Wszystkie pola: parametrical study

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Numerical study for determination of pulse shaping design variables in SHPB apparatus
Autorzy:: Baranowski, P.
Malachowski, J.
Gieleta, R.
Damaziak, K.
Mazurkiewicz, L.
Kolodziejczyk, D.
Data publikacji:: 2013
Słowa kluczowe:: Split-Hopkinson Pressure Bar
pulse shape
numerical studies
parametrical study; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Numerical study for determination of pulse shaping design variables in SHPB apparatus
Autorzy:: Baranowski, P.
Malachowski, J.
Gieleta, R.
Damaziak, K.
Mazurkiewicz, L.
Kolodziejczyk, D.
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: Split-Hopkinson Pressure Bar
pulse shape
numerical studies
parametrical study; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Wpływ parametrów lokalnego wzmocnienia na nośność i sztywność wieloprzęsłowych konstrukcji cienkościennych
Autorzy:: Biegus, A.
Czepiżak, D.
Data publikacji:: 2008
Słowa kluczowe:: konstrukcja cienkościenna
konstrukcja wieloprzęsłowa
blacha fałdowa
węzeł podatny
nośność graniczna
sztywność
analiza parametryczna
wzmocnienie
thin-walled structure
multi-span structure
corrugated metal sheet
parametrical study
load-bearing capacity
stiffness
semi rigid joint
strengthening; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Comparative Study of the Identification Methods of the Management System of the Day-Ahead Market of Polish Energy Market S.A.
Autorzy:: Marlęga, Radosław
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: artificial neural network
business intelligence
day ahead market
Identification methods
information system in management
parametrical model
Polish Energy Market; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Comparative Study of the Identification Methods of the Management System of the Day-Ahead Market of Polish Energy Market S.A.
Autorzy:: Marlęga, Radosław
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:: artificial neural network
business intelligence
day ahead market
Identification methods
information system in management
parametrical model
Polish Energy Market; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja