Wszystkie pola: Wrocław University of Economics, Chair of Econometrics and Informatics

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Classification of Large Data Sets. Comparison of Performance of Chosen Algorithms
Klasyfikacja dużych zbiorów porównanie wydajności wybranych algorytmów
Autorzy:: Dudek, Andrzej
Współwytwórcy:: Wrocław, University of Economics, Chair of Econometrics and Informatics
Data publikacji:: 2015-06-22T09:46:22Z
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: clustering
classification
large data sets; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Internal Cluster Quality Indexes for Classification of Symbolic Data
Mierniki jakości klasyfikacji dla danych symbolicznych
Autorzy:: Dudek, Andrzej
Współwytwórcy:: Wrocław University of Economics, Chair of Econometrics and Informatics
Data publikacji:: 2015-04-03T06:29:51Z
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: classification
clustering
cluster quality indexes
symbolic data; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Multidimensional Scaling for Symbolic Interval Data
Skalowanie wielowymiarowe dla danych symbolicznych przedziałowych
Autorzy:: Dudek, Andrzej
Współwytwórcy:: Chair of Econometrics and Informatics, University of Economics, Wroclaw
Data publikacji:: 2015-03-09T12:30:47Z
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: Multidimensional scaling
visualization
symbolic data; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Kohonen self-organizing maps for symbolic objects
Samoorganizujące się mapy Kohonena dla obiektów symbolicznych
Autorzy:: Dudek, Andrzej
Współwytwórcy:: Chair of Econometrics and Informatics, University of Economics, Wrocław
Data publikacji:: 2016-01-03T15:10:31Z
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: Classification
visualization
symbolic data
neural networks; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Effectiveness of Symbolic Classification Trees Vs. Noisy Variables
Skuteczność drzew klasyfikacyjnych dla obiektów symbolicznych a zmienne zakłócające
Autorzy:: Dudek, Andrzej
Pełka, Marcin
Współwytwórcy:: Chair of Econometrics and Informatics, University of Economics, Wroclaw
Data publikacji:: 2015-03-07T15:41:01Z
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: Classification
discrimination
symbolic data
noisy variables; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Informacja