Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Biblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaBiblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie

Wyszukujesz frazę "multiple linear regression" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Dostawca treści
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-50 z 126
Tytuł:
Modeling Pollution Index Using Artificial Neural Network and Multiple Linear Regression Coupled with Genetic Algorithm
Autorzy:
Abdulkareem, Iman Ali
Abbas, Abdulhussain A.
Dawood, Ammar Salman
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
Shatt Al-Arab river
comprehensive pollution index
multiple linear regression
artificial neural network
genetic algorithm
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
10 km running performance predicted by a multiple linear regression Model with allometrically adjusted variables
Współwytwórcy:
Abad, César Cavinato Cal. Autor
Gagliardi, Joăo F. L. Autor
Barros, Ronaldo Sergio Ronaldo. Autor
Lambert, Mike I. Autor
Lima-Silva, Adriano Eduardo. Autor
Pires, Flavio O. Autor
Bertuzzi, Rômulo. Autor
Data publikacji:
2016
Tematy:
Wydolność fizyczna
Trening sportowy
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Academica
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Formulating delamination-fretting wear failure predictive equation in HAp coated hip arthroplasty using multiple linear regression model
Autorzy:
Nagentrau, M.
Ibrahim, N.H.
Jamian, S.
Mohd Tobi, A.L.
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:
hip arthroplasty
delamination
fretting
HAp
regression
artroplastyka stawu biodrowego
rozwarstwienie
regresja
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Modeling Safflower Seed Productivity in Dependence on Cultivation Technology by the Means of Multiple Linear Regression Model
Autorzy:
Vozhehova, Raisa
Fedorchuk, Mykhailo
Kokovikhin, Serhii
Lykhovyd, Pavlo
Nesterchuk, Vasyl
Mrynskii, Ivan
Markovska, Olena
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
cultivation technology
prediction
statistical analysis
yields
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
A comparative analysis of artificial neural network predictive and multiple linear regression models for ground settlement during tunnel construction
Autorzy:
Zou, Baoping
Chibawe, Musa
Hu, Bo
Deng, Yansheng
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
budowa
tunel
osiadanie gruntu
regresja liniowa wielokrotna
sieć neuronowa sztuczna
tunnel
construction
ground settlement
multiple linear regression
artificial neural network
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Comparative prediction of stream water total nitrogen from land cover using artificial neural network and multiple linear regression approaches
Autorzy:
Amiri, B. J.
Współwytwórcy:
Nakane, K.
Data publikacji:
2009
Dostawca treści:
Academica
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Prediction of Blended Yarn Evenness and Tensile Properties by Using Artificial Neural Network and Multiple Linear Regression
Autorzy:
Malik, S. A.
Farooq, A.
Gereke, T.
Cherif, C.
Data publikacji:
2016
Słowa kluczowe:
blended yarn
evenness
tenacity
model
artificial neural network
multiple linear regression
rank analysis
przędza mieszana
równość
wytrwałość
sztuczna sieć neuronowa
regresja wielokrotna
analiza rangowa
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
A comparative analysis of artificial neural network predictive and multiple linear regression models for ground settlement during tunnel construction
Autorzy:
Zou, Baoping
Chibawe, Musa
Hu, Bo
Deng, Yansheng
Data publikacji:
2023
Słowa kluczowe:
budowa
tunel
osiadanie gruntu
regresja liniowa wielokrotna
sieć neuronowa sztuczna
tunnel
construction
ground settlement
multiple linear regression
artificial neural network
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Application of multiple linear regression for multi-criteria yield prediction of winter wheat
Zastosowanie analizy regresji wielorakiej dla wielokryterialnej prognozy plonów pszenicy ozimej
Autorzy:
Niedbała, G.
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
forecast
multiple regression
MLR
winter wheat
yield prediction
prognoza
regresja wielokrotna
pszenica ozima
predykcja plonu
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Application of multiple linear regression for multi-criteria yield prediction of winter wheat = Zastosowanie analizy regresji wielorakiej dla wielokryterialnej prognozy plonów pszenicy ozimej
Autorzy:
Niedbała, Gniewko Autor
Współwytwórcy:
Instytut Inżynierii Biosystemów (Uniwersytet Przyrodniczy ; Poznań)
Data publikacji:
2018
Tematy:
Regresja (metoda statystyczna)
Powiat kościański (woj. wielkopolskie)
Powiat gostyński (woj. wielkopolskie)
Pszenica ozima
Plony
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Academica
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
The reasons of the regional differences of agricultural land prices - Hungarian case study from Hungary
Powody regionalnego zróżnicowania cen ziemi rolniczej - studium przypadku Węgier
Autorzy:
Fekete-Farkas, M.
Toth-Naar, Z.
Baranyai, Z.
Szucs, I.
Vinogradov, S.A.
Data publikacji:
2013
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:
reason
regional differentiation
agricultural land
land price
multiple linear regression
Hungary
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Relationships between selected traits in maize (Zea mays L.). Part 2. Multiple linear regression
Współzależność pomiędzy wybranymi cechami kukurydzy (Zea mays L.). Cz. 2. Liniowa regresja wielokrotna
Autorzy:
Bocianowski, Jan
Cyplik, Adrian
Szulc, Piotr
Kobus-Cisowska, Joanna
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
maize
multiple linear regression
grain yield
kukurydza
liniowa regresja wielokrotna
plon ziarna
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Analysing Contribution and Determinants of Indigenous Leafy Vegetables (ILVs) to Household Income of Rural Households in the Eastern Cape Province, South Africa
Autorzy:
Mayekiso, Anele
Belete, Abenet
Hlongwane, Jan
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
Eastern Cape Province
gross margin
household income
multiple linear regression
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Statistical yielding models of some irrigated vegetable crops in dependence on water use and heat supply
Autorzy:
Vozhehova, Raisa
Kokovikhin, Sergii
Lykhovyd, Pavlo V.
Balashova, Halyna
Lavrynenko, Yuriy
Biliaieva, Iryna
Markovska, Olena
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
linear model
multiple linear regression analysis
onion
potato
tomato
yield modelling
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Wyświetlanie 1-50 z 126

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies