Autor: DOBSKI, MIKOŁAJ - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: ZASTOSOWANIE METOD UCZENIA MASZYNOWEGO I ZAAWANSOWANEGO PRZETWARZANIA ZDARZEŃ DLA OCHRONY PRZEMYSŁOWYCH SIECI INFRASTRUKTURY KRYTYCZNEJ
Autorzy:: DOBSKI, MIKOŁAJ
FRANKOWSKI, GERARD
MEYER, NORBERT
PILC, MICHAŁ
TWARDAWA, MATEUSZ
Data publikacji:: 2019-12-26
Tematy:: cyberbezpieczeństwo
infrastruktura krytyczna
SCADA
uczenie maszynowe
detekcja anomalii; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Zastosowanie metod uczenia maszynowego i zaawansowanego przetwarzania zdarzeń dla ochrony przemysłowych sieci infrastruktury krytycznej
Autorzy:: Dobski, Mikołaj
Frankowski, Gerard
Meyer, Norbert
Pilc, Michał
Twardawa, Mateusz
Data publikacji:: 2019-12-26
Wydawca:: Akademia Policji w Szczytnie
Tematy:: cyberbezpieczeństwo
infrastruktura krytyczna
SCADA
uczenie maszynowe
detekcja anomalii; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Zastosowanie metod uczenia maszynowego i zaawansowanego przetwarzania zdarzeń dla ochrony przemysłowych sieci infrastruktury krytycznej
Autorzy:: Mikołaj Dobski
Gerard Frankowski
Norbert Meyer
Michał Pilc
Mateusz Twardawa
Data publikacji:: 2019-12-26
Tematy:: cyberbezpieczeństwo
infrastruktura krytyczna
SCADA
uczenie maszynowe
detekcja anomalii; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Zastosowanie metod uczenia maszynowego i zaawansowanego przetwarzania zdarzeń dla ochrony przemysłowych sieci infrastruktury krytycznej
Współwytwórcy:: Frankowski, Gerard Autor
Meyer, Norbert Autor
Twardawa, Mateusz Autor
Dobski, Mikołaj Autor
Pilc, Michał (analityk systemów teleinformatycznych) Autor
Data publikacji:: 2018
Tematy:: Polska
Bezpieczeństwo teleinformatyczne
Infrastruktura krytyczna
Uczenie się maszyn; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Academica

Artykuł

Szczegóły

Informacja