causes of Danger
Autorzy:
Płonka, Bogusław
Data publikacji:
2020-04-30
Wydawca:
Wyższa Szkoła Bezpieczeństwa Publicznego i Indywidualnego Apeiron w Krakowie
Tematy:
zagrożenie
ryzyko
źródła zagrożeń
bezpieczeństwo podmiotu
threat
risk
source of threats
subject of security
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aspect-based sentiment classification model employing whale-optimized adaptive neural network
Autorzy:
Balaganesh, Nallathambi
Muneeswaran, K.
Data publikacji:
2021
Słowa kluczowe:
aspect-based sentiment analysis
whale optimization algorithm
artificial neural network
opinion mining
analiza nastrojów oparta na aspektach
algorytm optymalizacji wielorybów
sztuczna sieć neuronowa
eksploracja opinii
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Das Beschreibungsmodell deutscher und dänischer Derivate nach ihrer Prädikat-Argumentstruktur
The Classification Model of German and Danish Derivatives According to Their Predicate-Argument Structure
Autorzy:
Stopyra, Janusz
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Komisja Nauk Filologicznych Polskiej Akademii Nauk, Oddział we Wrocławiu
Tematy:
German and Danish derivatives
predicate-argument structure
systemic traits of vocabulary
word formation system
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of neuron image analysis to build classification model of corpora lutea of domestic cattle = Wykorzystanie neuronowej analizy obrazów w budowie modelu klasyfikacyjnego ciałek żółtych u bydła domowego
Współwytwórcy:
Jaśkowski, Bartłomiej M. Autor
Okoń, Piotr. Autor
Przybył, Jacek. Autor
Idziaszek, Przemysław. Autor
Zaborowicz, Maciej. Autor
Boniecki, Piotr. Autor
Górna, Karolina (zootechnik). Autor
Data publikacji:
2016
Tematy:
Bydło
Ciałko żółte
Modele
Jajnik
Ultrasonografia
Sieci neuronowe
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Academica
Artykuł
Tytuł:
Use of neuron image analysis to build classification model of corpora lutea of domestic cattle
Wykorzystanie neuronowej analizy obrazu w budowie modelu klasyfikacyjnego ciałek żółtych u bydła domowego
Autorzy:
Górna, K.
Zaborowicz, M.
Jaśkowski, B. M.
Idziaszek, P.
Okoń, P.
Boniecki, P.
Przybył, J.
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
neural modeling
computer image analysis
corpus luteum
ovaries
domestic cattle
modelowanie neuronowe
komputerowa analiza obrazu
ciałko żółte
jajnik
bydło domowe
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model klasyfikacyjny prognozowania wystąpienia masowych szkód w uprawach leśnych od pędraków chrabąszczy (Melolontha Fabr.)
Classification model for prediction of mass damage in young forest plantations caused by larvae of cockchafer (Melolontha Fabr.)
Autorzy:
Drozdowski, S.
Jankowski, P.
Byk, A.
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
lesnictwo
ochrona lasu
uprawy lesne
szkodniki roslin
chrabaszcz
Melolontha
pedraki
szkody w lesie
prognozowanie
modele klasyfikacyjne
melolontha
logistic regression
root pests
young forest plantations
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model klasyfikacyjny prognozowania wystąpienia masowych szkód w uprawach leśnych od pędraków chrabąszczy (Melolontha Fabr.)
Classification model for prediction of mass damage in young forest plantations caused by larvae of cockchafer (Melolontha Fabr.)
Autorzy:
Drozdowski S.
Jankowski P.
Byk A.
Tematy:
lesnictwo
ochrona lasu
uprawy lesne
szkodniki roslin
chrabaszcz
Melolontha
pedraki
szkody w lesie
prognozowanie
modele klasyfikacyjne
Pokaż więcej
Dostawca treści:
AGRO
Artykuł
Tytuł:
A comparative analysis of signal processing and classification methods for different applications based on EEG signals
Autorzy:
Khosla, Ashima
Khandnor, Padmavati
Chand, Trilok
Data publikacji:
2020
Słowa kluczowe:
EEG applications
signal processing
classification model
EEG data collection
Brain rhythms
functional neuroimaging techniques
elektroencefalografia
przetwarzanie sygnału
model klasyfikacyjny
gromadzenie danych EEG
neuroobrazowanie
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie modelu drzewa klasyfikacyjnego w ocenie ryzyka kredytowego
Applying the classification tree model in credit risk assessment
Autorzy:
Dacko M.
Kurczyna I.
Dostawca treści:
AGRO
Artykuł
Tytuł:
Crash data reporting systems in Fourteen Arab countries: challenges and improvement
Autorzy:
Abounoas, Zahira
Raphael, Wassim
Badr, Yarob
Faddoul, Rafic
Guillaume, Anne
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
road accidents
road safety
information system
reporting system
variables selection
classification model
wypadek drogowy
bezpieczeństwo na drogach
system informacyjny
systemy raportowania
dobór zmiennych
model klasyfikacji
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model klasyfikacyjny prognozowania wystąpienia mikoryzy u jednorocznych siewek sosny zwyczajnej (Pinus sylvestris L.) na zrębie zupełnym
Classification model for the prediction of mycorrhiza development of one-year-old Scots pine (Pinus sylvestris L.) seedlings on clear-cut
Autorzy:
Aleksandrowicz-Trzcinska M.
Drozdowski S.
Tematy:
lesnictwo
zrab zupelny
odnowienia lasu
odnowienia naturalne
sosna zwyczajna
Pinus sylvestris
mikrosiedliska
siewki jednoroczne
cechy biometryczne
mikoryza
wystepowanie
modele predykcyjne
analiza logistyczna
Pokaż więcej
Dostawca treści:
AGRO
Artykuł
Tytuł:
Model klasyfikacyjny prognozowania wystąpienia mikoryzy u jednorocznych siewek sosny zwyczajnej (Pinus sylvestris L.) na zrębie zupełnym
Classification model for the prediction of mycorrhiza development of one-year-old Scots pine (Pinus sylvestris L.) seedlings on clear-cut
Autorzy:
Aleksandrowicz-Trzcińska, M.
Drozdowski, S.
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
lesnictwo
zrab zupelny
odnowienia lasu
odnowienia naturalne
sosna zwyczajna
Pinus sylvestris
mikrosiedliska
siewki jednoroczne
cechy biometryczne
mikoryza
wystepowanie
modele predykcyjne
analiza logistyczna
logistic regression
natural regeneration
microhabitat
ectomycorrhiza
biometric parameters
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wspomaganie decyzji wykonawcy budowlanego z zastosowaniem sztucznej inteligencji
Autorzy:
Leśniak, A.
Data publikacji:
2016
Słowa kluczowe:
oferta
wybór
decyzja ofertowa
podejmowanie decyzji
wsparcie decyzji
sztuczna inteligencja
sieć neuronowa sztuczna
model klasyfikacyjny
tender
selection
bidding decision
decision making
decision support
artificial intelligence
artificial neural network
classification model
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies