Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Biblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaBiblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie

Wyszukujesz frazę "Lee, Ji Min" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 12
Tytuł:
Pseudobiotus spinifer, a new tardigrade species (Eutardigrada : Hypsibiidae) from Nakdong River, South Korea, with a redescription of P. vladimiri Biserov, Dudichev & Biserova
Autorzy:
Lee, Ji Min
Chang, Cheon Young
Kaczmarek, Łukasz
Michalczyk, Łukasz
Data publikacji:
2007
Słowa kluczowe:
new species
Tardigrada
Hypsibiidae
taxonomy
Pseudobiotus vladimiri
Eutardigrada
South Korea
Pseudobiotus spinifer
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
A Study on the Optimization of Metalloid Contents of Fe-Si-B-C Based Amorphous Soft Magnetic Materials Using Artificial Intelligence Method
Autorzy:
Choi, Young-Sin
Kwon, Do-Hun
Lee, Min_Woo
Cha, Eun-Ji
Jeon, Junhyub
Lee, Seok-Jae
Kim, Jongryoul
Kim, Hwi-Jun
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Fe-based amorphous
soft magnetic properties
artificial intelligence
machine learning
random forest regression
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
A Study on the Optimization of Metalloid Contents of Fe-Si-B-C Based Amorphous Soft Magnetic Materials Using Artificial Intelligence Method
Autorzy:
Choi, Young-Sin
Kwon, Do-Hun
Lee, Min_Woo
Cha, Eun-Ji
Jeon, Junhyub
Lee, Seok-Jae
Kim, Jongryoul
Kim, Hwi-Jun
Data publikacji:
2022
Słowa kluczowe:
Fe-based amorphous
soft magnetic properties
artificial intelligence
machine learning
random forest regression
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
The Prediction of Optimized Metalloid Content in Fe-Si-B-P Amorphous Alloys Using Artificial Intelligence Algorithm
Autorzy:
Lee, Min_Woo
Choi, Young-Sin
Kwon, Do-Hun
Cha, Eun-Ji
Kang, Hee-Bok
Jeong, Jae-In
Lee, Seok-Jae
Kim, Hwi-Jun
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Fe-based amorphous alloy
metalloid elements
artificial intelligence
coercivity
saturation magnetization
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Wyświetlanie 1-10 z 12

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies