Wszystkie pola: modele uczenia maszynowego

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Zastosowanie metod uczenia maszynowego do krótkoterminowych prognoz cen energii na rynku dnia następnego
Autorzy:: Popławski, Tomasz
Adamusiński, Michał
Kurkowski, Marek
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: analiza procesów
rynek energii
modele uczenia maszynowego
prognozowanie cen energii
process analysis
energy market
machine learning models
energy price forecasting; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Estimation of the depth of penetration in a plunging hollow jet using artificial intelligence techniques
Autorzy:: Bodana, D.
Tiwari, N. M.
Ranjan, S.
Ghanekar, U.
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: depth of penetration
machine learning model
classical models
plunging hollow jets
głębokość penetracji
model uczenia maszynowego
modele klasyczne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Estimation of the depth of penetration in a plunging hollow jet using artificial intelligence techniques
Autorzy:: Bodana, D.
Tiwari, N. M.
Ranjan, S.
Ghanekar, U.
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:: depth of penetration
machine learning model
classical models
plunging hollow jets
głębokość penetracji
model uczenia maszynowego
modele klasyczne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Development of universal data representations with application in chemistry.
Opracowanie uniwersalnych metod reprezentacji danych do poprawy jakości metod uczenia maszynowego z przykładowym zastosowaniem w chemii
Autorzy:: Wiercioch, Magdalena
Współwytwórcy:: Tabor, Jacek
Data publikacji:: 2023-12-01
Słowa kluczowe:: głębokie sieci neuronowe
uczenie maszynowe
cheminformatics
cheminformatyka
uczenie reprezentacji
deep learning
machine learning
modele predykcyjne
representation learning
predictive models
projektowanie leków
drug discovery; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Książka

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Evaluating the performance of bitcoin price forecasting using machine learning techniques on historical data
Autorzy:: Ahmed, Mamun
Suha, Sayma Alam
Mahi, Fahamida Hossain
Ahmed, Forhad Uddin
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: machine learning
bitcoin
regression models
ensemble feature selection
uczenie maszynowe
modele regresji
selekcja cech zespołu; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Evaluating the performance of bitcoin price forecasting using machine learning techniques on historical data
Ocena skuteczności prognozowania cen bitcoinów przy użyciu technik uczenia maszynowego na danych historycznych
Autorzy:: Ahmed, Mamun
Suha, Sayma Alam
Mahi, Fahamida Hossain
Ahmed, Forhad Uddin
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: machine learning
bitcoin
regression models
ensemble feature selection
uczenie maszynowe
modele regresji
selekcja cech zespołu; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Zastosowanie metod uczenia maszynowego do predykcji generowanej energii w małym systemie PV
Autorzy:: Idźkowski, Adam
Sumorek, Mateusz
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: elektrownia fotowoltaiczna
uczenie maszynowe
prognozowanie wytwarzanej energii
modele regresji
sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy
regresja metodą wektorów nośnych
regresja grzbietowa
photovoltaic power station
machine learning
energy forecasting
regression models
neural networks
Multi-Layer Perceptron
Support Vector Regression
Kernel Ridge Regression; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Zastosowanie metod uczenia maszynowego do predykcji generowanej energii w małym systemie PV
The Use of Machine Learning Algorithms to Forecast Energy Production in a Small PV System
Autorzy:: Idźkowski, Adam
Sumorek, Mateusz
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: elektrownia fotowoltaiczna
uczenie maszynowe
prognozowanie wytwarzanej energii
modele regresji
sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy
regresja metodą wektorów nośnych
regresja grzbietowa
photovoltaic power station
machine learning
energy forecasting
regression models
neural networks
Multi-Layer Perceptron
Support Vector Regression
Kernel Ridge Regression; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja