Temat: LSTM artificial neural networks

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "LSTM artificial neural networks" wg kryterium: Temat

Wyświetlanie 1-4 z 4

Zaznacz

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Using the LSTM network to forecast the demand for hard coal
Wykorzystanie sieci LSTM do prognozowania zapotrzebowania na węgiel kamienny
Autorzy:: Manowska, Anna
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:: time series
principal components analysis
hard coal sales
LSTM artificial neural networks
szeregi czasowe
analiza składowych głównych
sztuczne sieci neuronowe LSTM
sprzedaż węgla kamiennego; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Using the LSTM network to forecast the demand for hard coal
Autorzy:: Manowska, Anna
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: time series
principal components analysis
hard coal sales
LSTM artificial neural networks
szeregi czasowe
analiza składowych głównych
sztuczne sieci neuronowe LSTM
sprzedaż węgla kamiennego; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Prediction of proteins disordered regions using artificial neural networks
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do przewidywania rejonów nieuporządkowanych w białkach
Autorzy:: Garbacz, Karolina
Słowa kluczowe:: artificial neural networks, disordered proteins, LSTM, NLP, Word Embedding
sztuczne sieci neuronowe, białka nieuporządkowane, LSTM, przetwarzanie języka naturalnego, Word Embedding; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Rozpoznawanie mowy z wykorzystaniem sieci neuronowych
Speech recognition using neural networks
Autorzy:: Nesterenko, Pavlo
Słowa kluczowe:: Rozpoznawanie mowy, Sztuczne sieci neuronowe, Głębokie sieci neuronowe, Ukryte modele Markowa (HMM), Modele mieszanin Gaussowskich (GMM), Sieci neuronowe typu Feed forward (FFNN), Konwolucyjne sieci neuronowe (CNN), Sieci neuronowe rekurencyjne (RNN), Długie pamięci krótkoterminowe (LSTM), Współczynniki cepstralne częstotliwości Mel (MFCC), Energia banku filtrów gammatonowych (GFE), Normalizacja cech, Skalowanie cech, Python, PyTorch, Keras, Rozpoznawanie mowy za pomocą RNN, Rozpoznawanie mowy za pomocą CNN, Sieci neuronowe w przetwarzaniu mowy
Speech recognition, Artificial neural networks, Deep neural networks, Hidden Markov models (HMM), Gaussian mixture models (GMM), Feed forward neural networks (FFNN), Convolutional neural networks (CNN), Recurrent neural networks (RNN), Long short-term memory (LSTM), Mel frequency cepstral coefficients (MFCC), Gamma filter bank energy (GFE), Feature normalization, Feature scaling, Python, PyTorch, Keras, Speech recognition with RNNs, Speech recognition with CNNs, Neural networks in speech processing; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Wyświetlanie 1-4 z 4

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Wyszukujesz frazę "LSTM artificial neural networks" wg kryterium: Temat