Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Perceptron Artificial Neural Networks" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Modelling of UAV flight dynamics using perceptron artificial neural networks
Identyfikacja modelu dynamiki lotu bezpilotowego statku powietrznego z wykorzystaniem perceptronowego sztucznych sieci neuronowych
Autorzy:
Manerowski, J.
Rykaczewski, D.
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
unmanned aerial vehicle (UAV)
flight mechanics
mathematical modelling
artificial neural networks
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie wielowarstwowych sztucznych sieci neuronowych do średnioterminowego prognozowania poboru wody – studium przypadku
Application of multilayer perceptron artificial neural networks to mid-term water consumption forecasting – a case study
Autorzy:
Piasecki, A.
Jurasz, J.
Marszelewski, W.
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:
sieć wodociągowa
pobór wody
prognozowanie
sztuczne sieci neuronowe
zmienna objaśniająca
water supply system
water consumption
forecasting
artificial neural networks
exogenous variable
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie wielowarstwowych sztucznych sieci neuronowych do średnioterminowego prognozowania poboru wody – studium przypadku
Autorzy:
Piasecki, A.
Jurasz, J.
Marszelewski, W.
Data publikacji:
2016
Słowa kluczowe:
sieć wodociągowa
pobór wody
prognozowanie
sztuczne sieci neuronowe
zmienna objaśniająca
water supply system
water consumption
forecasting
artificial neural networks
exogenous variable
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych Kohonena do prognozowania dobowego poboru wody.
Application of Kohonen Artificial Neural Networks to the Prediction of Daily Water Consumption.
Autorzy:
Licznar, P.
Łomotowski, J.
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:
dobowy pobór wody
prognozowanie
sieci neuronowe Kohonena
daily water consumption
prediction
artificial neural networks
perceptron networks
Self-Organizing Feature Map (SOFM)
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies