Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "nonlinear regression model" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-35 z 35
Tytuł:
Sigmoid growth curves, a new approach to study the dynamics of the epicotyl emergence of oak
Autorzy:
Jastrzębowski, Szymon
Ukalska, Joanna
Data publikacji:
2019-03-15
Wydawca:
The Committee on Forestry Sciences and Wood Technology of the Polish Academy of Sciences and the Forest Research Institute in Sekocin Stary
Słowa kluczowe:
growth curves
logistic model
Gompertz model
cumulative germination
nonlinear regression
Richards model
pedunculate oak
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Artykuł
Tytuł:
O wpływie wybranych metod selekcji nieliniowych zmiennych objaśniających na jakość modeli regresyjnych
On the impact of some methods of selection nonlinear variables on quality of regression models
Autorzy:
Stelmach, Jacek
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Algorytm genetyczny
Model regresyjny
Selekcja predyktorów
Genetic algorithm
Regression model
Selection of predictors
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The identification method of the coal mill motor power model with the use of machine learning techniques
Autorzy:
Łabęda-Grudziak, Zofia Magdalena
Lipiński, Mariusz
Data publikacji:
2021
Słowa kluczowe:
coal mill motor power
nonlinear model identification
machine learning
additive regression models
process monitoring
moc silnika młyna węglowego
nieliniowa identyfikacja modelu
nauczanie maszynowe
model regresji addytywny
monitorowanie procesu
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the Creep Properties of Nonwoven Fabric with Mechanical Models
Analiza właściwości pełzania włóknin z zastosowaniem modelu mechanicznego
Autorzy:
Gao, X.
Chen, H.
Sun, S.
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
nonwoven fabric
viscoelasticity
creep
mechanical model
nonlinear regression
włókniny i geowłókniny
lepkosprężystość
właściwości pełzania
model mechaniczny
regresja nieliniowa
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The identification method of the coal mill motor power model with the use of machine learning techniques
Autorzy:
Łabęda-Grudziak, Zofia Magdalena
Lipiński, Mariusz
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
coal mill motor power
nonlinear model identification
machine learning
additive regression models
process monitoring
moc silnika młyna węglowego
identyfikacja modelu nieliniowa
nauczanie maszynowe
model regresji addytywny
monitorowanie procesu
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The identification method of the coal mill motor power model with the use of machine learning techniques
Autorzy:
Łabęda-Grudziak, Zofia Magdalena
Lipiński, Mariusz
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
coal mill motor power
nonlinear model identification
machine learning
additive regression models
process monitoring
moc silnika młyna węglowego
nieliniowa identyfikacja modelu
nauczanie maszynowe
model regresji addytywny
monitorowanie procesu
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction model of seasonality in the construction industry based on the accidentality phenomenon
Autorzy:
Hoła, Bożena
Topolski, Mariusz
Szer, Iwona
Szer, Jacek
Blazik-Borowa, Ewa
Data publikacji:
2022
Słowa kluczowe:
budownictwo
bezpieczeństwo pracy
przypadkowość
construction industry
seasonality in the construction industry
nonlinear regression
occupational safety
accidentality prediction
long-term trend
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Artykuł
Tytuł:
Neural Model of the Spinning Process Dedicated to Predicting Properties of Cotton - Polyester Blended Yarns on the Basis of the Characteristics of Feeding Streams
Autorzy:
Jackowska-Strumiłło, L.
Cyniak, D.
Czekalski, J.
Jackowski, T.
Data publikacji:
2008
Słowa kluczowe:
yarn blends
cotton
polyester-fibres
rotor spinning
yarn quality parameters
linear regression
nonlinear regression
artificial neural networks
mieszanki przędzy
bawełna
włókna poliestrowe
przędzarka rotorowa
parametry jakości przędzy
regresja liniowa
regresja nieliniowa
sztuczne sieci neuronowe
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Embedded direct search of optimal designs for finite noise experiments
Optymalne planowanie eksperymentów w przypadku dużego szumu metodą homotopii opartej na bezgradientowej minimalizacji
Autorzy:
Schulz, F.
Frischmuth, K.
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
planowanie eksperymentu
układ dynamiczny
optymalizacja
model nieliniowy
parameter identification
nonlinear regression
embedding method
direct search algorithm
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sigmoid growth curves, a new approach to study the dynamics of the epicotyl emergence of oak
Autorzy:
Jastrzębowski, Szymon
Ukalska, Joanna
Współwytwórcy:
Forest Research Institute, Department of Silviculture and Genetics of Forest Trees, Sękocin Stary
Warsaw University of Life Sciences – SGGW, Faculty of Applied Informatics and Mathematics, Department of Econometrics and Statistics, Biometry Division
Data publikacji:
2019-03-15
Wydawca:
The Committee on Forestry Sciences and Wood Technology of the Polish Academy of Sciences and the Forest Research Institute in Sekocin Stary
Słowa kluczowe:
Gompertz model
pedunculate oak
growth curves
Richards model
logistic model
cumulative germination
nonlinear regression
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Inne
    Wyświetlanie 1-35 z 35

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies