Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "multiple regression method" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Prognozowanie pojawu szkodników roślin uprawnych metodą regresji wielokrotnej na przykładzie mszycy trzmielinowo-burakowej (Aphis fabae Scop.)
Prognoz pojavlenija vreditelejj selskokhozjajjstvennykh rastenijj metodom mnozhestvennojj regresii na primere sveklovichnojj tli (Aphis fabae Scop.)
Forecasting of appearence of cultivated plants pests by multiple regression method based on Aphis fabae Scop.
Autorzy:
Piekarczyk K.
Tematy:
rosliny uprawne
szkodniki roslin
mszyca trzmielinowo-burakowa
Aphis fabae
pojawy
terminy pojawu
prognozowanie
metoda regresji
regresja wielokrotna
entomologia stosowana
badania entomologiczne
Pokaż więcej
Dostawca treści:
AGRO
Artykuł
Tytuł:
Dobór sprzętu budowlanego koparek i samochodów samowyładowczych w aspekcie minimalizacji emisyjności CO2 z wykorzystaniem metod prognostycznych
Selection of construction equipment – excavators and dump trucks in terms of minimizing the emission of CO2 by using forecasting methods
Autorzy:
Rogalska, M.
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
wydajność koparek
emisyjność CO2
metoda regresji wielorakiej
performance of excavators
CO2 emission
method of multiple regression
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of consumers’ satisfaction in the area of spa services with the application of the method of multiple regression
Predykcja satysfakcji klientów w obszarze usług uzdrowiskowych z wykorzystaniem metody regresji wielorakiej
Autorzy:
Mirek, Jolanta
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
consumers’ satisfaction
prediction of consumers
satisfaction
employee involvement
spa services
multiple regression
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of consumers satisfaction in the area of spa services with the application of the method of multiple regression = Predykcja satysfakcji klientów w obszarze usług uzdrowiskowych z wykorzystaniem metody regresji wielorakiej
Autorzy:
Mirek, Jolanta Autor
Współwytwórcy:
Uniwersytet Ekonomiczny (Kraków)
Data publikacji:
2019
Tematy:
Uzdrowiska
Satysfakcja konsumentów
Usługi
Zaangażowanie pracowników
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Academica
Artykuł
Tytuł:
On estimation of multiple regression coefficients by the p-point method
Autorzy:
Platt, C.
Paprzycki, Z.
Data publikacji:
1988
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Weighted prediction method with multiple time series using multi-kernel least squares support vector regression
Data publikacji:
2013
Dostawca treści:
Academica
Artykuł
Tytuł:
On the robustness of multiple regression coefficient estimators obtained by the p-point method
Autorzy:
Platt, C.
Paprzycki, Z.
Data publikacji:
1988
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multiple Additive Regression Trees (MART) and their Application
Addytywna metoda budowy drzew regresyjnych (MART) i jej zastosowanie
Autorzy:
Trzęsiok, Joanna
Współwytwórcy:
Department of Mathematics, Karol Adamiecki University of Economics, Katowice
Data publikacji:
2016-02-01T07:22:35Z
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
multivariate regression
adaptive method
regression trees
gradient boosting
MART
Pokaż więcej
Dostawca treści:
CEJSH
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja produkcji energii elektrycznej i kosztów ogrzewania miasta w oparciu o prognozy krótkoterminowe
Autorzy:
Wołkowicz, A.
Data publikacji:
2012
Słowa kluczowe:
funkcja regresji
regresja wieloraka
trend z wyprzedzeniem czasowym
metoda najmniejszych kwadratów
programowanie liniowe
optymalizacja
produkcja energii elektrycznej
function regression
multiple regression
trend ahead of time
method of least squares
linear programming
optimization
electricity production
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies