Wszystkie pola: Recursive Artificial Neural Network

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: The Influence of the Artificial Neural Network type on the quality of learning on the Day-Ahead Market model at Polish Power Exchange joint-stock company
Autorzy:: Ruciński, Dariusz
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: Perceptron Artificial Neural Network
Radial Artificial Neural Network
Recursive Artificial Neural Network
neural model quality
Day-Ahead Market
Polish Power Exchange
Mean square error
determination index; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: The Influence of the Artificial Neural Network type on the quality of learning on the Day-Ahead Market model at Polish Power Exchange joint-stock company
Autorzy:: Ruciński, Dariusz
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:: Perceptron Artificial Neural Network
Radial Artificial Neural Network
Recursive Artificial Neural Network
neural model quality
Day-Ahead Market
Polish Power Exchange
Mean square error
determination index; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: A repeatability study of artificial neural network predictions in flow stress model development for a magnesium alloy
Autorzy:: Siewior, Hubert
Madej, Łukasz
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: flow stress
artificial neural networks
feedforward
recursive; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Prediction of Underground Mine’s Surface Subsidence using a Recursive Multi-Step Forecasting Model with an Artificial Neural Network
Autorzy:: Le, Tam Thanh Thi
Nguyen, Trong Gia
Pham, Chung Van
Le, Canh Van
Nguyen, Huy Dinh
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: surface subsidence
underground mine
artificial neural network
subsidence prediction
osiadanie powierzchni
kopalnia podziemna
sztuczna sieć neuronowa
prognozowanie osiadania; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: A repeatability study of artificial neural network predictions in flow stress model development for a magnesium alloy
Autorzy:: Siewior, Hubert
Madej, Łukasz
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: flow stress
artificial neural networks
feedforward
recursive; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Prediction of Underground Mine’s Surface Subsidence using a Recursive Multi-Step Forecasting Model with an Artificial Neural Network
Prognozowanie osiadania powierzchni kopalni podziemnej przy użyciu rekurencyjnego modelu prognozowania wieloetapowego z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej
Autorzy:: Le, Tam Thanh Thi
Nguyen, Trong Gia
Pham, Chung Van
Le, Canh Van
Nguyen, Huy Dinh
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:: surface subsidence
underground mine
artificial neural network
subsidence prediction
osiadanie powierzchni
kopalnia podziemna
sztuczna sieć neuronowa
prognozowanie osiadania; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja