Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Biblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaBiblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie

Wyszukujesz frazę "random forest method" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-24 z 24
    Tytuł:
    Selection of gait parameters for modified Gillette Gait Index using Hellwig Correlation Based Filter method, random forest method, and correlation methods
    Autorzy:
    Syczewska, Małgorzata
    Kocel, Krzysztof
    Swiecicka, Anna
    Graff, Krzysztof
    Krawczyk, Maciej
    Wasiewicz, Piotr
    Kalinowska, Małgorzata
    Szczerbik, Ewa
    Data publikacji:
    2020
    Słowa kluczowe:
    gillette gait index
    gait parameters
    Hellwig method
    random forest
    analiza chodu
    metoda Hellwiga
    las losowy
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Prediction model of public houses’ heating systems:a comparison of support vector machine methodand random forest method
    Autorzy:
    Perekrest, Andrii
    Chenchevoi, Vladimir
    Chencheva, Olga
    Kovalenko, Alexandr
    Kushch-Zhyrko, Mykhailo
    Kalizhanova, Aliya
    Amirgaliyev, Yedilkhan
    Data publikacji:
    2022
    Słowa kluczowe:
    building heat supply
    random forest
    support vector machine
    zaopatrzenie w ciepło budynku
    metoda wektorów wspierających
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Prediction model of public houses’ heating systems:a comparison of support vector machine methodand random forest method
    Model prognozowania systemów grzewczych budynków użyteczności publicznej: porównanie metody support vector machine i random forest
    Autorzy:
    Perekrest, Andrii
    Chenchevoi, Vladimir
    Chencheva, Olga
    Kovalenko, Alexandr
    Kushch-Zhyrko, Mykhailo
    Kalizhanova, Aliya
    Amirgaliyev, Yedilkhan
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    building heat supply
    random forest
    support vector machine
    zaopatrzenie w ciepło budynku
    metoda wektorów wspierających
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    A Study on the Optimization of Metalloid Contents of Fe-Si-B-C Based Amorphous Soft Magnetic Materials Using Artificial Intelligence Method
    Autorzy:
    Choi, Young-Sin
    Kwon, Do-Hun
    Lee, Min_Woo
    Cha, Eun-Ji
    Jeon, Junhyub
    Lee, Seok-Jae
    Kim, Jongryoul
    Kim, Hwi-Jun
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Fe-based amorphous
    soft magnetic properties
    artificial intelligence
    machine learning
    random forest regression
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    A Study on the Optimization of Metalloid Contents of Fe-Si-B-C Based Amorphous Soft Magnetic Materials Using Artificial Intelligence Method
    Autorzy:
    Choi, Young-Sin
    Kwon, Do-Hun
    Lee, Min_Woo
    Cha, Eun-Ji
    Jeon, Junhyub
    Lee, Seok-Jae
    Kim, Jongryoul
    Kim, Hwi-Jun
    Data publikacji:
    2022
    Słowa kluczowe:
    Fe-based amorphous
    soft magnetic properties
    artificial intelligence
    machine learning
    random forest regression
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    An anomaly detection method based on random convolutional kernel and isolation forest for equipment state monitoring
    Autorzy:
    Shu, Xinhao
    Zhang, Shigang
    Li, Yue
    Chen, Mengqiao
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    anomaly detection
    random convolutional kernel
    isolation forest
    multi-dimensional time
    series
    equipment state monitoring
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Wielkość losowej powierzchni próbnej w statystycznej metodzie inwentaryzacji lasu
    Size of random sample plot in statistical forest inventory method
    Autorzy:
    Borecki, T.
    Data publikacji:
    1985
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Wielkość losowej powierzchni próbnej w statystycznej metodzie inwentaryzacji lasu
    Size of random sample plot in statistical forest inventory method
    Autorzy:
    Borecki T.
    Dostawca treści:
    AGRO
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Zastosowanie elektronicznej techniki obliczeniowej do inwentaryzacji zasobów leśnych metodą losowych powierzchni próbnych
    The application of electronic calculation technique in inventory of forest resources with the method of random sample areas
    Autorzy:
    Zaniewski, M.
    Data publikacji:
    1980
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Zastosowanie elektronicznej techniki obliczeniowej do inwentaryzacji zasobów leśnych metodą losowych powierzchni próbnych
    The application of electronic calculation technique in inventory of forest resources with the method of random sample areas
    Autorzy:
    Zaniewski M.
    Dostawca treści:
    AGRO
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    A machine learning method for soil conditioning automated decision-making of EPBM : hybrid GBDT and Random Forest Algorithm
    Autorzy:
    Lin, Lin
    Guo, Hao
    Lv, Yancheng
    Liu, Jie
    Tong, Changsheng
    Yang, Shuqin
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    soil conditioning
    automated decision-making
    hybrid algorithm
    geological parameters
    drive parameters
    feature selection
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-24 z 24

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies