Wszystkie pola: algorytm Bayes’a

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Model klasyfikacji wiedzy w przedsiębiorstwie produkcyjnym przy zastosowaniu algorytmu Bayes’a
Autorzy:: Dudek, A.
Patalas-Maliszewska, J.
Data publikacji:: 2016
Słowa kluczowe:: model klasyfikacji wiedzy
gromadzenie danych
algorytm Bayes'a
model knowledge classification
collect data
Bayesian algorithm; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Model klasyfikacji wiedzy w przedsiębiorstwie produkcyjnym przy zastosowaniu algorytmu Bayes’a
Autorzy:: Dudek, A.
Patalas-Maliszewska, J.
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: model klasyfikacji wiedzy
gromadzenie danych
algorytm Bayes’a
model knowledge classification
collect data
Bayesian algorithm; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Model konwersji wiedzy ukrytej w wiedzę jawną przy zastosowaniu algorytmu Bayes’a na przykładzie działu badawczo-rozwojowego w przedsiębiorstwie produkcyjnym
Autorzy:: Śliwa, M.
Data publikacji:: 2016
Słowa kluczowe:: wiedza ukryta
algorytm Bayes'a
konwersja wiedzy
dział badawczo-rozwojowy
przedsiębiorstwo produkcyjne
tacit knowledge
Bayes algorithm
knowledge conversion
research and development
manufacturing company; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Model konwersji wiedzy ukrytej w wiedzę jawną przy zastosowaniu algorytmu Bayes’a na przykładzie działu badawczo-rozwojowego w przedsiębiorstwie produkcyjnym
Autorzy:: Śliwa, M.
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: wiedza ukryta
algorytm Bayes’a
konwersja wiedzy
dział badawczo-rozwojowy
przedsiębiorstwo produkcyjne
tacit knowledge
Bayes algorithm
knowledge conversion
research and development
manufacturing company; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Application of fussion classify for data classification
Autorzy:: Duraj, A.
Data publikacji:: 2013
Słowa kluczowe:: klasyfikacja danych
algorytm kNN
naiwny algorytm Bayesa
drzewo decyzyjne
fuzja danych
data classification
k-NN algorithm
naive Bayes algorithm
decision tree
data fusion; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: A Bayesian approach to linear regression
Bayesowskie podejście do regresji liniowej
Autorzy:: Herud, Anna
Słowa kluczowe:: regresja liniowa, Bayes, rozkład prawdopodobieństwa, rozkład a priori, rozkład posteriori, funkcja wiarygodności, estymator, predykcyjny rozkład a posteriori, próbkowanie Monte Carlo łańcuchami Markova, model liniowy, diagnostyka modelu, residua, estymator Bayesa, przedziały wiarygodności, założenia, algorytm
linear regression, Bayes, probability distribution, a priori distribution, posteriori distribution, likelihood function, estimator, predictive a posteriori distribution, Markov Chain Monte Carlo, linear model, model diagnostics, residuals, Bayes estimator, credible intervals, assumptions, algorithm; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Spatial and temporary modelling algorithms for electrical capacitance tomography data processing
Autorzy:: Romanowski, A.
Data publikacji:: 2008
Słowa kluczowe:: tomografia procesowa
tomografia pojemnościowa
zagadnienie odwrotne
rekonstrukcja obrazu
algorytm modelowania przestrzennego
algorytm modelowania czasowego
modelowanie parametryczne
proces przemysłowy
metoda Monte Carlo
łańcuch Markowa
twierdzenie Bayesa
pole losowe
process tomography
capacitance tomography
inverse problem
image reconstruction
spatial modelling algorithm
temporary modelling algorithm
industrial process
Monte Carlo methods
Markov chain
Bayes theory
random field; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: New algorithm for determining the number of features for the effective sentiment-classification of text documents
Nowy algorytm ustalania liczby zmiennych potrzebnych do klasyfikacji dokumentów tekstowych ze względu na ich wydźwięk emocjonalny
Autorzy:: Idczak A.
Korzeniewski J.
Tematy:: sentiment analysis
document sentiment classification
text mining
logistic regression
naive Bayes classifier
feature selection
correlation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: AGRO

Artykuł

Szczegóły

Informacja