Temat: GoogleNet - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Selection of an artificial pre-training neural network for the classification of inland vessels based on their images
Autorzy:: Bobkowska, Katarzyna
Bodus-Olkowska, Izabela
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:: image classification
inland vessels
ANN
pre-trained neural network
GoogLeNet
AlexNet
SqeeezeNet; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Selection of an artificial pre-training neural network for the classification of inland vessels based on their images
Autorzy:: Bobkowska, Katarzyna
Bodus-Olkowska, Izabela
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: image classification
inland vessels
ANN
pre-trained neural network
GoogLeNet
AlexNet
SqeeezeNet; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Source data encoding and beam generation in underwater optical communication using Laguerre-Gaussian modes
Autorzy:: JM, Aravind
YP, Arul Teen
Data publikacji:: 2025
Słowa kluczowe:: underwater wireless optical communication
Laguerre-Gaussian modes
Res-GoogleNet
Bessel-Gaussian beam
spatial light modulator; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Foreign object debris detection system using GoogLeNet
Autorzy:: Suder, Jakub
Marciniak, Tomasz
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: foreign object debris
embedded vision system
neural network
GoogLeNet
ciało obce
wbudowany system wizyjny
sieć neuronowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: PCG signal classification using a hybrid multi round transfer learning classifier
Autorzy:: Ismail, Shahid
Ismail, Basit
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: PCG
phonocardiography
transfer learning
chirp transform
chirplet Z transform
multi round processing
MRP
FFT
GoogleNet
fonokardiografia
transfer wiedzy
sieć Google; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Worm gear condition monitoring and fault detection from thermal images via deep learning method
Monitorowanie stanu i wykrywanie błędów przekładni ślimakowej na podstawie termogramów z wykorzystaniem metody głębokiego uczenia
Autorzy:: Karabacak, Yunus Emre
Gürsel Özmen, Nurhan
Gümüşel, Levent
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: fault diagnosis
worm gears
thermal imaging
convolutional neural networks
GoogLeNet
condition monitoring
diagnostyka błędów
przekładnie ślimakowe
termografia
splotowe sieci neuronowe
monitorowanie stanu; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Worm gear condition monitoring and fault detection from thermal images via deep learning method
Autorzy:: Karabacak, Yunus Emre
Gürsel Özmen , Nurhan
Gümüşel, Levent
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: fault diagnosis
worm gears
thermal imaging
convolutional neural networks
GoogLeNet
condition monitoring
diagnostyka błędów
przekładnie ślimakowe
termografia
splotowe sieci neuronowe
monitorowanie stanu; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

Szczegóły

Informacja