Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Principal Component Regression" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Protein adsorption and covalent bonding to silicon nitride surfaces modified with organo-silanes : comparison using AFM, angle-resolved XPS and multivariate ToF-SIMS analysis
Autorzy:
Bernasik, A.
Rysz, Jakub
Raptis, I.
Petrou, P.
Budkowski, Andrzej
Kakabakos, S.
Awsiuk, Kamil
Psarouli, A.
Data publikacji:
2013
Słowa kluczowe:
physical adsorption
gamma globulins
principal component regression
covalent bonding
time-of-flight secondary ion mass spectrometry
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł
Tytuł:
Wielocechowa analiza wyników doświadczeń wstępnych z żytem ozimym
Multivariate analysis of data from preliminary trials with winter rye
Autorzy:
Ukalski, Krzysztof
Śmiałowski, Tadeusz
Data publikacji:
2011-09-30
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
analiza składowych głównych
formy mieszańcowe
formy populacyjne
plon ziarna
regresja składowych głównych
transformacja
żyto ozime
grain yield
hybrid forms
population forms
principal component analysis
principal component regression
transformation
winter rye
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Land clayey deposits compressibility investigation using principal component analysis and multiple regression tools
Autorzy:
Berrah, Yacine
Chegrouche, Aymen
Brahmi, Serhane
Boumezbeur, Abderrahmane
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
compressibility index
geotechnical parameters
principal component analysis
PCA
multiple regression models
indeks ściśliwości
parametry geotechniczne
analiza głównych składowych
regresja wielokrotna
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Land clayey deposits compressibility investigation using principal component analysis and multiple regression tools
Autorzy:
Berrah, Yacine
Chegrouche, Aymen
Brahmi, Serhane
Boumezbeur, Abderrahmane
Data publikacji:
2022
Słowa kluczowe:
compressibility index
geotechnical parameters
principal component analysis
PCA
multiple regression models
indeks ściśliwości
parametry geotechniczne
analiza głównych składowych
regresja wielokrotna
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Factors of Quality of Life in a Group of Selected European Union and OECD Countries
Czynniki jakości życia w grupie wybranych krajów Unii Europejskiej i OECD
Autorzy:
Drastichová, Magdaléna
Filzmoser, Peter
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
Tematy:
health
human development
quality of life
sustainable development
regression analysis
principal component analysis
zdrowie
rozwój człowieka
jakość życia
zrównoważony rozwój
analiza regresji
analiza głównych składowych
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Machining Investigations of Squeeze Cast TiB2/Al 7075 Composites through EDM: Regression Modelling and Weighted Principal Component Analysis
Autorzy:
Pradhan, Rahul Chandra
Das, Diptikanta
Sahoo, Barada Prasanna
Rout, Chiranjeeb
Panda, Akash
Barla, Evangelin
Data publikacji:
2023
Słowa kluczowe:
Al 7075
TiB2
metal matrix composite
electrical discharge machining
weighted principal component analysis
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Machining Investigations of Squeeze Cast TiB2/Al 7075 Composites through EDM: Regression Modelling and Weighted Principal Component Analysis
Autorzy:
Pradhan, Rahul Chandra
Das, Diptikanta
Sahoo, Barada Prasanna
Rout, Chiranjeeb
Panda, Akash
Barla, Evangelin
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
Al 7075
TiB2
metal matrix composite
electrical discharge machining
weighted principal component analysis
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies