Wszystkie pola: systematic gaps in the data

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Wykorzystanie modeli wyrównywania wykładniczego w prognozowaniu zmiennych o wysokiej częstotliwości w warunkach braku pełnej informacji
Application of exponential smoothing models in forecasting high frequency time series in the condition of lack of full information
Autorzy:: Szmuksta-Zawadzka Maria
Zawadzki Jan
Tematy:: forecasting
high frequency time series
complex seasonality
exponential smoothing models
systematic gaps in the data; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Wykorzystanie modeli wyrównywania wykładniczego w prognozowaniu zmiennych o wysokiej częstotliwości w warunkach braku pełnej informacji
Application of exponential smoothing models in forecasting high frequency time series in the condition of lack of full information
Autorzy:: Szmuksta-Zawadzka, Maria
Zawadzki, Jan
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: forecasting
high frequency time series
complex seasonality
exponential smoothing models
systematic gaps in the data; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Modele nieklasyczne w prognozowaniu zmiennych ekonomicznych ze złożoną sezonowością z lukami systematycznymi - analiza empiryczna
Application of nonclassical models in forecasting of economic variables with complex seasonality and systematic gaps - the empirical analysis
Autorzy:: Szmuksta-Zawadzka, Maria
Zawadzki, Jan
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Prognozowanie
Systematyczne luki w danych
Wyrównywanie wykładnicze
Złożona sezonowość
Complex seasonality
Exponential smoothing
Forecasting
Systematical gaps in data; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Modele nieklasyczne w prognozowaniu zmiennych ekonomicznych ze złożoną sezonowością z lukami systematycznymi - analiza empiryczna
Application of nonclassical models in forecasting of economic variables with complex seasonality and systematic gaps - the empirical analysis
Autorzy:: Szmuksta-Zawadzka Maria
Zawadzki Jan
Tematy:: Prognozowanie
Systematyczne luki w danych
Wyrównywanie wykładnicze
Złożona sezonowość
Complex seasonality
Exponential smoothing
Forecasting
Systematical gaps in data; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: O metodzie prognozowania brakujących danych w dziennych szeregach czasowych z lukami systematycznymi
About method of forecasting the missing data in daily time series with systematic GAPS
Autorzy:: Szmuksta-Zawadzka, Maria
Zawadzki, Jan
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:: szeregi czasowe
dane dzienne
prognozowanie brakujących danych
luki systematyczne
data gaps
daily data
forecasting; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: O metodzie prognozowania brakujących danych w dziennych szeregach czasowych z lukami systematycznymi
About method of forecasting the missing data in daily time series with systematic GAPS
Autorzy:: Maria Szmuksta-Zawadzka
Jan Zawadzki
Data publikacji:: 2012
Tematy:: szeregi czasowe
dane dzienne
prognozowanie brakujących danych
luki systematyczne
data gaps
daily data
forecasting; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Prognozowanie brakujących danych w szeregach czasowych przy zastosowaniu modeli hybrydowych – podejście teoretyczne i empiryczne
Forecasting missing data in time series with the application of hybrid models – theoretical and empirical approach
Autorzy:: Zawadzki, Jan
Data publikacji:: 2020-10-30
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: dane godzinne
sezonowość złożona
modele hybrydowe
luki niesystematyczne
hourly data
complex seasonality
hybrid models
non-systematic gaps; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Prognozowanie brakujących danych w szeregach czasowych przy zastosowaniu modeli hybrydowych – podejście teoretyczne i empiryczne
Forecasting missing data in time series with the application of hybrid models – theoretical and empirical approach
Autorzy:: Jan Zawadzki
Tematy:: dane godzinne
sezonowość złożona
modele hybrydowe
luki niesystematyczne
hourly data
complex seasonality
hybrid models
non-systematic gaps; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Informacja