Wszystkie pola: Fuzzy c-Means clustering

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Recognition of lip prints using Fuzzy c-Means clustering
Autorzy:: Wrobel, K.
Froelich, W.
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: lip print
image processing
clustering techniques
data classification
grafika wargowa
przetwarzanie obrazu
metody grupowania
klasyfikacja danych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: A new image enhancement based on the fuzzy C-means clustering
Autorzy:: Liu, Yucheng
Współwytwórcy:: Liu, Yubin
Data publikacji:: 2012
Dostawca treści:: Academica

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: A New Image Enhancement Based on the Fuzzy C-Means Clustering
Autorzy:: Liu, Y.
Data publikacji:: 2012
Słowa kluczowe:: obraz w podczerwieni
jakość obrazu
infrared image
image enhancement
algorithm
fuzzy c-means clustering; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Recognition of lip prints using Fuzzy c-Means clustering
Autorzy:: Wrobel, K.
Froelich, W.
Data publikacji:: 2015
Słowa kluczowe:: lip print
image processing
clustering techniques
data classification
grafika wargowa
przetwarzanie obrazu
metody grupowania
klasyfikacja danych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Fuzzy c-means clustering algorithm with a novel penalty term for image segmentation
Autorzy:: Yang, Y.
Zheng, C.
Lin, P.
Data publikacji:: 2005
Słowa kluczowe:: image segmentation
fuzzy clustering
fuzzy c-means
expectation maximization; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: A comparison of "k"-means and fuzzy "c"-means clustering methods for a sample of gulf cooperation council stock markets
Współwytwórcy:: Nermend, Kesra
Majewska, Agnieszka (ekonomia)
Majewski, Sebastian (ekonomia)
Al-Augby, Salaam
Data publikacji:: 2014
Tematy:: Rynek kapitałowy - badanie - metody
Klasyfikacja - metody; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Academica

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Fault diagnosis analysis of gas turbine engine based on fuzzy algorithm
Autorzy:: Peng, Yana
Hai, Wenjiong
Xue, Peng
Data publikacji:: 2025
Słowa kluczowe:: fuzzy C-means clustering algorithm
laplacian eigenmaps
fault diagnosis
turbine engine
value of affiliation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Fast FCM with spatial neighborhood information for brain MR image segmentation
Autorzy:: Biniaz, A.
Abbasi, A.
Data publikacji:: 2013
Słowa kluczowe:: Fuzzy c-Means clustering
FCM
Fast FCM
FFCM
spatial Fast FCM
sFFCM
MR image
noise interference; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: An automatic segmentation method for scanned images of wheat root systems with dark discolourations
Autorzy:: Gocławski, J.
Sekulska-Nalewajko, J.
Gajewska, E.
Wielanek, M.
Data publikacji:: 2009
Słowa kluczowe:: system korzeniowy
segmentacja
szkielet
klasteryzacja
root system image
segmentation
skeleton
root discolourations
fuzzy c-means clustering; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Fast FCM with spatial neighborhood information for brain MR image segmentation
Autorzy:: Biniaz, A.
Abbasi, A.
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: Fuzzy c-Means clustering
FCM
Fast FCM
FFCM
spatial Fast FCM
sFFCM
MR image
noise interference; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: An automatic segmentation method for scanned images of wheat root systems with dark discolourations
Autorzy:: Gocławski, J.
Sekulska-Nalewajko, J.
Gajewska, E.
Wielanek, M.
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: system korzeniowy
segmentacja
szkielet
klasteryzacja
root system image
segmentation
skeleton
root discolourations
fuzzy c-means clustering; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Facial expression recognition based on dimension model using automated feature extraction
Autorzy:: Shin, Y.
Lee, S.
Lee, Y.
Data publikacji:: 2000
Słowa kluczowe:: dimension model
Gabor wavelet coefficient histogram
fuzzy C-means clustering (FCM)
dynamic model (DM)
multilayer--perception
expression recognition; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Segmentation of brain MR images using rough set based intuitionistic fuzzy clustering
Autorzy:: Dubey, Y. K.
Mushrif, M. M.
Mitra, K.
Data publikacji:: 2016
Słowa kluczowe:: image segmentation
magnetic resonance
brain image
rough set
intuitionistic fuzzy set
fuzzy c-means clustering
przetwarzanie obrazu
rezonans magnetyczny
obrazowanie mózgu
zbiór przybliżony
zbiór rozmyty; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Nowa metoda detekcji defektów tekstury w automatycznej inspekcji wizyjnej
Autorzy:: Tomczak, Ł.
Mosorov, V.
Kaczorowski, D.
Data publikacji:: 2006
Słowa kluczowe:: inspekcja wizyjna
inspekcja automatyczna
detekcja defektów tekstury
dekompozycja według wartości szczególnych
klasteryzacja metodą rozmytych c-środków
automatic visual inspection
texture defect detection
singular value decomposition
fuzzy c-means clustering; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Augmented Doppler filter bank for enhancing targets detection based on machine learning
Autorzy:: Mostafa, Mostafa M.
Shaker, Mahmoud
Zahran, Shady
Nasr, Mohamed EL-Said
Hamdi, Azhar A.
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: doppler filter bank
moving target detector
radar signal processing
fuzzy c-means clustering
support vector machine
bank filtrów dopplerowskich
detektor ruchomego celu
przetwarzanie sygnału radarowego
rozmyty klaster c-średnich
maszyna wektorów nośnych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:: Computationally effective algorithm to the epsilon -insensitive fuzzy clustering
Autorzy:: Łęski, J.
Data publikacji:: 2002
Słowa kluczowe:: epsilon-insensitive fuzzy clustering
computationally effective algorithm
fuzzy c-means method
criterion function minimization
noise
outliers insensitivity parameter
automatic adjustment
synthetic data
data clustering
iterative linear programming
linear optimization; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:: An ε-Insensitive Approach to Fuzzy Clustering
Autorzy:: Łęski, J.
Data publikacji:: 2001
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: programowanie
metoda grupowania
fuzzy clustering
fuzzy c-means
robust methods
varepsilon-insensitivity
fuzzy c-medians; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:: An varepsilon-Insensitive Approach to Fuzzy Clustering
Autorzy:: Łęski, J.
Data publikacji:: 2001
Słowa kluczowe:: programowanie
metoda grupowania
fuzzy clustering
fuzzy c-means
robust methods
varepsilon-insensitivity
fuzzy c-medians; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:: Image segmentation based on fuzzy clustering with neighborhood information
Autorzy:: Yang, Y.
Data publikacji:: 2009
Słowa kluczowe:: image segmentation
clustering
fuzzy c-means
membership function; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:: Fuzzy clustering with spatial constraints for image thresholding
Autorzy:: Yang, Y.
Zheng, C.
Lin, P.
Data publikacji:: 2005
Słowa kluczowe:: image thresholding
fuzzy c-means
k-nearest neighbo
fuzzy thresholding; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:: FCM clustering using GPS data for defining level of service criteria of urban streets in indian context
Autorzy:: Bhuyan, P.
Rao, K.
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: klaster
GPS
nawigacja
natężenie ruchu
algorytm Fuzzy C-Means
cluster
Global Positioning System
traffic; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:: Rough C-means and Fuzzy Rough C-means for Colour Quantisation
Autorzy:: Schaefer, G.
Hu, Q.
Zhou, H.
Peters, J.F.
Hassanien, A. E.
Data publikacji:: 2012
Słowa kluczowe:: colour quantisation
clustering
rough c-means; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:: Exploiting color and topological features for region segmentation with recursive fuzzy C-means
Autorzy:: Cucchiara, R.
Grana, C.
Seidenari, S.
Pellacani, G.
Data publikacji:: 2002
Słowa kluczowe:: PCA
fuzzy c-means
clustering
color segmentation
topological features
dermatoscopic images; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:: Development of C-Means clustering based adaptive fuzzy controller for a flapping wing micro air vehicle
Autorzy:: Ferdaus, Md Meftahul
Anavatti, Sreenatha G.
Garratt, Matthew A.
Pratama, Mahardhika
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: adaptive fuzzy
clustering
flapping wing
micro air vehicle; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:: Development of C-Means clustering based adaptive fuzzy controller for a flapping wing micro air vehicle
Autorzy:: Ferdaus, Md Meftahul
Anavatti, Sreenatha G.
Garratt, Matthew A.
Pratama, Mahardhika
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: adaptive fuzzy
clustering
flapping wing
micro air vehicle; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "Fuzzy c-Means clustering" wg kryterium: Wszystkie pola