Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Biblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaBiblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie

Wyszukujesz frazę "statistical methods in information science" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Application of statistical time series analysis in short-term forecasting of the development of scientific disciplines
    Zastosowanie statystycznej analizy szeregów czasowych do krótkoterminowego prognozowania rozwoju dyscyplin naukowych
    Autorzy:
    Opaliński, Łukasz
    Jaromin, Marcin
    Data publikacji:
    2017
    Słowa kluczowe:
    analiza szeregów czasowych
    statistical methods in information science
    time series analysis
    metody statystyczne w informatologii
    czasopisma naukowe
    bibliometrics
    development of scientific disciplines
    bibliometria
    scientific periodicals
    rozwój dyscyplin naukowych
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Zastosowanie statystycznej analizy szeregów czasowych do krótkoterminowego prognozowania rozwoju dyscyplin naukowych
    Application of Statistical Time Series Analysis in Short-Term Forecasting of the Development of Scientific Disciplines
    Autorzy:
    Opaliński Łukasz
    Jaromin Marcin
    Data publikacji:
    2017-03-01
    Tematy:
    Analiza szeregów czasowych
    Bibliometria
    Czasopisma naukowe
    Metody statystyczne w informatologii
    Rozwój dyscyplin naukowych
    Bibliometrics
    Development of scientific disciplines
    Scientific periodicals
    Statistical methods in information science
    Time series analysis
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    CEJSH
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Problem stabilności zachowań naukowców w zakresie cytowań w kontekście metodologii badań starzenia się publikacji naukowych i możliwość jego ujęcia ilościowego
    The problem of stability of researchers’ citation behaviour and the possibility of qualititative approach in the context of the methodology of ageing studies of scientific literature
    Autorzy:
    Opaliński Łukasz
    Jaromin Marcin
    Wikiera Jolanta
    Data publikacji:
    2015-08-19
    Tematy:
    Bibliometria. Czasopisma naukowe
    Zachowania w zakresie cytowania
    Stabilność zachowania w zakresie cytowania
    Starzenie się piśmienictwa naukowego
    Metody statystyczne w informatologii
    Bibliometrics
    Scientific journals
    Citation behaviour
    Stability of citation behaviour
    Scientific literature ageing
    Statistical methods in information science
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    CEJSH
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    The problem of stability of researchers’ citation behaviour and the possibihty of quahtitative approach in the context of the methodology of ageing studies of scientific literature
    Problem stabilności zachowań naukowców w zakresie cytowań w kontekście metodologii badań starzenia się publikacji naukowych i możliwość jego ujęcia ilościowego
    Autorzy:
    Opaliński, Łukasz
    Wikiera, Jolanta
    Jaromin, Marcin
    Data publikacji:
    2015
    Słowa kluczowe:
    Metody statystyczne w informatologii
    Stability of citation behaviour
    Bibliometrics
    Scientific journals
    Stabilność zachowania w zakresie cytowania
    Citation behaviour
    Scientific literature ageing
    Zachowania w zakresie cytowania
    Starzenie się piśmienictwa naukowego
    Statistical methods in information science
    Czasopisma naukowe
    Bibliometria
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Bibliometryczna metodologia prognozowania i oceny rozwoju dyscyplin naukowych : analiza piśmiennictwa : część 2 : badania porównawcze, hybrydowe, statystyczne, analizy dokumentów patentowych, ścieżek rozwoju dyscyplin oraz pozostałe oryginalne podejścia metodologiczne
    Bibliometric methods to foresee and assess the development of scientific disciplines : literature analysis : part 2 : comparisons, hybrid and statistical methods, analysis of patents and main paths of literature development and other original approaches in terms of predictive methodology
    Autorzy:
    Opaliński, Łukasz
    Data publikacji:
    2017
    Słowa kluczowe:
    predictions
    bibliometrics
    development of scientific disciplines
    metody ilościowe w informatologii
    rozwój dyscyplin naukowych
    quantitative methods in information science
    bibliometria
    prognozowanie
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Bibliometryczna metodologia prognozowania i oceny rozwoju dyscyplin naukowych. Analiza piśmiennictwa. Część 2. Badania porównawcze, hybrydowe, statystyczne, analizy dokumentów patentowych, ścieżek rozwoju dyscyplin oraz pozostałe oryginalne podejścia metodologiczne
    Bibliometric Methods to Foresee and Assess the Development of Scientific Disciplines. Literature Analysis. Part 2. Comparisons, Hybrid and Statistical Methods, Analysis of Patents and Main Paths of Literature Development and Other Original Approaches in Terms of Predictive Methodology
    Autorzy:
    Opaliński Łukasz
    Data publikacji:
    2017-01-03
    Tematy:
    Bibliometria
    Metody ilościowe w informatologii
    Prognozowanie
    Rozwój dyscyplin naukowych
    Bibliometrics
    Development of scientific disciplines
    Predictions
    Quantitative methods in information science
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    CEJSH
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    National and subnational short-term forecasting of COVID-19 in Germany and Poland during early 2021
    Autorzy:
    Schienle, Melanie
    Bodych, Marcin
    Srivastava, Ajitesh
    Ullrich, Alexander
    Mohring, Jan
    Krueger, Tyll
    Deuschel, Jannik
    Bhatia, Sangeeta
    Leithäuser, Neele
    Meinke, Jan H.
    Kheifetz, Yuri
    Bracher, Johannes
    Michaud, Isaac J.
    Gneiting, Tilmann
    Miasojedow, Błażej
    Castro, Lauren
    Fiedler, Jochen
    Bertsimas, Dimitris
    Gogolewski, Krzysztof
    Burgard, Jan Pablo
    Radwan, Maciej
    Wolffram, Danie
    Soni, Saksham
    Abbott, Sam
    Li, Michael L.
    Krymova, Ekaterina
    Ketterer, Jakob L.
    Scholz, Markus
    Heyder, Stefan
    Fairchild, Geoffrey
    Nowosielski, Jędrzej M.
    Ozanski, Tomasz
    Funk, Sebastian
    Nouvellet, Pierre
    Rakowski, Franciszek
    Kirsten, Holger
    Hotz, Thomas
    Barbarossa, Maria V.
    Görgen, Konstantin
    Bosse, Nikos I.
    Gambin, Anna
    Fuhrmann, Jan
    Współwytwórcy:
    HIDSS4Health - Helmholtz Information and Data Science School for Health, Karlsruhe/Heidelberg, Germany
    Jülich Supercomputing Centre, Forschungszentrum Jülich, Germany
    InterdisciplinaryCentre for Mathematical and Computational Modelling, University of Warsaw
    Institute of Mathematics,Technische Universität Ilmenau, Germany
    Fraunhofer Institute for Industrial Mathematics (ITWM), Kaiserslautern, Germany
    Frankfurt Institute for Advanced Studies, Germany
    Wroclaw University of Science and Technology, Poland
    Institute for Applied Mathematics, University of Heidelberg, Germany
    Information Systems and Modeling, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM, USA
    Institute for Stochastics, Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Germany
    Robert Koch Institute (RKI), Berlin, Germany
    Statistical Sciences Group, Los Alamos National Laboratory, USA
    Ming Hsieh Department of Computer and Electrical Engineering, University of Southern California, Los Angeles, USA
    Institute for Medical Informatics, Statistics and Epidemiology, University of Leipzig, Germany
    London School of Hygiene and Tropical Medicine, UK
    School of Life Sciences, University of Sussex, Brighton, UK
    Operations Research Center, MassachusettsInstitute of Technology, Cambridge, MA, USA
    Chair of Statistical Methods and Econometrics, Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Germany
    Computational Statistics Group,Heidelberg Institute for Theoretical Studies (HITS), Germany
    Faculty of Mathematics, Informatics, and Mechanics, University of Warsaw
    MRC Centre for Global Infectious Disease Analysis, Abdul Latif Jameel Institute for Disease and Emergency Analytics (J-IDEA), Imperial College London, London, UK
    Economic and Social StatisticsDepartment, University of Trier, Germany
    Sloan School of Management, Massachusetts Institute of Technology,Cambridge, MA, USA
    Swiss Data Science Center, ETH Zürich and EPF Lausanne, Zürich, Switzerland
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Springer Nature
    Słowa kluczowe:
    Germany
    COVID-19 pandemic
    Poland
    epidemiological forecast
    forecasting models
    SARS-CoV-2
    epidemiological indicators
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies