Wszystkie pola: Machine Learning Regression Techniques

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Forecasting techniques in construction industry: earned value indicators and performance models
Autorzy:: Jaber, Firas K.
Jasim, Nidal A.
Al-Zwainy, Faiq M.
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: machine learning regression techniques
MLRT
earned value indexes
SPI
CPI
TCPI; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Forecasting techniques in construction industry: earned value indicators and performance models
Autorzy:: Jaber, Firas K.
Jasim, Nidal A.
Al-Zwainy, Faiq M.
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:: Machine Learning Regression Techniques
MLRT
earned value indexes
SPI
CPI
TCPI; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Forecasting techniques in construction industry: earned value indicators and performance models
Autorzy:: Jaber F.Kh.
Jasim N.A.
Al-Zwainy F.M.S.
Tematy:: forecasting
machine learning regression techniques
earned value indexes
Schedule Performance Index
Cost Performance Index
To Complete Cost Performance Indicator; Pokaż więcej
Dostawca treści:: AGRO

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Evaluating the performance of bitcoin price forecasting using machine learning techniques on historical data
Autorzy:: Ahmed, Mamun
Suha, Sayma Alam
Mahi, Fahamida Hossain
Ahmed, Forhad Uddin
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: machine learning
bitcoin
regression models
ensemble feature selection
uczenie maszynowe
modele regresji
selekcja cech zespołu; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: The identification method of the coal mill motor power model with the use of machine learning techniques
Autorzy:: Łabęda-Grudziak, Zofia Magdalena
Lipiński, Mariusz
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: coal mill motor power
nonlinear model identification
machine learning
additive regression models
process monitoring
moc silnika młyna węglowego
identyfikacja modelu nieliniowa
nauczanie maszynowe
model regresji addytywny
monitorowanie procesu; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: The identification method of the coal mill motor power model with the use of machine learning techniques
Autorzy:: Łabęda-Grudziak, Zofia Magdalena
Lipiński, Mariusz
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: coal mill motor power
nonlinear model identification
machine learning
additive regression models
process monitoring
moc silnika młyna węglowego
nieliniowa identyfikacja modelu
nauczanie maszynowe
model regresji addytywny
monitorowanie procesu; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: The identification method of the coal mill motor power model with the use of machine learning techniques
Autorzy:: Łabęda-Grudziak, Zofia Magdalena
Lipiński, Mariusz
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: coal mill motor power
nonlinear model identification
machine learning
additive regression models
process monitoring
moc silnika młyna węglowego
nieliniowa identyfikacja modelu
nauczanie maszynowe
model regresji addytywny
monitorowanie procesu; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Evaluating the performance of bitcoin price forecasting using machine learning techniques on historical data
Ocena skuteczności prognozowania cen bitcoinów przy użyciu technik uczenia maszynowego na danych historycznych
Autorzy:: Ahmed, Mamun
Suha, Sayma Alam
Mahi, Fahamida Hossain
Ahmed, Forhad Uddin
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: machine learning
bitcoin
regression models
ensemble feature selection
uczenie maszynowe
modele regresji
selekcja cech zespołu; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja