Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Biblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaBiblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie

Wyszukujesz frazę "brain tumor detection" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-13 z 13
    Tytuł:
    Modified VGG16 for accurate brain tumor detection in MRI imagery
    Zmodyfikowany VGG16 do dokładnego wykrywania guzów mózgu w obrazach MRI
    Autorzy:
    Krishna, Katuri Rama
    Arbaaz, Mohammad
    Dhanekula, Surya Naga Chandra
    Vallabhaneni, Yagna Mithra
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    brain tumor
    deep learning
    VGG16
    detection
    guz mózgu
    uczenie głębokie
    wykrywanie
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Enhanced frost self organizing map segmentation based gradient boost classification for brain tumour detection
    Autorzy:
    Kurian, Simy Mary
    Juliet, Sujitha
    Data publikacji:
    2024
    Słowa kluczowe:
    brain tumor detection
    enhanced frost filter-based preprocessing
    kohonen self organizing map segmentation
    ulepszone przetwarzanie wstępne oparte na filtrze Frost
    segmentacja samoorganizującej się mapy Kohonena
    wykrywanie guza mózgu
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Detection of brain tumors from MRI images base on deep learning using hybrid model CNN and NADE
    Autorzy:
    Hashemzehi, Raheleh
    Mahdavi, Seyyed Javad Seyyed
    Kheirabadi, Maryam
    Kamel, Seyed Reza
    Data publikacji:
    2020
    Słowa kluczowe:
    convolutional neural network
    neural autoregressive distribution estimation
    brain tumor
    magnetic resonance imaging
    sieć neuronowa konwolucyjna
    guz mózgu
    rezonans magnetyczny
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Deep learning for damaged tissue detection and segmentation in Ki-67 brain tumor specimens based on the U-net model
    Autorzy:
    Swiderska-Chadaj, Z.
    Markiewicz, T.
    Gallego, J.
    Bueno, G.
    Grala, B.
    Lorent, M.
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    damaged tissue regions detection
    artifacts detection
    deep learning
    Ki-67 staining specimens
    wykrywanie uszkodzonych regionów tkankowych
    wykrywanie artefaktów
    artefakt
    uczenie głębokie
    próbki barwiące Ki-67
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Automatic multi-segmentation method for tumor detection in MRI Images using constrained kmeans method and region Growing-Quasi Monte Carlo Method
    Autorzy:
    Bagdaoui, Amina
    Chama, Zouaoui
    Hachemi, Belkacem
    El-Bay, Bourennane
    Data publikacji:
    2024
    Słowa kluczowe:
    brain tumor
    multi segmentation
    region growing constrained k-mean
    Quasi Monte Carlo
    naive Bayes
    guz mózgu
    wielosegmentacja
    rosnące w regionie średnie bayesowskie k
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Improvements in quality control and library preparation for targeted sequencing allowed detection of potentially pathogenic alterations in circulating cell-free DNA derived from plasma of brain tumor patients
    Autorzy:
    Nawrocki, Sergiusz
    Wojnicki, Kamil
    Gubala, Tomasz
    Kaminska, Bozena
    Zukowski, Kacper
    Wojtas, Bartosz
    Karpeta, Michal
    Wilkus, Kinga
    Lichołai, Sabina
    Kaspera, Wojciech
    Szadkowska, Paulina
    Roura, Adria-Jaume
    Waller, Tomasz
    Data publikacji:
    2022
    Słowa kluczowe:
    ccfDNA
    liquid biopsy
    targeted NGS
    circulating tumor DNA
    glioma
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Deep learning for damaged tissue detection and segmentation in Ki-67 brain tumor specimens based on the U-net model
    Autorzy:
    Swiderska-Chadaj, Z.
    Markiewicz, T.
    Gallego, J.
    Bueno, G.
    Grala, B.
    Lorent, M.
    Data publikacji:
    2018
    Słowa kluczowe:
    damaged tissue regions detection
    artifacts detection
    deep learning
    Ki-67 staining specimens
    wykrywanie uszkodzonych regionów tkankowych
    wykrywanie artefaktów
    artefakt
    uczenie głębokie
    próbki barwiące Ki-67
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-13 z 13

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies