Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "artificial structure" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Impact of artificial coastal protection structures on Ascidians settlement along the Tamil Nadu coast, India
Autorzy:
Jebakumar, J.P.P.
Nandhagopal, G.
Babu, B.R.
Ragumaran, S.
Ramakritinan, C.M.
Ali, A.J.
Arshan, M.K.
Ravichandran, V.
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
artificial structure
urban sprawl
landscape change
non-native species
Tamil Nadu coast
India
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Numerical analysis of consolidation settlement and creep deformation of artificial island revetment structure in a large-scale marine reclamation land project
Autorzy:
Zhao, J.
Zhou, T.
Wang, G.
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
marine reclamation land
Soft-Soil-Creep model
consolidation settlement
pore pressure
micro-structure
numerical analysis
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Community structure of macrozoobentos on artificial reef made from reef rubble and split rock in Tunda Island, province of Banten, Indonesia
Autorzy:
Setiadeswan, Ridlo
Riyantini, Indah
Mulyani, Yeni
Pamungkas, Wahyuniar
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Artificial Coral Reef Community Structure
Macrozoobenthos
Reefs Rubble
Split rock
Tunda Island
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Quantitative Structure-Property Relationship (QSPR) Artificial Intelligence models for compounds with serotoninergic activity
MODELE SZTUCZNEJ INTELIGENCJI ILOŚCIOWEJ ZALEŻNOŚCI STRUKTURA-WŁAŚCIWOŚĆ (QSPR) DLA ZWIĄZKÓW O DZIAŁANIU SEROTONINERGICZNYM
Autorzy:
Klimończyk, Klaudia
Słowa kluczowe:
Artificial Intelligence, Machine Learning, Quantitative Structure-Property Relationship, Serotonin
sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, ilościowa zależność struktura-właściwość, serotonina
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Search for biological descriptors enabling artificial intelligence (AI) based quantified structure activity / relationship (QSAR/QSPR) models
Poszukiwanie biologicznych deskryptorów dla modeli QSAR/QSPR z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji
Autorzy:
Pajor, Katarzyna
Słowa kluczowe:
QSAR, QSPR, machine learning, Artificial Intelligence, molecular descriptors
QSAR, QSPR, uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, deskryptory molekularne
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Optimization of neural networks structure selection in modelling spheroidal graphite cast iron for automotive camshafts
Autorzy:
Witaszek, Kazimierz
Garbala, Krzysztof
Witaszek, Mirosław
Rychter, Marcin
Data publikacji:
2019
Słowa kluczowe:
artificial neural networks
structure optimization
wear
spheroidal cast iron
Stuttgart neural network simulator
resilient back-PROPagation
sztuczne sieci neuronowe
optymalizacja struktury
zużycie
żeliwo sferoidalne
resilient back-ROPagation
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Optimization of neural networks structure selection in modelling spheroidal graphite cast iron for automotive camshafts
Optymalizacja doboru struktury sztucznych sieci neuronowych w modelowaniu zużycia żeliwa sferoidalnego na samochodowe wałki rozrządu
Autorzy:
Witaszek, Kazimierz
Garbala, Krzysztof
Witaszek, Mirosław
Rychter, Marcin
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
artificial neural networks
structure optimization
wear
spheroidal cast iron
Stuttgart neural network simulator
resilient back-PROPagation
sztuczne sieci neuronowe
optymalizacja struktury
zużycie
żeliwo sferoidalne
resilient back-ROPagation
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie absorpcji promieniowania gamma i wybranych metod sztucznej inteligencji do identyfikacji struktury przepływu ciecz-gaz w rurociągu
Autorzy:
Hanus, R.
Zych, M.
Kusy, M.
Hanus, P.
Data publikacji:
2018
Słowa kluczowe:
przepływ dwufazowy
absorpcja promieniowania gamma
identyfikacja typu przepływu
sztuczna inteligencja
two-phase flow
gamma-ray absorption
flow regime identification
artificial intelligence
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies