Wszystkie pola: hyperparameter optimization

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: The Effect of Dual Hyperparameter Optimization on Software Vulnerability Prediction Models
Autorzy:: Bassi, Deepali
Singh, Hardeep
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: software vulnerability
hyperparameter optimization
machine learning algorithm
data balancing techniques
data complexity measures; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Hyperparameter optimization of artificial neural networks to improve the positional accuracy of industrial robots
Autorzy:: Uhlmann, Eckart
Polte, Mitchel
Blumberg, Julian
Li, Zhoulong
Kraft, Adrian
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:: artificial neural network
robot calibration
hyperparameter optimization; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Hyperparameter optimization of artificial neural networks to improve the positional accuracy of industrial robots
Autorzy:: Uhlmann, Eckart
Polte, Mitchel
Blumberg, Julian
Li, Zhoulong
Kraft, Adrian
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: artificial neural network
robot calibration
hyperparameter optimization; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: The Effect of Dual Hyperparameter Optimization on Software Vulnerability Prediction Models
Autorzy:: Bassi, Deepali
Singh, Hardeep
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: software vulnerability
hyperparameter optimization
machine learning algorithm
data balancing techniques
data complexity measures; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Comparison of particle swarm optimization algorithms in hyperparameter optimization problem of multi layered perceptron
Autorzy:: Shiomi, Kenta
Sato, Tetsuya
Kita, Eisuke
Data publikacji:: 2025
Słowa kluczowe:: multilayer perceptron
hyperparameter optimization
particle swarm optimization
wine dataset
perceptron wielowarstwowy
optymalizacja hiperparametrów
optymalizacja ciepła cząstek; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: An autoencoder-enhanced stacking neural network model for increasing the performance of intrusion detection
Autorzy:: Brunner, Csaba
Kő, Andrea
Fodor, Szabina
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: intrusion detection
neural network
ensemble classifiers
hyperparameter optimization
sparse autoencoder
NSL-KDD
machine learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Stochastic schemata exploiter-based optimization of hyper-parameters for XGBoost
Autorzy:: Makino, Hiroya
Kita, Eisuke
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:: evolutionary computation
Stochastic Schemata Exploiter
hyperparameter optimization
XGBoost
obliczenia ewolucyjne
eksplorator schematów stochastycznych
optymalizacja hiperparametrów; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: An autoencoder-enhanced stacking neural network model for increasing the performance of intrusion detection
Autorzy:: Brunner, Csaba
Kő, Andrea
Fodor, Szabina
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: intrusion detection
neural network
ensemble classifiers
hyperparameter optimization
sparse autoencoder
NSL-KDD
machine learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Stochastic schemata exploiter-based optimization of hyper-parameters for XGBoost
Autorzy:: Makino, Hiroya
Kita, Eisuke
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: evolutionary computation
Stochastic Schemata Exploiter
hyperparameter optimization
XGBoost
obliczenia ewolucyjne
eksplorator schematów stochastycznych
optymalizacja hiperparametrów; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: DeepBreastNet: A novel and robust approach for automated breast cancer detection from histopathological images
Autorzy:: Demir, Fatih
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: breast cancer detection
HPIs
MWSA
CLSTM model
hyperparameter optimization of SVM
wykrywanie raka piersi
model CLSTM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Experimenting with manual and automated data mining pipelines on the FedCSIS 2024 Data Science Challenge
Autorzy:: Buck, Luisa
Furier, Marc
Göktepe, Okan Mert
Judák, Jusztina
Lautenbach, Max
Münker, Gregor
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: pipeline
manual
switch
data science
predictive models
market research
hyperparameter optimization
feature extraction
tuning
rurociąg
instrukcja obsługi
przełącznik
nauka o danych
modele predykcyjne
badania rynku
optymalizacja hiperparametrów
ekstrakcja cech
dostrajanie; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: EO-CNN: Equilibrium Optimization-Based hyperparameter tuning for enhanced pneumonia and COVID-19 detection using AlexNet and DarkNet19
Autorzy:: Kiziloluk, Soner
Sert, Eser
Hammad, Mohamed
Tadeusiewicz, Ryszard
Pławiak, Paweł
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: AlexNet
DarkNet19
convolutional neural networks
CNN
equilibrium optimisation
EO
image classification
sieć neuronowa konwolucyjna
klasyfikacja obrazu; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: An efficient deep learning network for MIMO detection using bayesian optimization
Autorzy:: Saini, Mehak
Grewal, Surender K.
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: MIMO
Bayesian optimization
deep learning
MIMO detection
hyperparameter tuning
optymalizacja bayesowska
głębokie uczenie
wykrywanie MIMO; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "hyperparameter optimization" wg kryterium: Wszystkie pola