Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "machine learning algorithm" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Machine Learning Algorithm Guides Catalyst Choices for Magnesium-Catalyzed Asymmetric Reactions
Autorzy:
Baczewska, Paulina
Michał Kulczykowski
Bartosz Zambroń
Joanna Jaszczewska-Adamczak
Zbigniew Pakulski
Rafał Roszak
Bartosz Grzybowski
Jacek Młynarski
Współwytwórcy:
Baczewska, Paulina
Data publikacji:
2024-06-18
Wydawca:
RepOD
Tematy:
Chemistry
asymmetric catalysis, magnesium, machine learning, neural networks
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Otwartych Danych
Inne
Tytuł:
Use of machine learning algorithm for the better prediction of SR peculiarities of WEDM of Nimonic-90 superalloy
Autorzy:
Singh Nain, S.
Sai, R.
Sihag, P.
Vambol, S.
Vambol, V.
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:
support vector machine
Gaussian process
artificial neural network
WEDM
maszyna wektorów nośnych
proces gaussowski
sztuczna sieć neuronowa
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling daily reference evapotranspiration using SVR machine learning algorithm with limited meteorological data in Dar-el-Beidha, Algeria
Autorzy:
Salah, Zereg
Khaled, Belouz
Data publikacji:
2024
Słowa kluczowe:
reference evapotranspiration
modeling ETo
support vector machine
temperature-based equations
limited data
meteorological time series
potencjalna ewapotranspiracja
modelowanie ETo
maszyna wektorów nośnych
równania oparte na temperaturze
ograniczone dane
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Determination and investigation of shear wave velocity based on one deep/machine learning technique
Autorzy:
Alvar, Mehdi Ahmadi
Radwan, Ahmed Eid Ahmed
Lajmorak, Sahar
Rajabi, Meysam
Molaei, Omid
Hazbeh, Omid
Ghorbani, Hamzeh
Tabasi, Somayeh
Data publikacji:
2024
Słowa kluczowe:
random forest
geomechanical parameter
deep belief network
shear wave velocity
deep/machine learning algorithm
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł
Tytuł:
Weighted accuracy algorithmic approach in counteracting fake news and disinformation
Algorytmiczne podejście do dokładności ważonej w przeciwdziałaniu fałszywym informacjom i dezinformacji
Autorzy:
Bonsu, K.O.
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
Tematy:
artificial intelligence
natural language processing
machine learning algorithm
disinformation
digital revolution
fake news
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analyzing trend and forecast of rainfall and temperature in Valmiki Tiger Reserve, India, using non parametric test and random forest machine learning algorithm
Autorzy:
Roshani
Sajjad, Haroon
Saha, Tamal Kanti
Rahaman, Md Hibjur
Masroor, Md
Sharma, Yatendra
Pal, Swades
Data publikacji:
2023
Słowa kluczowe:
climate variability
trend analysis
forecasting
nonparametric tests
random forest
Valmiki Tiger reserve
zmienność klimatu
analiza trendów
prognozowanie
testy nieparametryczne
las losowy
rezerwat Valmiki Tiger
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Machine learning algorithms for the problem of optimizing the distribution of parcels in time-dependent networks: the case study
Autorzy:
Tarapata, Zbigniew
Kulas, Wojciech
Antkiewicz, Ryszard
Data publikacji:
2022
Słowa kluczowe:
parcel distribution
optimization
machine learning algorithm
time-dependent networks
dystrybucja przesyłek
optymalizacja
algorytmy uczenia maszynowego
sieci zależne czasowo
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
CellProfiler and WEKA Tools: Image Analysis for Fish Erythrocytes Shape and Machine Learning Model Algorithm Accuracy Prediction of Dataset
Autorzy:
Talapatra, Soumendra Nath
Chaudhuri, Rupa
Ghosh, Subhasis
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Automatic image analysis
CellProfiler tool
Fish erythrocytes quantification
Machine learning algorithm
Model classifier accuracy
Shapes measurement
WEKA tool
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnosing Machine Learning Problems in Federated Learning Systems: A Case Study
Autorzy:
Bogacka, Karolina
Danilenka, Anastasiya
Wasielewska-Michniewska, Katarzyna
Data publikacji:
2023
Słowa kluczowe:
measurement
machine learning algorithm
federated learning
focusing
maintenance engineering
topology
pomiar
algorytmy uczenia maszynowego
uczenie federacyjne
koncentracja
inżynieria
konserwacja
topologia
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Reducts in Rough Sets: Algorithmic Insights, Open Source Libraries and Applications (Tutorial – Extended Abstract)
Autorzy:
Janusz, Andrzej
Stawicki, Sebastian
Data publikacji:
2023
Słowa kluczowe:
machine learning algorithm
data analysis
decision making
rough sets
tutorials
machine learning
libraries
algorytmy uczenia maszynowego
analiza danych
podejmowanie decyzji
zbiory przybliżone
samouczek
uczenie maszynowe
biblioteki
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Artykuł
Tytuł:
Building computer vision systems using machine learning algorithms
Autorzy:
Boyko, N.
Sokil, N.
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
algorithm
information system
neural network
machine learning
client-server architecture
script
artificial system
machine learning algorithms
algorytm
systemy informacyjne
sieci neuronowe
systemy uczące
architektura klient-serwer
skrypt
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detection of various lung diseases including COVID-19 using extreme learning machine algorithm based on the features extracted from a lightweight CNN architecture
Autorzy:
Nahiduzzaman, Md.
Faruq Goni, Md Omaer
Robiul Islam, Md.
Sayeed, Abu
Shamim Anower, Md.
Ahsan, Mominul
Haider, Julfikar
Kowalski, Marcin
Data publikacji:
2023
Słowa kluczowe:
COVID-19
convolutional neural network
extreme learning machine
Pearson correlation coefficient
pneumonia
sieć neuronowa konwolucyjna
maszyna ucząca się
współczynnik korelacji Pearsona
zapalenie płuc
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Investigating the applicability of machine learning to improve Monte Carlo simulations efficiency
Badanie zastosowań uczenia maszynowego do poprawy efektywności symulacji Monte Carlo
Autorzy:
Szota, Konrad
Słowa kluczowe:
neural networks, machine learning, Ising model, Metropolis algorithm, Monte Carlo simulations, Markov chains
sieci neuronowe, uczenie maszynowe, model Isinga, algorytm Metropolis, symulacje Monte Carlo, łańcuchy Markova
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Rotating machinery reliability assessment based on improved extreme learning machine and hippopotamus optimization algorithm
Autorzy:
Isham, Muhammad Firdaus Bin
Kamal, Muhammad Harith Mohd
Raheimi, Amirulaminnur
Saufi, Mohd Syahril Ramadhan Mohd
Lim, Meng Hee
Leong, Muhd Salman
Waziralilah, Nur Fathiah
Data publikacji:
2025
Słowa kluczowe:
reliability assessment
ELM
extreme learning machine
bearing
vibration signal
meta-heuristic
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Influential factor analysis and projection of industrial CO2 emissions in China based on extreme learning machine improved by genetic algorithm
Autorzy:
Li Y.
Hu H.
Dostawca treści:
AGRO
Artykuł
Tytuł:
Innovative stress analysis and machine learning forecasting for semi-trailer truck body durability
Autorzy:
Lyashuk, Oleh
Levkovych, Mykhailo
Stashkiv, Mykola
Pastukh, Oleh
Martyniuk, Volodymyr
Mironov, Dmytro
Rabe, Marcin
Vovk, Yuriy
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Fundacja Centrum Badań Socjologicznych
Tematy:
transport
energy resources
semi-trailer truck body
static stress
static displacement
CAD model
algorithm
machine learning
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of the coefficient of permeability as an example of the application of the Random Forest algorithm in Civil Engineering
Szacowanie współczynnika filtracji jako przykład zastosowania algorytmu Random Forest w budownictwie lądowym
Autorzy:
Dzięcioł, Justyna
Sas, Wojciech
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
gospodarka cyrkularna
żużel
uczenie maszynowe
las losowy
współczynnik przepuszczalności
circular economy
slag
machine learning
random forest
permeability coefficient
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Development of novel ensemble model using stacking learning and evolutionary computation techniques for automated hepatocellular carcinoma detection
Autorzy:
Ksiazek, Wojciech
Hammad, Mohamed
Plawiak, Pawel
Acharya, U. Rajendra
Tadeusiewicz, Ryszard
Data publikacji:
2020
Słowa kluczowe:
HCC
stacking learning
ensemble method
machine learning
genetic algorithm
uczenie zespołowe
uczenie maszynowe
algorytm genetyczny
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Forecasting short-term electric load using extreme learning machine with improved tree seed algorithm based on Lévy flight
Autorzy:
Chen, Xuan
Przystupa, Krzysztof
Ye, Zhiwei
Chen, Feng
Wang, Chunzhi
Liu, Jinhang
Gao, Rong
Wei, Ming
Kochan, Orest
Data publikacji:
2022
Słowa kluczowe:
short-term electric load forecast
extreme learning machine
Lévy flight
tree-seed algorithm
kernel principal component analysis
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Machine learning for the identification of hydration mechanisms of pharmaceutical-grade cellulose polymers and their mixtures with model drugs
Autorzy:
Mendyk, Aleksander
Talik, Przemysław
Data publikacji:
2021
Słowa kluczowe:
open source
expectation–maximization algorithm
non-freezing water
DSC
differential scanning calorimetry
machine learning
signal decomposition
artificial intelligence
hydroxypropyl cellulose
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł
Tytuł:
Forecasting short-term electric load using extreme learning machine with improved tree seed algorithm based on Lévy flight
Autorzy:
Chen, Xuan
Przystupa, Krzysztof
Ye, Zhiwei
Chen, Feng
Wang, Chunzhi
Liu, Jinhang
Gao, Rong
Wei, Ming
Kochan, Orest
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
short-term electric load forecast
extreme learning machine
Lévy flight
tree-seed algorithm
Kernel principal component analysis
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A hybrid regularized extreme learning machine for automated detection of pathological brain
Autorzy:
Nayak, Deepak Ranjan
Dash, Ratnakar
Majhi, Banshidhar
Zhang, Yudong
Data publikacji:
2019
Słowa kluczowe:
magnetic resonance imaging
pathological brain
regularized extreme learning machine
sine cosine algorithm
fast curvelet transform
rezonans magnetyczny
patologia mózgu
maszyna uczenia ekstremalnego
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Clothing Image Classification with a Dragonfly Algorithm Optimised Online Sequential Extreme Learning Machine
Autorzy:
Li, Jianqiang
Shi, Weimin
Yang, Donghe
Data publikacji:
2021
Słowa kluczowe:
Dragonfly algorithm
Online Sequential Extreme Learning Machine
clothing image classification
optimised parameter
algorytm Dragonfly
OSELM
maszyna ucząca się
klasyfikacja obrazu odzieży
parametr zoptymalizowany
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
A fast neural network learning algorithm with approximate singular value decomposition
Autorzy:
Jankowski, Norbert
Linowiecki, Rafał
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
Moore–Penrose pseudoinverse
radial basis function network
extreme learning machine
kernel method
machine learning
singular value decomposition
deep extreme learning
principal component analysis
pseudoodwrotność Moore–Penrose
radialna funkcja bazowa
maszyna uczenia ekstremalnego
uczenie maszynowe
analiza składników głównych
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Clothing Image Classification with a Dragonfly Algorithm Optimised Online Sequential Extreme Learning Machine
Klasyfikacja obrazu odzieży za pomocą zoptymalizowanego algorytmu Dragonfly sekwencyjnej maszyny uczącej się
Autorzy:
Li, Jianqiang
Shi, Weimin
Yang, Donghe
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
Dragonfly algorithm
Online Sequential Extreme Learning Machine
clothing image classification
optimised parameter
algorytm Dragonfly
OSELM
maszyna ucząca się
klasyfikacja obrazu odzieży
parametr zoptymalizowany
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies