Temat: Generative Adversarial Network (GAN)

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Developing generative adversarial nets to extend training sets and optimize diiscrete actions
Autorzy:: Zhang, R. L.
Furusho, M.
Data publikacji:: 2019
Słowa kluczowe:: Maritime Education and Training (MET)
Generative Adversarial Network (GAN)
discrete actions
MET System in Japan
Lifeboat
Monte Carlo Tree Search (MCTS)
learning methods
unmanned ship navigation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Developing generative adversarial nets to extend training sets and optimize diiscrete actions
Autorzy:: Zhang, R. L.
Furusho, M.
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:: Maritime Education and Training (MET)
Generative Adversarial Network (GAN)
discrete actions
MET System in Japan
Lifeboat
Monte Carlo Tree Search (MCTS)
learning methods
unmanned ship navigation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: An Overview of Applications, Frameworks and Methods for Generative Adversarial Networks
Przegląd możliwości, narzędzi i metod w dziedzinie Generative Adversarial Networks
Autorzy:: Lik, Łukasz
Słowa kluczowe:: Generative Adversarial Networks, GAN, GANs, machine learning, unsupervised learning, generative nets, image synthesis, video synthesis, speech synthesis, conditional GAN, CGAN, Adversarial Autoencoder, AAE, Wasserstein Generative Adversarial Network, WGAN, Least Square GAN, LSGAN, GAN libraries, GAN frameworks, Torch-GAN, pygan, Tensorflow GAN, Mimicry
Generative Adversarial Networks, GAN, GANy, uczenie maszynowe, uczenie nienadzorowane, sieci generujące, generowanie obrazów, generowanie filmów, generowanie mowy, GANy warunkowe, CGAN, Adversarial Autoencoder, AAE, Wasserstein Generative Adversarial Network, WGAN, Least Square GAN, LSGAN, biblioteki GAN. frameworki GAN, Torch-GAN, pygan, Tensorflow GAN, Mimicry; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Underwater image enhancement via efficient generative adversarial network
Autorzy:: Qian, Xin
Ge, Peng
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: underwater
image dehazing
generative adversarial network
GAN; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Underwater image enhancement via efficient generative adversarial network
Autorzy:: Qian, Xin
Ge, Peng
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: underwater
image dehazing
generative adversarial network
GAN; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Applications of generative models with a latent observation subspace in vibrodiagnostics
Autorzy:: Puchalski, Andrzej
Komorska, Iwona
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: vibration signal
deep neural network
generative adversarial network
GAN model
synthetic subspace
sygnał wibracyjny
głęboka sieć neuronowa
GAN
wibrodiagnostyka; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Applications of generative models with a latent observation subspace in vibrodiagnostics
Autorzy:: Puchalski, Andrzej
Komorska, Iwona
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: vibration signal
deep neural network
generative adversarial network
GAN model
synthetic subspace
sygnał wibracyjny
sieć neuronowa głęboka
GAN
wibrodiagnostyka; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Epileptic seizure prediction using scalp electroencephalogram signals
Autorzy:: Usman, Syed Muhammad
Khalid, Shehzad
Bashir, Zafar
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: epilepsy prediction
preictal EEG
interictal EEG
convolutional neural network
CNN
long short term memory units
LSTMs
generative adversarial network
GAN
empirical mode decomposition
EMD
przewidywanie napadu padaczkowego
elektroencefalogram
sieć neuronowa konwolucyjna
empiryczna dekompozycja sygnału; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Informacja