Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Faculty of Electrical Engineering of Wroclaw University of Science and Technology" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Wydział Elektryczny Politechniki Wrocławskiej 1945-2020
Faculty of Electrical Engineering of Wroclaw University of Science and Technology 1945-2020
Autorzy:
Chrzan, Krystian Leonard
Pytel, Jan
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
Wydział Elektryczny Politechniki Wrocławskiej
historia
laboratorium
naukowcy
Faculty of Electrical Engineering of Wroclaw University of Science and Technology
history
laboratory
scientists
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Program Podwójny Dyplom na Wydziale Elektrycznym Politechniki Wrocławskiej : zwiększenie szans na rynku pracy dla absolewntów studiów technicznych
Autorzy:
Herlender, J.
Data publikacji:
2018
Słowa kluczowe:
szkolnictwo wyższe
program podwójny dyplom
Wydział Elektryczny Politechniki Wrocławskiej
studia podyplomowe
przemysł 4.0
higher education
double diploma program
Faculty of Electrical Engineering of Wroclaw University of Science and Technology
postgraduate studies
Industry 4.0
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Rok 2021 – jak obchodziliśmy 75-lecie Oddziału Wrocławskiego SEP
Year 2021 - how we celebrated the 75th anniversary of the SEP Branch of Wroclaw
Autorzy:
Hachoł, Andrzej
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
odbudowa energetyki dolnośląskiej
Wydział Elektryczny Politechniki Wrocławskiej
patron roku
Stowarzyszenie Elektryków Polskich
SEP
75-lecie
Oddział Wrocławski SEP
reconstruction
power industry
Lower Silesia
World War II
faculty of electrical engineering
Wrocław University of Science and Technology
patron of the year
Association of Polish Electrical Engineers
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
National and subnational short-term forecasting of COVID-19 in Germany and Poland during early 2021
Autorzy:
Schienle, Melanie
Bodych, Marcin
Srivastava, Ajitesh
Ullrich, Alexander
Mohring, Jan
Krueger, Tyll
Deuschel, Jannik
Bhatia, Sangeeta
Leithäuser, Neele
Meinke, Jan H.
Kheifetz, Yuri
Bracher, Johannes
Michaud, Isaac J.
Gneiting, Tilmann
Miasojedow, Błażej
Castro, Lauren
Fiedler, Jochen
Bertsimas, Dimitris
Gogolewski, Krzysztof
Burgard, Jan Pablo
Radwan, Maciej
Wolffram, Danie
Soni, Saksham
Abbott, Sam
Li, Michael L.
Krymova, Ekaterina
Ketterer, Jakob L.
Scholz, Markus
Heyder, Stefan
Fairchild, Geoffrey
Nowosielski, Jędrzej M.
Ozanski, Tomasz
Funk, Sebastian
Nouvellet, Pierre
Rakowski, Franciszek
Kirsten, Holger
Hotz, Thomas
Barbarossa, Maria V.
Görgen, Konstantin
Bosse, Nikos I.
Gambin, Anna
Fuhrmann, Jan
Współwytwórcy:
HIDSS4Health - Helmholtz Information and Data Science School for Health, Karlsruhe/Heidelberg, Germany
Jülich Supercomputing Centre, Forschungszentrum Jülich, Germany
InterdisciplinaryCentre for Mathematical and Computational Modelling, University of Warsaw
Institute of Mathematics,Technische Universität Ilmenau, Germany
Fraunhofer Institute for Industrial Mathematics (ITWM), Kaiserslautern, Germany
Frankfurt Institute for Advanced Studies, Germany
Wroclaw University of Science and Technology, Poland
Institute for Applied Mathematics, University of Heidelberg, Germany
Information Systems and Modeling, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM, USA
Institute for Stochastics, Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Germany
Robert Koch Institute (RKI), Berlin, Germany
Statistical Sciences Group, Los Alamos National Laboratory, USA
Ming Hsieh Department of Computer and Electrical Engineering, University of Southern California, Los Angeles, USA
Institute for Medical Informatics, Statistics and Epidemiology, University of Leipzig, Germany
London School of Hygiene and Tropical Medicine, UK
School of Life Sciences, University of Sussex, Brighton, UK
Operations Research Center, MassachusettsInstitute of Technology, Cambridge, MA, USA
Chair of Statistical Methods and Econometrics, Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Germany
Computational Statistics Group,Heidelberg Institute for Theoretical Studies (HITS), Germany
Faculty of Mathematics, Informatics, and Mechanics, University of Warsaw
MRC Centre for Global Infectious Disease Analysis, Abdul Latif Jameel Institute for Disease and Emergency Analytics (J-IDEA), Imperial College London, London, UK
Economic and Social StatisticsDepartment, University of Trier, Germany
Sloan School of Management, Massachusetts Institute of Technology,Cambridge, MA, USA
Swiss Data Science Center, ETH Zürich and EPF Lausanne, Zürich, Switzerland
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Springer Nature
Słowa kluczowe:
Germany
COVID-19 pandemic
Poland
epidemiological forecast
forecasting models
SARS-CoV-2
epidemiological indicators
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies