Wszystkie pola: imputation methods

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Estimation of a population mean using different imputation methods
Współwytwórcy:: Al-Titi, Omar
Abu-Dayyeh, Walid
Al-Rawi, Ziad
Ahmed, Mohamed Saleh
Data publikacji:: 2006
Tematy:: Teoria estymacji; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Academica

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Metody imputacji w badaniach gospodarstw domowych
Imputation methods in household surveys
Methodes dimputation relatives aux enquetes des menages
Autorzy:: Piasecki T.
Tematy:: statystyka publiczna
statystyka spoleczna
badania statystyczne
gospodarstwa domowe
dochody
warunki zycia
kompletnosc danych
dane brakujace
imputacja danych
Europejskie badanie warunkow zycia ludnosci
badanie spojnosci spolecznej; Pokaż więcej
Dostawca treści:: AGRO

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Ratio regression type estimators of the population mean for missing data in sample surveys
Autorzy:: Prachi Garg
Namita Srivastava
Manoj Kumar Srivastava
Data publikacji:: 2025-06-13
Tematy:: imputation methods
Bias
Mean square error (MSE)
Efficiency
Ratio- Regression type estimators; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Comparison of Selected Multiple Imputation Methods for Continuous Variables – Preliminary Simulation Study Results
Porównanie wybranych metod imputacji wielokrotnej dla zmiennych ilościowych – wstępne wyniki badań symulacyjnych
Autorzy:: Misztal, Małgorzata Aleksandra
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: dane niekompletne
imputacja wielokrotna
analiza głównych składowych
missForest
incomplete data
multiple imputation
principal component analysis; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Comparison of Selected Multiple Imputation Methods for Continuous Variables – Preliminary Simulation Study Results
Porównanie wybranych metod imputacji wielokrotnej dla zmiennych ilościowych – wstępne wyniki badań symulacyjnych
Autorzy:: Małgorzata Aleksandra Misztal
Data publikacji:: 2018
Tematy:: dane niekompletne
imputacja wielokrotna
analiza głównych składowych
missForest
incomplete data
multiple imputation
principal component analysis; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Ratio regression type estimators of the population mean for missing data in sample surveys
Autorzy:: Garg, Prachi
Srivastava, Namita
Srivastava, Manoj Kumar
Data publikacji:: 2025-06-13
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: imputation methods
Bias
Mean square error (MSE)
Efficiency
Ratio- Regression type estimators; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Opracowanie metod poprawiajacych jakosc danych ryzyka celem ulepszenia modeli kapitalu ekonomicznego w sektorze bankowym
Developing methodology to improve the quality of risk data in order to enhance the risk capital model development in banking
Autorzy:: Kurek, Marcin
Słowa kluczowe:: data, data quality, missing data, risk data, imputation, imputation methods, banking, data quality dimensions, comparison of imputation methods, improving data quality
dane, jakość danych, brakujące dane, dane ryzyka, imputacja, metody imputacji, sektor bankowy, wymiary jakości danych, porównanie metod imputacji, poprawa jakości danych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Bias Reduction of Finite Population Imputation by Kernel Methods
Autorzy:: Pettersson Nicklas
Tematy:: bayesian bootstrap
boundary and nonresponse bias missing data
multiple imputation
Pólya urn models
real donor imputation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Bias Reduction of Finite Population Imputation by Kernel Methods
Autorzy:: Pettersson, Nicklas
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: bayesian bootstrap
boundary and nonresponse bias missing data
multiple imputation
Pólya urn models
real donor imputation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Bias reduction of finite population imputation by kernel methods
Autorzy:: Pettersson, Nicklas (1977- )
Data publikacji:: 2013
Tematy:: Metody statystyczne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Academica

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Some product exponential methods of imputation in sample surveys
Autorzy:: Prasad, Shakti Autor
Data publikacji:: 2018
Tematy:: Metody statystyczne
Imputacja (statystyka); Pokaż więcej
Dostawca treści:: Academica

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Analiza metod uzupełniania brakujących danych w procesie konstruowania syntetycznych wskaźników zrónoważonego rozwoju transportu
Autorzy:: Barczak, A.
Data publikacji:: 2012
Słowa kluczowe:: rozwój zrównoważony
transport
syntetyczne wskaźniki
brakujące dane
sustainable development
synthetic indicators
missing data; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Review of methods for data sets with missing values and practical applications
Autorzy:: Korczyński, Adam
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: missing data pattern
missing data mechanism
complete-case analysis
available-case analysis
single imputation
likelihood-based methods
multiple imputation
weighting methods; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Methods for imputation of missing values and their influence on the results of segmentation research = Metody uzupełniania braków danych i wpływ na wyniki badań segmentacyjnych
Autorzy:: Gąsior, Marcin (organizacja i zarządzanie). Autor
Współwytwórcy:: Skowron, Łukasz. Autor
Data publikacji:: 2016
Tematy:: Data mining
Analiza skupień; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Academica

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Metody imputacji brakujących danych w badaniach statystycznych
Methods of imputation of missing data in statistical surveys
Methodes de limputation des donnees manquantes relatives aux enquetes statistiques
Autorzy:: Balicki A.
Dostawca treści:: AGRO

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:: Review of methods for data sets with missing values and practical applications
Autorzy:: Korczyński Adam
Tematy:: missing data pattern
missing data mechanism
complete-case analysis
available-case analysis
single imputation
likelihood-based methods
multiple imputation
weighting methods; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:: Methods for imputation of missing values and their influence on the results of segmentation research
Metody uzupełniania braków danych i ich wpływ na wyniki badań segmentacyjnych.
Autorzy:: Gąsior Marcin
Skowron Łukasz
Tematy:: missing values
cluster analysis
k-means algorithm
k-medoids algorithm; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:: Methods for imputation of missing values and their influence on the results of segmentation research
Metody uzupełniania braków danych i ich wpływ na wyniki badań segmentacyjnych.
Autorzy:: Gąsior, Marcin
Skowron, Łukasz
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: missing values
cluster analysis
k-means algorithm
k-medoids algorithm; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:: Some Remarks on the Data Imputation Using “missForest” Method
Kilka uwag o imputacji danych z wykorzystaniem metody "missforest"
Autorzy:: Misztal, Małgorzata
Współwytwórcy:: University of Lodz, Department of Statistical Methods
Data publikacji:: 2015-06-23T12:40:07Z
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: missing values
single and multiple imputation
random forests
missForest; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:: Wybrane metody uzupełniania niekompletnych danych
Selected methods for missing data imputation
Autorzy:: Michalska, Natalia
Słowa kluczowe:: missing data, Predictive Mean Matchinng, rapid parametric density estimation, Hierarchical Correlation Reconstruction
brakujące dane, statystyczna metoda uzupełniania brakujących danych, szybka parametryczna metoda estymacji gęstości, rekonstrukcja metodą hierarchicznej korleacji; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:: Computational intensive methods for prediction and imputation in time series analysis
Autorzy:: Neves, Maria Manuela
Współwytwórcy:: Cordeiro, Clara
Data publikacji:: 2011
Tematy:: Matematyka; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Academica

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:: Computational intensive methods for prediction and imputation in time series analysis
Autorzy:: Neves, Maria
Cordeiro, Clara
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:: bootstrap
forecast intervals
missing data
time series analysis; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:: Computer-Intensive Methods in Traffic Safety Research
Autorzy:: Harold, S.
Data publikacji:: 2002
Wydawca:: Centralny Instytut Ochrony Pracy
Tematy:: data analysis
errors
screening
missing values
unknown values
imputation
data mining
analiza komputerowa
komputer
archiwa
bezpieczeństwo ruchu drogowego
analiza danych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:: Computer-Intensive Methods in Traffic Safety Research
Autorzy:: Harold, S.
Data publikacji:: 2002
Słowa kluczowe:: data analysis
errors
screening
missing values
unknown values
imputation
data mining
analiza komputerowa
komputer
archiwa
bezpieczeństwo ruchu drogowego
analiza danych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:: An intelligent neural network algorithm for uncertainty handling in sensor failure scenario of food quality assurance model
Autorzy:: Deepa, S. N.
Jayalakshmi, N. Yogamba
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: e-nose
data imputation
quality assurance
multiclass SVM
k-nearest neighbor
IoT
Arduino UNO
e-nos
imputacja danych
Zapewnienie jakości
klasyfikacja wieloklasowa MWN
metoda k najbliższych sąsiadów
Internet rzeczy; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "imputation methods" wg kryterium: Wszystkie pola