Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Biblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaBiblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie

Wyszukujesz frazę "STATISTICAL MODELS OF DATA ANALYSIS" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Dostawca treści
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-23 z 23
    Tytuł:
    Efektywność typów modeli regresji wielokrotnej w statystycznej analizie danych parametrów pompy zębatej
    Effectiveness of types of multiple regression models in statistical data analysis of gear pump parameters
    Autorzy:
    Łuszczyna, R.
    Partyka, M. A.
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
    Tematy:
    regresja wielokrotna
    analiza danych
    ranga ważności parametrów
    pompa zębata
    multiple regression
    data analysis
    importance rank of parameters
    gear pump
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Predicting length of fatigue cracks by means of machine learning algorithms in the small-data regime
    Autorzy:
    Badora, Maciej
    Sepe, Marzia
    Bielecki, Marcin
    Graziano, Antonino
    Szolc, Tomasz
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    empirical models
    fatigue cracks
    predictive maintenance
    regression analysis
    small data
    statistical learning
    turbomachinery
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Retail Credit Risk Validation Tool for the purpose of Capital Calculations
    Program do walidacji modeli ryzyka kredytowego na potrzeby raportowania kredytowego
    Autorzy:
    Gorzkowicz, Alicja
    Słowa kluczowe:
    modele ryzyka kredytowego, Statistical Analysis System (SAS), analiza danych, parametry ryzyka kredytowego
    models for credit risk, Statistical Analysis System (SAS), data analysis, credit risk parameters
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Inne
    Szczegóły
    Tytuł:
    Rola kobiet w polskim społeczeństwie - analiza empiryczna z wykorzystaniem modeli klas ukrytych dla danych jakościowych
    A Role of Women in Polish Society - an Empirical Analysis with the Use of Latent Class Models
    Autorzy:
    Genge, Ewa
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Analiza danych statystycznych
    Statystyka matematyczna
    Zmienne jakościowe
    Mathematical statistics
    Qualitative variables
    Statistical data analysis
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Využití administrativních dat v oblasti vynucování práva pro analýzy aplikující statistické modely využívající informace o čase: příklad drogových politik
    The law enforcement administrative data for analyses based on statistical time series models: example of drug policies
    Autorzy:
    Petruželka Benjamin
    Tematy:
    law enforcement
    time series
    ARIMA
    structural change
    longitudinal analysis
    administrative data
    drug policy
    crime
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    CEJSH
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Analiza statystyczna miar stabilności na podstawie danych w klasyfikacji genotypy X środowiska. Część III.Porównanie estymatorów I testów w rozpatrywanych modelach z dwóch grup oraz przykład liczbowy
    Statistical analysis of stability measures using genotype X environment data. Part III.Comparison of estimators and tests in respective models from two groups and a numerical example
    Autorzy:
    Madry W.
    Rajfura A.
    Dostawca treści:
    AGRO
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    National and subnational short-term forecasting of COVID-19 in Germany and Poland during early 2021
    Autorzy:
    Schienle, Melanie
    Bodych, Marcin
    Srivastava, Ajitesh
    Ullrich, Alexander
    Mohring, Jan
    Krueger, Tyll
    Deuschel, Jannik
    Bhatia, Sangeeta
    Leithäuser, Neele
    Meinke, Jan H.
    Kheifetz, Yuri
    Bracher, Johannes
    Michaud, Isaac J.
    Gneiting, Tilmann
    Miasojedow, Błażej
    Castro, Lauren
    Fiedler, Jochen
    Bertsimas, Dimitris
    Gogolewski, Krzysztof
    Burgard, Jan Pablo
    Radwan, Maciej
    Wolffram, Danie
    Soni, Saksham
    Abbott, Sam
    Li, Michael L.
    Krymova, Ekaterina
    Ketterer, Jakob L.
    Scholz, Markus
    Heyder, Stefan
    Fairchild, Geoffrey
    Nowosielski, Jędrzej M.
    Ozanski, Tomasz
    Funk, Sebastian
    Nouvellet, Pierre
    Rakowski, Franciszek
    Kirsten, Holger
    Hotz, Thomas
    Barbarossa, Maria V.
    Görgen, Konstantin
    Bosse, Nikos I.
    Gambin, Anna
    Fuhrmann, Jan
    Współwytwórcy:
    HIDSS4Health - Helmholtz Information and Data Science School for Health, Karlsruhe/Heidelberg, Germany
    Jülich Supercomputing Centre, Forschungszentrum Jülich, Germany
    InterdisciplinaryCentre for Mathematical and Computational Modelling, University of Warsaw
    Institute of Mathematics,Technische Universität Ilmenau, Germany
    Fraunhofer Institute for Industrial Mathematics (ITWM), Kaiserslautern, Germany
    Frankfurt Institute for Advanced Studies, Germany
    Wroclaw University of Science and Technology, Poland
    Institute for Applied Mathematics, University of Heidelberg, Germany
    Information Systems and Modeling, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM, USA
    Institute for Stochastics, Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Germany
    Robert Koch Institute (RKI), Berlin, Germany
    Statistical Sciences Group, Los Alamos National Laboratory, USA
    Ming Hsieh Department of Computer and Electrical Engineering, University of Southern California, Los Angeles, USA
    Institute for Medical Informatics, Statistics and Epidemiology, University of Leipzig, Germany
    London School of Hygiene and Tropical Medicine, UK
    School of Life Sciences, University of Sussex, Brighton, UK
    Operations Research Center, MassachusettsInstitute of Technology, Cambridge, MA, USA
    Chair of Statistical Methods and Econometrics, Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Germany
    Computational Statistics Group,Heidelberg Institute for Theoretical Studies (HITS), Germany
    Faculty of Mathematics, Informatics, and Mechanics, University of Warsaw
    MRC Centre for Global Infectious Disease Analysis, Abdul Latif Jameel Institute for Disease and Emergency Analytics (J-IDEA), Imperial College London, London, UK
    Economic and Social StatisticsDepartment, University of Trier, Germany
    Sloan School of Management, Massachusetts Institute of Technology,Cambridge, MA, USA
    Swiss Data Science Center, ETH Zürich and EPF Lausanne, Zürich, Switzerland
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Springer Nature
    Słowa kluczowe:
    Germany
    COVID-19 pandemic
    Poland
    epidemiological forecast
    forecasting models
    SARS-CoV-2
    epidemiological indicators
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-23 z 23

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies