Wszystkie pola: reinforced learning

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Wykorzystanie techniki uczenia ze wzmocnieniem w sieciach SDN
Autorzy:: Spiczyński, Przemyslaw
Krygier, Jaroslaw
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: sieci programowalne
uczenie maszynowe
uczenie ze wzmocnieniem
atak odmowy usługi
programmable networks
machine learning
reinforced learning
denial of service attacks; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Utilizing ensemble learning in the classifications of ductile and brittle failure modes of UHPC strengthened RC members
Autorzy:: Taffese, Woubishet Zewdu
Zhu, Yanping
Chen, Genda
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: ultrahigh performance concrete
reinforced concrete
flexural strengthening
ensemble learning method
failure mode classification
beton ultrawysokowartościowy
beton zbrojony
wzmocnienie na zginanie
uczenie zespołowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Machine learning-aided reliability analysis of rainfall-induced landslide of root-reinforced slopes
Autorzy:: Świtała, Barbara
Enrico Soranzo
Carlotta Guardiani
Współwytwórcy:: Świtała, Barbara
Data publikacji:: 2024-10-14
Wydawca:: RepOD
Tematy:: Earth and Environmental Sciences
Engineering
constitutive modelling
machin learning
rainfall
reliability analysis
slope stability
unsaturated soils
vegetated slopes; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Otwartych Danych

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Multimodal machine learning approach for exploring the 28-day compressive strength of nanomaterials-reinforced cement composites
Autorzy:: Yang, Jinlong
Zeng, Bowen
Hang, Ziyan
Fan, Yucheng
Ni, Zhi
Feng, Chuang
Liu, Chuang
Yang, Jie
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: wytrzymałość na ściskanie
nanorurka węglowa
kompozyt cementowy
multimodal machine learning
compressive strength
carbon nanotubes
graphene oxide
cement composites; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Machine learning-based seismic response and performance assessment of reinforced concrete buildings
Autorzy:: Kazemi, F.
Asgarkhani, N.
Jankowski, R.
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: machine learning method
maximum interstory drift ratio
seismic limit state capacity
predicting seismic performance
seismic probabilistic assessment
uczenie maszynowe
przewidywanie wstrząsów sejsmicznych
ocena probabilistyczna; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Strength Prediction of Fiber-Reinforced Clay Soils Stabilized with Lime Using XGBoost Machine Learning
Autorzy:: Sari-Ahmed, Billal
Benzaamia, Ali
Ghrici, Mohamed
Moghal, Arif Ali Baig
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: clayey soils
unconfined compressive strength
UCS
lime stabilization
polypropylene fibre
XGBoost algorithm
grunt gliniasty
wytrzymałość na ściskanie
stabilizowanie wapnem
wzmacnianie włóknami; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Strength Prediction of Fiber-Reinforced Clay Soils Stabilized with Lime Using XGBoost Machine Learning
Autorzy:: Sari-Ahmed, Billal
Benzaamia, Ali
Ghrici, Mohamed
Moghal, Arif Ali Baig
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: clayey soils
unconfined compressive strength
UCS
lime stabilization
polypropylene fibre
XGBoost algorithm
grunt gliniasty
wytrzymałość na ściskanie
stabilizowanie wapnem
wzmacnianie włóknami; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Informacja