Autor: Zabaryłło, Mateusz

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Concept of automated malfunction detection of large turbomachinery using machine learning on transient data
Metoda automatycznej detekcji niesprawności dużych turbozespołów z zastosowaniem metod uczenia maszynowego na danych ze stanów przejściowych
Autorzy:: Barszcz, Tomasz
Zabaryłło, Mateusz
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: turbomachinery
transient data
machine learning
rotor modelling
digital twin
turbozespół
dane ze stanów przejściowych
uczenie maszynowe
modelowanie wirników; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Automatic identification of malfunctions of large turbomachinery during transient states with genetic algorithm optimization
Autorzy:: Barszcz, Tomasz
Zabaryłło, Mateusz
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: machine learning
fault detection
transient
turbine generator
genetic algorithm; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Concept of automated malfunction detection of large turbomachinery using machine learning on transient data
Autorzy:: Barszcz, Tomasz
Zabaryłło, Mateusz
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: turbomachinery
transient data
machine learning
rotor modelling
digital twin
turbozespół
dane ze stanów przejściowych
uczenie maszynowe
modelowanie wirników; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Automatic identification of malfunctions of large turbomachinery during transient states with genetic algorithm optimization
Autorzy:: Barszcz, Tomasz
Zabaryłło, Mateusz
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: machine learning
fault detection
transient
turbine generator
genetic algorithm; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Informacja