Wszystkie pola: precipitation use efficiency

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: The influence of disturbance type on precipitation − use efficiency at functional group and species scales in an arid habitat
Autorzy:: Busso C.A.
Montenegro O.A.
Torres Y.A.
Giorgetti H.D.
Rodriguez G.D.
Tematy:: precipitation use efficiency
plant cover
arid habitat
perennial grass
burning
biomass
growing season
Patagonia
Argentina; Pokaż więcej
Dostawca treści:: AGRO

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: The Influence of Disturbance Type on Precipitation - Use Efficiency at Functional Group and Species Scales in an Arid Habitat
Autorzy:: Busso, C. A.
Montenegro, O. A.
Torres, Y. A.
Giorgetti, H. D.
Rodriguez, G. D.
Data publikacji:: 2016
Słowa kluczowe:: precipitation-use efficiency
early-seral plant species
late-seral plant species
arid zones
burning
old fields
overgrazing
inter-annual variability
efektywność wykorzystania opadów
gatunki roślin
strefy suche
spalanie
stare złoża
nadmierny wypas
zmienność międzyroczna; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Wykorzystanie wody opadowej do zwiększenia wydajności dolnego źródła pompy ciepła
Autorzy:: Dąbrowski, J.
Data publikacji:: 2009
Słowa kluczowe:: wody opadowe
pompy ciepła
efektywność pomp ciepła
drenaż rozsączający
heat pump
precipitation water; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Estimation of longitudinal precipitation of liquid indicator (LPLI) with the use of the artificial neural network (MLP, RBF) models
Autorzy:: Pentoś, K.
Cieniawska, B.
Łuczycka, D.
Data publikacji:: 2018
Słowa kluczowe:: spraying efficiency
artificial neural network
longitudinal precipitation
jakość opryskiwania
sztuczne sieci neuronowe
rozkład podłużny; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Estimation of longitudinal precipitation of liquid indicator (LPLI) with the use of the artificial neural network (MLP, RBF) models
Estymacja wskaźnika opadu podłużnego rozpylonej cieczy (Wso) za pomocą sztucznych sieci neuronowych (MLP i RBF)
Autorzy:: Pentoś, K.
Cieniawska, B.
Łuczycka, D.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: spraying efficiency
artificial neural network
longitudinal precipitation
jakość opryskiwania
sztuczne sieci neuronowe
rozkład podłużny; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja