Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Biblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaBiblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie

Wyszukujesz frazę "Data-Driven Learning" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Dostawca treści
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-39 z 39
    Tytuł:
    Data-driven machine learning approach to predict mineralogy of organic-rich shales : an example from Qusaiba Shale, Rub’ al Khali Basin, Saudi Arabia
    Autorzy:
    Mahmoud, Mohamed
    Tariq, Zeeshan
    Abdulraheem, Abdulazeez
    Mustafa, Ayyaz
    Radwan, Ahmed Eid Ahmed
    Abouelresh, Mohamed Omar
    Data publikacji:
    2022
    Słowa kluczowe:
    Qusaiba shale
    shale mineralogy prediction
    conventional logs
    machine learning
    shale gas
    shale lithofacies
    unconventional reservoirs
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Artificial intelligence-based decision-making algorithms, Internet of Things sensing networks, and sustainable cyber-physical management systems in big data-driven cognitive manufacturing
    Autorzy:
    Lazaroiu, George
    Androniceanu, Armenia
    Grecu, Iulia
    Grecu, Gheorghe
    Neguriță, Octav
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    cognitive manufacturing
    Artificial Intelligence of Things
    cyber-physical system
    big data-driven deep learning
    real-time scheduling algorithm
    smart device
    sustainable product lifecycle management
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Artificial intelligence-based decision-making algorithms, Internet of Things sensing networks, and sustainable cyber-physical management systems in big data-driven cognitive manufacturing
    Autorzy:
    George Lazaroiu
    Armenia Androniceanu
    Iulia Grecu
    Gheorghe Grecu
    Octav Neguriță
    Data publikacji:
    2022
    Tematy:
    cognitive manufacturing
    Artificial Intelligence of Things
    cyber-physical system
    big data-driven deep learning
    real-time scheduling algorithm
    smart device
    sustainable product lifecycle management
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    CEJSH
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Modele wykorzystywane do oszacowania wartości przepuszczalności związków na podstawie danych z analiz in vitro.
    The modeling studies for evaluation of permeability data from in vitro assays
    Autorzy:
    Tarasek, Monika
    Słowa kluczowe:
    Data-driven modeling, permeability, ADMET, machine learning, PAMPA
    Modelowanie oparte na danych, przepuszczalność, ADMET, uczenie maszynowe, PAMPA
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Inne
    Szczegóły
    Tytuł:
    Prediction of daily chlorophyll a concentration in rivers by water quality parameters using an efficient data driven model: online sequential extreme learning machine
    Autorzy:
    Alizamir, Meysam
    Heddam, Salim
    Kim, Sungwon
    Gorgij, Alireza Docheshmeh
    Li, Peiyue
    Ahmed, Kaywan Othman
    Singh, Vijay P.
    Data publikacji:
    2021
    Słowa kluczowe:
    OS-ELM
    jakość wody
    prognoza
    water quality
    prediction
    chlorophyll a concentration
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Source data for: PI-Based Set-Point Learning Control for Batch Processes with Unknown Dynamics and Nonrepetitive Uncertainties
    Autorzy:
    Maniarski, Robert
    Współwytwórcy:
    Maniarski, Robert
    Data publikacji:
    2025-03-13
    Wydawca:
    RepOD
    Tematy:
    Engineering
    Batch processes with unknown dynamics; data-driven control; PI controller tuning; set-point learning control; robust convergence analysis; iterative extended state observer
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Otwartych Danych
    Inne
    Szczegóły
    Tytuł:
    Data-driven online modelling for a UGI gasification process using modified lazy learning with a relevance vector machine
    Autorzy:
    Liu, Shida
    Ji, Honghai
    Hou, Zhongsheng
    Zuo, Jiashuo
    Fan, Lingling
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    data-driven modelling
    UGI gasification process
    relevance vector machine
    modified lazy learning
    modelowanie oparte na danych
    proces gazyfikacji
    maszyna wektorów istotnych
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Data-driven online modelling for a UGI gasification process using modified lazy learning with a relevance vector machine
    Autorzy:
    Liu, Shida
    Ji, Honghai
    Hou, Zhongsheng
    Zuo, Jiashuo
    Fan, Lingling
    Data publikacji:
    2021
    Słowa kluczowe:
    data-driven modelling
    UGI gasification process
    relevance vector machine
    modified lazy learning
    modelowanie oparte na danych
    proces gazyfikacji
    maszyna wektorów istotnych
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Industrial gas turbine operating parameters monitoring and data-driven prediction
    Monitorowanie oraz bazująca na danych predykcja parametrów roboczych przemysłowej turbiny gazowej
    Autorzy:
    Pawełczyk, Maciej
    Fulara, Szymon
    Sepe, Marzia
    De Luca, Alessandro
    Badora, Maciej
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    gas turbine
    machine learning
    data-driven prediction
    HP recoup pressure analysis
    turbina gazowa
    uczenie maszynowe
    predykcja bazująca na danych
    analiza pomiarów ciśnienia sprężarki
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Developing a model of cooperation between universities and business - the generalization of cases of cooperation
    Autorzy:
    Karpiński, P.
    Wikieł, P.
    Orłowski, C.
    Data publikacji:
    2010
    Słowa kluczowe:
    system zarządzania wiedzą
    baza danych zorientowana obiektowo
    systemy wspierające Badania i Rozwój
    samouczące się modele danych
    knowledge management systems
    object-oriented database
    data driven systems
    R&D supporting systems
    self-learning data models
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Data driven models to predict pore pressure using drilling and petrophysical data
    Autorzy:
    Seyedkamali, Reza
    Ghorbani, Hamzeh
    Alvar, Mehdi Ahmadi
    Radwan, Ahmed Eid Ahmed
    Csaba, Mako
    Rajabi, Meysam
    Tabasi, Somayeh
    Jafarizadeh, Farshad
    Davoodi, Shadfar
    Data publikacji:
    2022
    Słowa kluczowe:
    root mean squared error
    hybrid machine learning
    pore pressure prediction
    K-nearest neighbor distance weighted (DWKNN)
    feature selection
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Rup Driven Development of Social Learning Platform
    Zastosowanie metodyki RUP w działaniach analityczno-projektowych przy rozwoju platformy nauczania społecznościowego
    Autorzy:
    Jacek Jakieła
    Joanna Wójcik
    Tematy:
    Bezpieczeństwo danych
    Rynek informatyczny
    Systemy informatyczne
    Zabezpieczenie systemów informatycznych
    Computer system
    Data security
    Information technology (IT) market
    Security of information systems
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    CEJSH
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Rup Driven Development of Social Learning Platform
    Zastosowanie metodyki RUP w działaniach analityczno-projektowych przy rozwoju platformy nauczania społecznościowego
    Autorzy:
    Jakieła, Jacek
    Wójcik, Joanna
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Bezpieczeństwo danych
    Rynek informatyczny
    Systemy informatyczne
    Zabezpieczenie systemów informatycznych
    Computer system
    Data security
    Information technology (IT) market
    Security of information systems
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    A new hybrid approach based on probability distribution and an improved machine learning for multivariate risk assessment
    Autorzy:
    Azzedine, Abdelhakim
    Nouri, Fatma Zohra
    Bouhouche, Salah
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    blast furnace
    exponential smoothing
    risk
    safety
    data driven techniques
    probability distribution
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Zastosowanie metod kalorymetrycznych w badaniu mieszanin paracetamolu i kofeiny, w połączeniu z analizą wykorzystującą systemy uczące się
    Calorimetric investigation of paracetamol and caffeine solid mixtures followed by data-driven modelling of the results
    Autorzy:
    Simon Maziarz, Sandra
    Słowa kluczowe:
    Kofeina, Paracetamol, Mieszanina eutektyczna, Różnicowa kalorymetria skaningowa, Systemy uczące się
    Caffeine, Paracetamol, Eutectic mixture, Differential Scanning Calorimetry, Machine Learning systems
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Inne
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-39 z 39

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies