Wszystkie pola: Support Vector Regression model

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Support Vector Regression model to predict TEC for GNSS signals
Autorzy:: Sivakrishna, Kondaveeti
Ratnam, Devanaboyina Venkata
Sivavaraprasad, Gampala
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: Global Navigation Satellite System
Total Electron Content
IRI-2016 model
Artificial Neural Network model
Support Vector Regression model
globalny system nawigacji satelitarnej
Całkowita zawartość elektronów
Model IRI-2016
model sztucznej sieci neuronowej
model regresji wektorów pomocniczych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Support vector regression tree model for the embankment breaching analysis based on the Chamoli tragedy in Uttarakhand
Autorzy:: Sitender
Verma D.K.
Setia B.
Dostawca treści:: AGRO

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Support vector regression tree model for the embankment breaching analysis based on the Chamoli tragedy in Uttarakhand
Autorzy:: Sitender
Verma, Deepak Kumar
Setia, Baldev
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:: embankment breaching
multi-objective data
catastrophic collapses
rock-ice avalanche
Chamoli tragedy; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Support vector regression tree model for the embankment breaching analysis based on the Chamoli tragedy in Uttarakhand
Autorzy:: Sitender
Verma, Deepak Kumar
Setia , Baldev
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: embankment breaching
multi-objective data
catastrophic collapses
rock-ice avalanche
Chamoli tragedy; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: A fuzzy KNN-based model for significant wave height prediction in large lakes
Autorzy:: Nikoo, M. R.
Kerachian, R.
Alizadeh, M. R.
Data publikacji:: 2018
Słowa kluczowe:: significant wave height prediction
fuzzy K-nearest neighbor
Bayesian networks
support vector regression
regression tree induction; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Model of delays in public transport in Kraków
Model opóźnień w komunikacje miejskiej w Krakowie
Autorzy:: Smykała, Szymon
Słowa kluczowe:: urban transportation, buses, modeling, regression, random forest, support vector regression
komunikacja miejska, autobusy, modelowanie, regresja, las losowy, support vector regression; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Fault location of distribution network with distributed generation based on Karrenbauer transform and support vector machine regression
Autorzy:: Wang, Siming
Zhao, Kaikai
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: distributed generation
distribution network fault location
fault type
Karrenbauer transform
agent prediction model
SVR
support vector regression; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Prediction of aerosol optical depth over Pakistan using novel hybrid machine learning model
Autorzy:: Zaheer, Komal
Saeed, Sana
Tariq, Salman
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: aerosol optical depth
climatic variables
support vector regression
hybrid model
gray wolf optimizer; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Fault location of distribution network with distributed generation based on Karrenbauer transform and support vector machine regression
Autorzy:: Wang, Siming
Zhao, Kaikai
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:: distributed generation
distribution network fault location
fault type
Karrenbauer transform
agent prediction model
SVR
support vector regression; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Hybrid support vector regression models with algorithm of innovative gunner for the simulation of groundwater level
Autorzy:: Roshni, Thendiyath
Mirzania, Ehsan
Hasanpour Kashani, Mahsa
Bui, Quynh-Anh Thi
Shamshirband, Shahab
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: hybrid model
groundwater level modeling
Shabestar plain
support vector regression
algorithm of innovative gunner
model hybrydowy
modelowanie poziomu wód gruntowych
równina Shabestar
regresja wektorów nośnych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Predicting sea surface salinity in a tidal estuary with machine learning
Autorzy:: Guillou, Nicolas
Chapalain, Georges
Petton, Sébastien
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: multilayer perceptron
support vector regression
random forest
river plume
numerical model
Bay of Brest; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Rainfall time series forecasting based on Modular RBF Neural Network model coupled with SSA and PLS
Autorzy:: Wu Yu, J.
Yu, J.
Data publikacji:: 2012
Słowa kluczowe:: singular spectrum analysis
Radial Basis Function Neural Network
Partial Least Square Regression
Rainfall prediction
Least Squares Support Vector Regression; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Intelligent sensing and monitoring : respiratory motion prediction for tumor following radiotherapy
Autorzy:: Ichiji, K.
Homma, N.
Sakai, M.
Bukovsky, I.
Zhang, X.
Osanai, M.
Abe, M.
Sugita, N.
Yoshizawa, M.
Data publikacji:: 2012
Słowa kluczowe:: intelligent sensing
monitoring
respiratory motion
tumor
radiotherapy
time-varying seasonal autoregressive model
TVSAR model
multiple regression
MR
multilayer perceptron
MLP
support vector regression
SVR; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: The application of support vector regression for predictionof the antiallodynic effect of drug combinations in themouse model of streptozocin-induced diabetic neuropathy
Autorzy:: Sałat, Robert
Sałat, Kinga
Data publikacji:: 2013
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: A fuzzy KNN-based model for significant wave height prediction in large lakes
Autorzy:: Nikoo, M.R.
Kerachian, R.
Alizadeh, M.R.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:: wave height
prediction
fuzzy set theory
lake
Bayesian network
support vector regression; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:: A fuzzy KNN-based model for significant wave height prediction in large lakes
Autorzy:: Nikoo M.R.
Kerachian R.
Alizadeh M.R.
Tematy:: wave height
prediction
fuzzy set theory
lake
Bayesian network
support vector regression; Pokaż więcej
Dostawca treści:: AGRO

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:: Intelligent sensing and monitoring : respiratory motion prediction for tumor following radiotherapy
Autorzy:: Ichiji, K.
Homma, N.
Sakai, M.
Bukovsky, I.
Zhang, X.
Osanai, M.
Abe, M.
Sugita, N.
Yoshizawa, M.
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: intelligent sensing
monitoring
respiratory motion
tumor
radiotherapy
time-varying seasonal autoregressive model
TVSAR model
multiple regression
MR
multilayer perceptron
MLP
support vector regression
SVR; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:: Latin American market asset volatility analysis: a comparison of garch model, artificial neural networks and support vector regression
Autorzy:: Chung, Víctor
Espinoza, Jenny
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: return
volatility
GARCH
machine learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:: Metoda wektorów podpierających (SVM) w modelowaniu zużycia technicznego budynków wielkopłytowych na terenach górniczych
Autorzy:: Wodyński, A.
Firek, K.
Rusek, J.
Data publikacji:: 2010
Słowa kluczowe:: budynek wielkopłytowy
badanie modelowe
zużycie techniczne
deformacje terenu górniczego
górnictwo rud miedzi
metoda SVM
metoda wektorów podpierających
ujęcie regresyjne
copper ore mining
large panel building
model test
technical wear
mining terrain deformations
SVM method
support vector machine
regression; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:: Analytical study of different approaches to determine optimal cutting force model
Autorzy:: Krizek, Z.
Jurkovic, Z.
Brezocnik, M.
Data publikacji:: 2007
Słowa kluczowe:: siła skrawania
modelowanie
metodologia oceny powierzchni
algorytm genetyczny
programowanie genetyczne
regresja wektora wsparcia
sieci neuronowe sztuczne
cutting force
modelling
response surface methodology
genetic algorithm
genetic programming
support vector regression
artificial neural networks; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:: Application of Genetic Algorithm for Feature Selection in Optimisation of SVMR Model for Prediction of Yarn Tenacity
Autorzy:: Abakar, K. A. A.
Yu, C.
Data publikacji:: 2013
Słowa kluczowe:: genetic algorithm
feature selection
support vector machines for regression
yarn properties
algorytm genetyczny
wybór funkcji
maszyny wektorów nośnych dla regresji
właściwości przędzy; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:: Application of Genetic Algorithm for Feature Selection in Optimisation of SVMR Model for Prediction of Yarn Tenacity
Zastosowanie algorytmów genetycznych do selekcji cech w optymalizacji modelu maszyn wektorów nośnych dla regresji w aspekcie prognozowania właściwości wytrzymałościowych przędzy
Autorzy:: Abakar, K. A. A.
Yu, C.
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:: genetic algorithm
feature selection
support vector machines for regression
yarn properties
algorytm genetyczny
wybór funkcji
maszyny wektorów nośnych dla regresji
właściwości przędzy; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "Support Vector Regression model" wg kryterium: Wszystkie pola