Wszystkie pola: neural embeddings

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Meta‐User2Vec model for addressing the user and item cold‐start problem in recommender systems
Autorzy:: Indurkhya, Bipin
Smywiński‐Pohl, Aleksander
Misztal‐Radecka, Joanna
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: neural embeddings
Doc2Vec model
recommender system
cold-start; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Predicting pairwise relations with neural similarity encoders
Autorzy:: Horn, F.
Müller, K. R.
Data publikacji:: 2018
Słowa kluczowe:: neural networks
kernel PCA
dimensionality reduction
matrix factorization
SVD
similarity preserving embeddings
sieci neuronowe
jądro
PCA
redukcja wymiarowości
faktoryzacja macierzy; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Predicting pairwise relations with neural similarity encoders
Autorzy:: Horn, F.
Müller, K. R.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: neural networks
kernel PCA
dimensionality reduction
matrix factorization
SVD
similarity preserving embeddings
sieci neuronowe
jądro
PCA
redukcja wymiarowości
faktoryzacja macierzy; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: On graph mining with deep learning: introducing model r for link weight prediction
Autorzy:: Hou, Yuchen
Holder, Lawrence B.
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: deep learning
neural networks
machine learning
graph mining
link weight prediction
predictive models
node embeddings; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: On graph mining with deep learning: introducing model r for link weight prediction
Autorzy:: Hou, Yuchen
Holder, Lawrence B.
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: deep learning
neural networks
machine learning
graph mining
link weight prediction
predictive models
node embeddings; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Comparative analysis of word embeddings in Polish language
Analiza porównawcza wektorowych reprezentacji słów w języku polskim
Autorzy:: Le, Daniel
Słowa kluczowe:: uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, kategoryzacja koncepcji, klastrowanie słów, reprezentacje wektorowe, ewaluacja wewnętrzna, ewaluacja zewnętrzna, konwolucyjne sieci neuronowe
machine learning, natural language processing, concept categorization, word clustering, word embeddings, intrinsic evaluation, extrinsic evaluation, convolutional neural networks; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: On combining image features and word embeddings for image captioning
Autorzy:: Bartosiewicz, Mateusz
Iwanowski, Marcin
Wiszniewska, Martika
Frączak, Karolina
Leśnowolski, Paweł
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: image caption
neural image feature extractors
embedding models
LSTM
podpis obrazu
ekstrakcja neuronowa
modele osadzania
ekstrakcja cech obrazu; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: O znaczeniu wzbogacania zanurzeń słów dla problemu Natural Language Inference.
On relevance of enriching word embeddings in solving Natural Language Inference problem.
Autorzy:: Wesołowski, Tomasz
Słowa kluczowe:: natural language processing, classification, deep learning, neural networks, representational learning
przetwarzanie języka naturalnego, klasyfikacja, uczenie głębokie, sieci neuronowe, uczenie reprezentacji; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Informacja