Wszystkie pola: multispectral vegetation indices

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Cover Management Soil Erosion Factor Using Multispectral Vegetation Indices: An Example of the River Sarayardere Watershed (Eastern Rhodopes, Bulgaria)
Autorzy:: Nikolova, Valentina
Stefanova, Miloslava
Dimitrova, Violeta
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: land cover
land use
soil erosion factor
multispectral vegetation indices
river sarayardere watershed
Bulgaria
pokrycie terenu
użytkowanie gruntów
współczynnik erozji gleby
wielospektralne wskaźniki roślinności
dział wodny rzeki Sarayardere
Bułgaria; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Cover Management Soil Erosion Factor Using Multispectral Vegetation Indices: An Example of the River Sarayardere Watershed (Eastern Rhodopes, Bulgaria)
Współczynnik erozji gleby przy użyciu wielospektralnych wskaźników roślinności: Przykład zlewni rzeki Sarayardere (wschodnie Rodopy, Bułgaria)
Autorzy:: Nikolova, Valentina
Stefanova, Miloslava
Dimitrova, Violeta
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:: land cover
land use
soil erosion factor
multispectral vegetation indices
river sarayardere watershed
Bulgaria
pokrycie terenu
użytkowanie gruntów
współczynnik erozji gleby
wielospektralne wskaźniki roślinności
dział wodny rzeki Sarayardere
Bułgaria; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Integrating Vegetation Indices and Spectral Features for Vegetation Mapping from Multispectral Satellite Imagery Using AdaBoost and Random Forest Machine Learning Classifiers
Autorzy:: Saini, Rashmi
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: ensemble classifiers
Machine Learning
Random Forest
AdaBoost
vegetation mapping
vegetation indices; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Integrating Vegetation Indices and Spectral Features for Vegetation Mapping from Multispectral Satellite Imagery Using AdaBoost and Random Forest Machine Learning Classifiers
Autorzy:: Saini, Rashmi
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: ensemble classifiers
machine learning
Random Forest
AdaBoost
vegetation mapping
vegetation indices; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Dependence of spectral characteristics on parameters describing CO2 exchange between crop species and the atmosphere
Autorzy:: Uździcka, Bogna
Stróżecki, Marcin
Urbaniak, Marek
Juszczak, Radosław
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:: spectral vegetation indices
net ecosystem
productivity
gross ecosystem productivity
crops
dynamic chambers
multispectral sensors; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Ocena kondycji drzewostanów Tatrzańskiego Parku Narodowego za pomocą metody drzewa decyzyjnego oraz wielospektralnych obrazów satelitarnych Landsat 5 TM
Assessment of the condition of forests in the Tatra National Park using decision tree method and multispectral Landsat TM satellite images
Autorzy:: Ochtyra, A.
Zagajewski, B.
Kozłowska, A.
Marcinkowska-Ochtyra, A.
Jarocińska, A.
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:: drzewostany
kondycja drzew
metody oceny
drzewa decyzyjne
teledetekcja satelitarna
obrazy satelitarne
satelita Landsat TM
leśnictwo
lasy górskie
Tatrzański Park Narodowy
forest
assessment of condition
vegetation indices
remote sensing
the Tatras
Landsat TM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja