Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Biblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaBiblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie

Wyszukujesz frazę "stacking learning" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    Development of novel ensemble model using stacking learning and evolutionary computation techniques for automated hepatocellular carcinoma detection
    Autorzy:
    Ksiazek, Wojciech
    Hammad, Mohamed
    Plawiak, Pawel
    Acharya, U. Rajendra
    Tadeusiewicz, Ryszard
    Data publikacji:
    2020
    Słowa kluczowe:
    HCC
    stacking learning
    ensemble method
    machine learning
    genetic algorithm
    uczenie zespołowe
    uczenie maszynowe
    algorytm genetyczny
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Hybrid EEG-fNIRS brain-computer interface based on the non-linear features extraction and stacking ensemble learning
    Autorzy:
    Maher, Asmaa
    Mian Qaisar, Saeed
    Salankar, N.
    Jiang, Feng
    Tadeusiewicz, Ryszard
    Pławiak, Paweł
    Abd El-Latif, Ahmed A.
    Hammad, Mohamed
    Data publikacji:
    2023
    Słowa kluczowe:
    hybrid BCI
    electroencephalogram
    ensemble learning
    genetic algorithm
    motor imagery tasks
    nonlinear features extraction
    BCI
    elektroencefalogram
    uczenie zespołowe
    algorytm genetyczny
    ekstrakcja cech nieliniowych
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Automatic lithological mapping from potential field data using machine learning: a case study from Mundiyawas-Khera Cu deposit, Rajasthan, India
    Autorzy:
    Singh, Bhawesh Kumar
    Gangumalla, Srinivasa Rao
    Arasada, Rama Chandrudu
    Kumar, Thinesh
    Data publikacji:
    2024
    Słowa kluczowe:
    machine learning
    stacking
    gravity data
    magnetic data
    lithology classification
    uczenie maszynowe
    układanie
    dane grawitacyjne
    dane magnetyczne
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    An autoencoder-enhanced stacking neural network model for increasing the performance of intrusion detection
    Autorzy:
    Brunner, Csaba
    Kő, Andrea
    Fodor, Szabina
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    intrusion detection
    neural network
    ensemble classifiers
    hyperparameter optimization
    sparse autoencoder
    NSL-KDD
    machine learning
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies