Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Biblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaBiblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie

Wyszukujesz frazę "Convolutional Neural Network (CNN)" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Dostawca treści
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-50 z 86
Tytuł:
Compact convolutional neural network (CNN) based on SincNet for end-to-end motor imagery decoding and analysis
Autorzy:
Izzuddin, Tarmizi Ahmad
Safri, Norlaili Mat
Othman, Mohd Afzan
Data publikacji:
2021
Słowa kluczowe:
brain-computer interface
BCI
convolutional neural network
CNN
electroencephalogram
EEG
motor imagery
interfejs człowiek-komputer
sieć neuronowa konwolucyjna
elektroencefalogram
obrazowanie ruchowe
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Zastosowanie metod sztucznej inteligencji do generowania zawartości w grach komputerowych
Application of artificial intelligence methods to generate content in video games.
Autorzy:
Gunia, Zuzanna
Słowa kluczowe:
AI, Artificial Intelligence, Games, Video Games, Neural Style Transfer (NST), Recurrent neural network (RNN), Convolutional Neural Network (CNN), Procedural Content Genaration (PCG), Unity, Barracuda, NavMesh
Sztuczna inteligencja, Gry, Gry Video, Style Transfer (NST), Recurrent neural network (RNN), Convolutional Neural Network (CNN), Procedural Content Genaration (PCG), Unity, Barracuda, NavMesh
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Szczegóły
Tytuł:
Web intrusion detection using character level machine learning approaches with upsampled data
Autorzy:
Sivri, Talya Tümer
Akman, Nergis Pervan
Berkol, Ali
Peker, Can
Data publikacji:
2022
Słowa kluczowe:
web application firewall
intrusion detection
data upsampling
Convolutional Neural Network CNN
LSTM
Extreme Gradient Boosting XGBoost
Light Gradient Boosting Machine LightGBM
random forest
deep learning
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Detection of brain tumors from MRI images base on deep learning using hybrid model CNN and NADE
Autorzy:
Hashemzehi, Raheleh
Mahdavi, Seyyed Javad Seyyed
Kheirabadi, Maryam
Kamel, Seyed Reza
Data publikacji:
2020
Słowa kluczowe:
convolutional neural network
neural autoregressive distribution estimation
brain tumor
magnetic resonance imaging
sieć neuronowa konwolucyjna
guz mózgu
rezonans magnetyczny
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
A hybrid approach of a deep learning technique for real-time ECG beat detection
Autorzy:
Patro, Kiran Kumar
Prakash, Allam Jaya
Samantray, Saunak
Pławiak, Joanna
Tadeusiewicz, Ryszard
Pławiak, Paweł
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
cardiac abnormalities
CAD
convolutional neural network
CNN
deep learning
ECG
electrocardiogram
supra ventricular ectopic beats
SVE
nieprawidłowości kardiologiczne
sieć neuronowa konwolucyjna
uczenie głębokie
EKG
elektrokardiogram
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Identification of advanced optical modulation format and estimation of signal-to-noise-ratio based on parallel-twin convolutional neural network
Autorzy:
Dong, Xiaowei
Yu, Zhihui
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
deep learning
PT-CNN
parallel-twin convolutional neural network
constellation diagram
modulation format identification
SNR estimation
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
A novel end-to-end deep learning approach for cancer detection based on microscopic medical images
Autorzy:
Hammad, Mohamed
Bakrey, Mohamed
Bakhiet, Ali
Tadeusiewicz, Ryszard
Abd El-Latif, Ahmed A.
Pławiak, Paweł
Data publikacji:
2022
Słowa kluczowe:
cancer detection
convolutional neural network
CNN
CAD
deep learning
end to end
microscopic medical image
wykrywanie raka
sieć neuronowa konwolucyjna
uczenie głębokie
obraz medyczny mikroskopowy
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Detection of various lung diseases including COVID-19 using extreme learning machine algorithm based on the features extracted from a lightweight CNN architecture
Autorzy:
Nahiduzzaman, Md.
Faruq Goni, Md Omaer
Robiul Islam, Md.
Sayeed, Abu
Shamim Anower, Md.
Ahsan, Mominul
Haider, Julfikar
Kowalski, Marcin
Data publikacji:
2023
Słowa kluczowe:
COVID-19
convolutional neural network
extreme learning machine
Pearson correlation coefficient
pneumonia
sieć neuronowa konwolucyjna
maszyna ucząca się
współczynnik korelacji Pearsona
zapalenie płuc
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Szczegóły
Wyświetlanie 1-50 z 86

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies