Autor: Syafrudin, Muhammad

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Blood glucose prediction model for type 1 diabetes based on artificial neural network with time-domain features
Autorzy:: Alfian, Ganjar
Syafrudin, Muhammad
Anshari, Muhammad
Benes, Filip
Atmaji, Fransiskus Tatas Dwi
Fahrurrozi, Imam
Hidayatullah, Ahmad Fathan
Rhee, Jongtae
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: type 1 diabetes
blood glucose
prediction model
artificial neural network
time domain features
machine learning
cukrzyca typu 1
glikemia
model predykcyjny
sieć neuronowa sztuczna
uczenie maszynowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: A review of watershed-scale water quality monitoring: Integrating real-time systems and spatial modeling for sustainable water resource management
Autorzy:: Syafrudin, Syafrudin
Sarminingsih, Anik
Juliani, Henny
Budihardjo, Mochamad Arief
Sani, Muhammad Thariq
Wati, Hessy Rahma
Data publikacji:: 2025
Słowa kluczowe:: water quality
bibliometric
spatial modelling
watershed-scale
real-time system monitoring; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Blood glucose prediction model for type 1 diabetes based on artificial neural network with time-domain features
Współwytwórcy:: Anshari, Muhammad Autor
Hidayatullah, Ahmad Fathan Autor
Fahrurrozi, Imam Autor
Benes, Filip (1983- ) Autor
Atmaji, Fransiskus Tatas Dwi Autor
Syafrudin, Muhammad Autor
Alfian, Ganjar Autor
Rhee, Jongtae Autor
Data publikacji:: 2020
Tematy:: Sieci neuronowe
Uczenie się maszyn
Cukrzyca typu I
Krew
Diagnostyka medyczna
Modele
Glukoza; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Academica

Artykuł

Szczegóły

Informacja