Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "$k$-tree" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-43 z 43
Tytuł:
A comparison of advanced computational models and experimental techniques in predicting blast induced ground vibration in open pit coal mine
Autorzy:
Nguyen, Hoang
Bui, Xuan Nam
Moayedi, Hossein
Data publikacji:
2019
Słowa kluczowe:
support vector machine
classification tree
regression tree
k-nearest neighbor
artificial neural network
ground vibration
open-pit mine
maszyna wektorów nośnych
drzewo klasyfikacyjne
drzewo regresji
k-najbliższy sąsiad
sztuczna sieć neuronowa
wibracje gruntu
kopalnia odkrywkowa
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Extracting mass concentration time series features for classifcation of indoor and outdoor atmospheric particulates
Autorzy:
Hussain, Lal
Aziz, Wajid
Saeed, Sharjil
Rafque, Muhammad
Nadeem, Malik Sajjad Ahmed
Shim, Seong-O
Aftar, Sania
Pirzada, Jawad-ur-Rehman
Data publikacji:
2020
Słowa kluczowe:
classification
decision tree
ensemble classifier
support vector machine
k-Nearest neighbors
k-NN
particular matters
klasyfikacja
drzewo decyzyjne
klasyfikator zespołu
maszyna wektorów nośnych
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Exploring data set of 6000 Indian food recipes - with Machine Learning techniques of classification and clustering
Eksplorowanie zbioru danych 6000 hinduskich przepisów z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego obejmujących klasyfikację i klastrowanie
Autorzy:
Koszyk, Daniel
Słowa kluczowe:
KMeans, KMedoids, Gaussian Mixture, expectation maximization, K Nearest Neighbours, Random Forest, Decision Tree, text preprocessing, Python, TF-IDF, classification, clustering, machine learing, model, Indian cuisines, pandas, data set
k-średnich, k-najbliższych sąsiadów, k-medoidów, lasy losowe, Gaussian Mixture, drzewa decyzyjne, Python, TF-IDF, klasyfikacja, klastrowanie, grupowanie, uczenie maszynowe, hinduska kuchnia, pandas, zbiór danych
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Przydatność danych lidarowych do zwiększenia potencjału informacyjnego bazy danych topograficznych w klasie „drzewo”
LiDAR data for increasing the informational potential of topographical database in case of “tree” features
Autorzy:
Piasecka, Ż.
Pluto-Kossakowska, J.
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:
BDOT10k
LiDAR
detekcja drzew
model 3D
aktualizacja bazy danych
tree detection
3D model
database updating
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Odpowiedzialność karna urzędnika za szkodę wyrządzoną przez drzewo lub krzew wskutek niedopełnienia obowiązków służbowych
Criminal liability of an administrative official for damages caused by a tree or a bush as a result of professional negligence
Autorzy:
Vachev, Valeri
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Jagielloński. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
Tematy:
odpowiedzialność karna urzędnika
niedopełnienie obowiązków
art. 231 k.k.
wycinka drzew
szkoda wyrządzona przez drzewo
uszczerbek na zdrowiu
funkcjonariusz publiczny
art. 115 § 13 k.k.
drzewo
krzew
criminal liability of an administrative official
professional negligence
Article 231 of the Polish Penal Code
logging trees
damage caused by a tree
damage to health
public official
Article 115 § 13 of the Polish Penal Code
tree
bush
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Odpowiedzialność karna urzędnika za szkodę wyrządzoną przez drzewo lub krzew wskutek niedopełnienia obowiązków służbowych
Criminal liability of an administrative official for damages caused by a tree or a bush as a result of professional negligence
Autorzy:
Valeri Vachev
Data publikacji:
2021
Tematy:
odpowiedzialność karna urzędnika
niedopełnienie obowiązków
art. 231 k.k.
wycinka drzew
szkoda wyrządzona przez drzewo
uszczerbek na zdrowiu
funkcjonariusz publiczny
art. 115 § 13 k.k.
drzewo
krzew
criminal liability of an administrative official
professional negligence
Article 231 of the Polish Penal Code
logging trees
damage caused by a tree
damage to health
public official
Article 115 § 13 of the Polish Penal Code
tree
bush
Pokaż więcej
Dostawca treści:
CEJSH
Artykuł
Tytuł:
Private evidence obtained by the forbidden act in Criminal Code.
Dowód prywatny uzyskany za pomocą czynu zabronionego w postępowaniu karnym
Autorzy:
Mączka, Jakub
Słowa kluczowe:
Illegal evidence, Article 168a Criminal Code, Private evidence, “fruit of poisonous tree”, evidentiary proceeding, fair trial
Dowód nielegalny, artykuł 168a k.p.k., Dowód prywatny, Doktryna owoców zatrutego drzewa, postępowanie dowodowe, rzetelny proces.
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Miękkie kopce - efektywna realizacja i zastosowania.
Soft Heap - effective implementation and applications
Autorzy:
Wielgórski, Dominik
Słowa kluczowe:
soft heap, priority queue, carpooling, binary trees, sequences, minimal spanning tree, kth element, approximate sorting
Miękkie kopce, kolejka priorytetowa, carpooling, drzewa binarne, sekwencje, drzewo rozpinające, k-ty element, sortowanie aproksymacyjne
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Machine learning-based novel approach to classify the shoulder motion of upper limb amputees
Autorzy:
Amanpreet, Kaur
Data publikacji:
2019
Słowa kluczowe:
surface electromyography
upper limb amputation
support vector machine
naïve Bayes
random forest
decision tree
k-nearest neighbor
elektromiografia powierzchniowa
amputacja kończyny górnej
maszyna wektorów wsparcia
las losowy
drzewo decyzyjne
metoda najbliższych sąsiadów
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
    Wyświetlanie 1-43 z 43

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies