Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "logistic regression models" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-33 z 33
Tytuł:
Wpływ ruchu drogowego na poziom zanieczyszczeń powietrza oraz ryzyko chorób układu oddechowego. Cz. II - zastosowanie modeli regresji logistycznej w ocenie ryzyka wystąpienia chorób układu oddechowego wskutek oddziaływania zanieczyszczeń komunikacyjnych
Autorzy:
Badyda, A.
Data publikacji:
2009
Słowa kluczowe:
ruch drogowy
zanieczyszczenie powietrza
monitoring jakości powietrza
air quality monitoring
air pollutants
traffic influence
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie modeli logitowych do zdiagnozowania zagrożenia bankructwem przedsiębiorstw
The use of logistic models to diagnose the risk of bankruptcy in enterprises
Autorzy:
Lichota, W.
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
kondycja finansowa
modele wczesnego ostrzegania
analiza finansowa
logistic models
bankruptcy
risk assessment
regression analysis
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of socio-demographic factors on the breastfeeding period of women in Bangladesh: a polytomous logistic regression model
Autorzy:
Islam, Masudul
Afroja, Sohani
Biswas, Animesh
Khan, Md. Salauddin
Khandker, Sara
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Przyjaciół Medycyny Rodzinnej i Lekarzy Rodzinnych
Tematy:
chi-square distribution
logistic models
breastfeeding
milk
Bangladesh
odds ratio
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A System for Filling Store Displays: Pitting a Single Model against a Set of Demand Forecasting Models
System zapełnienia ekspozycji sklepowych: pojedynczy model a zespół modeli prognozowania popytu
Autorzy:
Myna, Artur
Myna, Jacek
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Extreme Gradient Boosting
logistic regression
random forest
regresja logistyczna
las losowy
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Construction elements of bankruptcy prediction models in multi-dimensional Early Warning Systems
Elementy konstrukcji modeli predykcji upadłości w wielowymiarowych Systemach Wczesnego Ostrzegania
Autorzy:
Kaczmarek, J.
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
upadłość
przewidywanie upadłości
system wczesnego ostrzegania
logistyczny model regresji
bankruptcy
bankruptcy prediction
early warning system
logistic regression model
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modele predykcji upadłości MŚP w Polsce – analiza z wykorzystaniem modelu przeżycia Coxa i modelu regresji logistycznej
Prediction models of SME bankruptcy in Poland – analysis using Cox survival model and logistic regression model
Autorzy:
Ptak-Chmielewska, Aneta
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
survival analysis
macrovariables
Cox model
bankruptcy risk
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predicting the default risk of companies. Comparison of credit scoring models: LOGIT vs Support Vector Machines
Przewidywanie ryzyka kredytowego przedsiębiorstw niefinansowych. Porównanie modeli scoringowych: regresja logistyczna vs Support Vector Machine
Autorzy:
Nehrebecka, Natalia
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Basel III
Internal Rating Based System
credit scoring
Support Vector Machines
logistic regression
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognostic factors in acute mesenteric ischemia and evaluation with multiple logistic regression analysis effecting morbidity and mortality
Autorzy:
Ozturk, Safak
Unver, Mutlu
Ozdemir, Murat
Bozbıyık, Osman
Turk, Yigit
Firat, Ozgur
Calıskan, Cemil
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Index Copernicus International
Tematy:
acidosis
colectomy
logistic models
mesenteric ischemia
shock
short bowel syndrome
small intestine
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza danych z rozgrywek piłkarskich i opracowanie modeli uczenia maszynowego dla przewidywania ich wyników
Analysis of data about football games and development of machine learning models to predict their results.
Autorzy:
Turkowski, Kacper
Słowa kluczowe:
Analiza danych, Uczenie maszynowe, Klasyfikator, Algorytm zachłanny, Brute Force, Python, Random Forest, Decision Tree, SVM, KNeighbours, Regresja logistyczna
Data Science, Machine learning, Classifier, Greedy alghorithm, Brute Force, Python, Random Forest, Decision Tree, SVM, KNeighbours, Logistic Regression
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Cardiometabolic risk prediction in patients with non-alcoholic fatty liver disease combined with subclinical hypothyroidism
Przewidywanie ryzyka kardiometabolicznego u pacjentów z niealkoholową stłuszczeniową chorobą wątroby w połączeniu z subkliniczną niedoczynnością tarczycy
Autorzy:
Kolesnikova, Olena
Vуsotska, Olena
Potapenko, Anna
Radchenko, Anastasia
Trunova, Anna I.
Virstyuk, Nataliya
Vasylevska-Skupa, Liudmyla
Kalizhanova, Aliya
Mukanova, Nazerka
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
cardiometabolic risk
non-alcoholic fatty liver disease
subclinical hypothyroidism
prediction
binary regression logistic analysis
validation of prognostic models
ryzyko kardiometaboliczne
niealkoholowe stłuszczenie wątroby
subkliniczna niedoczynność tarczycy
rokowanie
binarna analiza regresji logistycznej
walidacja modeli prognostycznych
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-33 z 33

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies