Wszystkie pola: Random Forest Classifier

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Classification of Seizure Types Using Random Forest Classifier
Autorzy:: Basri, Ashjan
Arif, Muhammad
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: EEG
fast fourier transform
seizure
random forest; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Automated segmentation and classification of brain stroke using expectation-maximization and random forest classifier
Współwytwórcy:: Sabut, Sukanta Autor
Subudhi, Asit Autor
Dash, Manasa Autor
Data publikacji:: 2020
Tematy:: Rozpoznawanie obrazów
Wartość oczekiwana
Obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego (MRI)
Wstrząśnienie mózgu; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Academica

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Classification of Seizure Types Using Random Forest Classifier
Autorzy:: Basri, Ashjan
Arif, Muhammad
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: EEG
fast fourier transform
seizure
random forest; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Automated segmentation and classification of brain stroke using expectation-maximization and random forest classifier
Autorzy:: Subudhi, Asit
Dash, Manasa
Sabut, Sukanta
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: brain stroke
magnetic resonance imaging
expectation-maximization
OCSP scheme
random forest classifier
udar mózgu
rezonans magnetyczny
algorytm EM
las losowy; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Predicting immunogenicity in murine hosts with use of Random Forest classifier
Przewidywanie immunogenności u myszy przy użyciu klasyfikatora Random Forest
Autorzy:: Marciniak, Anna
Tarczewska, Martyna
Kloska, Sylwester
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:: Random Forest Classifier
immunogenicity
machine learning
entropy
Gini index
klasyfikator Random Forest
immunogenność
uczenie maszynowe
entropia; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Application of the forest classifier method for description of movements of an oscillator forced by a stochastic series of impulses
Autorzy:: Sulewski, Marek
Ozga, Agnieszka
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:: machine learning
random forest classifier
stochastic series of impulses; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Application of the forest classifier method for description of movements of an oscillator forced by a stochastic series of impulses
Autorzy:: Sulewski, Marek
Ozga, Agnieszka
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: machine learning
random forest classifier
stochastic series of impulses; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: An ensemble feature method for food classification
Autorzy:: Martinel, N.
Piciarelli, C.
Micheloni, C.
Data publikacji:: 2017
Słowa kluczowe:: food recognition
texture filter banks
feature encoding
Random Forest classifier; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Predicting immunogenicity in murine hosts with use of Random Forest classifier
Autorzy:: Marciniak, Anna
Tarczewska, Martyna
Kloska, Sylwester
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: Random Forest Classifier
immunogenicity
machine learning
entropy
Gini index
klasyfikator Random Forest
immunogenność
uczenie maszynowe
entropia; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Computer-aided diagnosis of clinically significant prostate cancer from MRI images using sparse autoencoder and random forest classifier
Autorzy:: Abraham, B.
Nair, M. S.
Data publikacji:: 2018
Słowa kluczowe:: Sparse Autoencoder
prostate cancer
multi parametric MRI
ADASYN
random forest
nowotwór gruczołu krokowego
MRI wieloparametryczny
las losowy; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Deciphering Customer Satisfaction: A Machine Learning-Oriented Method Using Agglomerative Clustering for Predictive Modeling and Feature Selection
Autorzy:: Rezki, Nisrine
Mansouri, Mohamed
Oucheikh, Rachid
Data publikacji:: 2025
Słowa kluczowe:: SC management
customer satisfaction
machine learning
SC disruption
Agglomerative Clustering
Random Forest Classifier; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Semantic Segmentation of Diseases in Mushrooms using Enhanced Random Forest
Autorzy:: Yacharam, Rakesh Kumar
Sekhar, Dr. V. Chandra
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
Tematy:: mushroom diseases
semantic segmentation
computer aided
Machine Learning
significant feature extraction
Random Forest classifier; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Semantic Segmentation of Diseases in Mushrooms using Enhanced Random Forest
Autorzy:: Yacharam, Rakesh Kumar
Sekhar, Dr. V. Chandra
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: mushroom diseases
semantic segmentation
computer aided
machine learning
significant feature extraction
Random Forest classifier; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Application of MODWT and log-normal distribution model for automatic epilepsy identification
Autorzy:: Li, M.
Chen, W.
Zhang, T.
Data publikacji:: 2017
Słowa kluczowe:: electroencephalogram signal
MODWT
lognormal distribution
random forest classifier
elektroencefalogram
rozkład logarytmicznie normalny
las losowy; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Decision trees with R.
Drzewa klasyfikacyjne z użyciem pakietu R
Autorzy:: Bryła, Jakub
Słowa kluczowe:: drzewa klasyfikacyjne, las losowe, klasyfikacja, Indeks Giniego, Entropia
decision trees, random forest, classifier, Gini Index, Entropy; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:: Combination of hand-crafted and unsupervised learned features for ischemic stroke lesion detection from Magnetic Resonance Images
Autorzy:: Bharathi, Praveen Gurunath
Agrawal, Anita
Sundaram, Ponraj
Sardesai, Sanjay
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: ischemic stroke lesion detection
magnetic resonance imaging
unsupervised feature learning
K-means
textural feature extraction
random forest classifier
wykrywanie udaru mózgu
rezonans magnetyczny
algorytm k-średnich
ekstrakcja cech
las losowy; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:: Attribute selection for stroke prediction
Autorzy:: Zdrodowska, Małgorzata
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: data mining
classifier
J48 (C4.5)
CART
PART
naive Bayes classifier
random forest
support vector machine
multilayer perceptron
haemorrhagic stroke
ischemic stroke; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:: Attribute selection for stroke prediction
Autorzy:: Zdrodowska, Małgorzata
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:: data mining
classifier
J48 (C4.5)
CART
PART
naive Bayes classifier
random forest
support vector machine
multilayer perceptron
haemorrhagic stroke
ischemic stroke; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:: Determining student's online academic performance using machine learning techniques
Autorzy:: Islam, Atika
Bukhari, Faisal
Sattar, Muhammad Awais
Kashif, Ayesha
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: educational data mining
learning analytics
random forest
support vector classifier
edukacyjna eksploracja danych
analityka uczenia się
losowy las
klasyfikator wektora wsparcia; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:: Determining students online academic performance using machine learning techniques
Ocena wydajności akademickiej studentów w nauce online za pomocą technik uczenia maszynowego
Autorzy:: Islam, Atika
Bukhari, Faisal
Sattar, Muhammad Awais
Kashif, Ayesha
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: educational data mining
learning analytics
random forest
support vector classifier
edukacyjna eksploracja danych
analityka uczenia się
losowy las
klasyfikator wektora wsparcia; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:: Different Classifier Approaches Used For Fingerprint Classification
Autorzy:: Tiwari, Meena
Mishra, Ashish
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: Naïve Bayes
SVM
logistic regression
random forest
gender classification
fingerprint database
association rule mining; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:: An Approach to License Plate Recognition in Real Time Using Multi-stage Computational Intelligence Classifier
Autorzy:: Kekez, Michał
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: car license plates
LPR
ANPR
OCR
image processing
neural network
Random Forest; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:: An Approach to License Plate Recognition in Real Time Using Multi-stage Computational Intelligence Classifier
Autorzy:: Kekez, Michał
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:: car license plates
LPR
ANPR
OCR
image processing
neural network
Random Forest; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:: Sparse data classifier based on first-past-the-post voting system
Autorzy:: Cudak, Magdalena
Piech, Mateusz
Marcjan, Robert
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: POI
machine learning
geospatial data
data science
first-past-the-post
random forest
point of interest; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:: Sparse data classifier based on first-past-the-post voting system
Autorzy:: Cudak, Magdalena
Piech, Mateusz
Marcjan, Robert
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: POI
machine learning
geospatial data
data science
first-past-the-post
random forest
point of interest; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 26.

Tytuł:: Analiza danych z rozgrywek piłkarskich i opracowanie modeli uczenia maszynowego dla przewidywania ich wyników
Analysis of data about football games and development of machine learning models to predict their results.
Autorzy:: Turkowski, Kacper
Słowa kluczowe:: Analiza danych, Uczenie maszynowe, Klasyfikator, Algorytm zachłanny, Brute Force, Python, Random Forest, Decision Tree, SVM, KNeighbours, Regresja logistyczna
Data Science, Machine learning, Classifier, Greedy alghorithm, Brute Force, Python, Random Forest, Decision Tree, SVM, KNeighbours, Logistic Regression; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 27.

Tytuł:: Analysis of the Effectiveness of Selected Machine Learning Algorithms in the Classification of Satellite Image Content Depending on the Size of the Training Sample
Autorzy:: Kupidura, Przemysław
Niemyski, Stanisław
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: machine learning
classification
remote sensing
training sample size
SVM
random forest
maximum likelihood classifier
satellite imagery
uczenie maszynowe
klasyfikacja
teledetekcja
rozmiar próbki treningowej
las losowy
klasyfikator największego prawdopodobieństwa
zobrazowania satelitarne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "Random Forest Classifier" wg kryterium: Wszystkie pola