Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "fully convolutional neural network" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Hybrid deep learning method for detection of liver cancer
Autorzy:
Deshmukh, Sunita P.
Choudhari, Dharmaveer
Amalraj, Shankar
Matte, Pravin N.
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
liver cancer detection
deep learning
fully convolutional neural network
hybrid approach
discrete wavelet transform
wykrywanie raka wątroby
uczenie głębokie
neuronowa sieć konwulcyjna
podejście hybrydowe
dyskretna transformata falkowa
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A fully automatic computer-aided diagnosis system for hepatocellular carcinoma using convolutional neural networks
Autorzy:
Li, Jing
Wu, Yurun
Shen, Nanyan
Zhang, Jiawen
Chen, Enlong
Sun, Jie
Deng, Zongqian
Zhang, Yuchen
Data publikacji:
2020
Słowa kluczowe:
venous phase
weighted loss function
fully convolutional network
liver segmentation
hepatocellular carcinoma
funkcja strat
konwolucyjna sieć neuronowa
segmentacja wątroby
rak komórkowo-wątrobowy
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Porównanie wybranych architektur sieci konwolucyjnych w zagadnieniu segmentacji w celu wyznaczania precyzyjnych masek graficznych dla klasyfikowanych obiektów
Comparison of selected convolutional network architectures in the segmentation problem in order to determine precise graphic masks for classified objects
Autorzy:
Lipensky, Kajetan
Słowa kluczowe:
CNN, Convolutional Neural Networks, Fully Convolutional Networks, FCN, U-Net, DeeplabV3+, Python, Tensorflow
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Deep-segmentation of plantar pressure images incorporating fully convolutional neural networks
Autorzy:
Wang, Dan
Li, Zairan
Dey, Nilanjan
Ashour, Amira S.
Moraru, Luminita
Simon Sherratt, R.
Shi, Fuqian
Data publikacji:
2020
Słowa kluczowe:
plantar pressure imaging
level set
threshold based segment
full convolutional network
visual geometry group
SegNet
ciśnienie podeszwowe
progowanie obrazu
sieć konwolucyjna
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies