Temat: Lasso regression - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Modelling Tinnitus Functional Index reduction using supervised machine learning algorithms
Autorzy:: Agyemang, Edmund Fosu
Data publikacji:: 2024-12-11
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: Tinnitus
K-Nearest Neighbor regression
Ridge regression
Lasso regression
multiple linear regression; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Modelling Tinnitus Functional Index reduction using supervised machine learning algorithms
Autorzy:: Edmund Fosu Agyemang
Data publikacji:: 2024-12-11
Tematy:: Tinnitus
K-Nearest Neighbor regression
Ridge regression
Lasso regression
multiple linear regression; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Prognozowanie produkcji energii fotowoltaicznej z wykorzystaniem platformy NEXO i VRM Portal
Autorzy:: Dudzik, Sebastian
Kowalczyk, Bartosz
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: prognozowanie produkcji energii fotowoltaicznej
regresja LASSO
las losowy
internet rzeczy
PV energy forecasting
LASSO regression
random forest
NEXO
internet of things; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Features selection methods in linear model
Metody doboru zmiennych w modelu liniowym
Autorzy:: Pęcak, Maciej
Słowa kluczowe:: Regresja liniowa, Regresja grzbietowa, LASSO, Model liniowy
Linear regression, Ridge regression, LASSO, Linear model; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Lasso method
Regresja liniowa i metoda Lasso
Autorzy:: Jocz, Mateusz
Słowa kluczowe:: regresja liniowa, regresja logistyczna, metoda Lasso, metoda Ridge, MNIST
linear regression, logistic regression, Lasso method, Ridge method, MNIST; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Modyfikacje funkcji celu w regresji liniowej ze szczególnym uwzględnieniem metod Lasso
Loss function modifications in linear regression with special emphasis on Lasso method
Autorzy:: Leśniak, Rajmund
Słowa kluczowe:: linear regression, ordinary least squares, OLS, Lasso, ridge regression, elastic net, bias-variance tradeoff
regresja liniowa, metoda najmniejszych kwadratów, Lasso, regresja grzbietowa, sieć elastyczna, kompromis obciążenia z wariancją; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: REGRESSION QUANTILES UNDER HETEROSCEDASTICITY AND MULTICOLLINEARITY: ANALYSIS OF TRAVEL AND TOURISM COMPETITIVENESS
Autorzy:: Kalina Jan
Vašaničová Petra
Litavcová Eva
Tematy:: LINEAR REGRESSION
MODEL SELECTION
ROBUSTNESS
REGRESSION QUANTILES
LASSO
TOURISM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Extracting relevant predictors of the severity of mental illnesses from clinical information using regularisation regression models
Autorzy:: Kaushik, Sakshi
Sabharwal, Alka
Grover, Gurprit
Data publikacji:: 2022-06-14
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: adaptive LASSO
group LASSO
mental disorder
multicollinearity
random forest imputation
ridge regression
severity of an illness; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Extracting relevant predictors of the severity of mental illnesses from clinical information using regularisation regression models
Autorzy:: Sakshi Kaushik
Alka Sabharwal
Gurprit Grover
Data publikacji:: 2022-06-14
Tematy:: adaptive LASSO
group LASSO
mental disorder
multicollinearity
random forest imputation
ridge regression
severity of an illness; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Selecting relevant groups of explanatory variables via convex optimization methods with the false discovery rate control
Wybór istotnych grup zmiennych objaśniających z kontrolą nad frakcją fałszywych odkryć przy zastosowaniu optymalizacji wypukłej
Autorzy:: Brzyski, Damian
Współwytwórcy:: Bogdan, Małgorzata
Data publikacji:: 2016-04-28
Słowa kluczowe:: wybór modelu
LASSO
false discovery rate
problemy wypukłe
frakcja fałszywych odkryć
model selection
wielowymiarowy regres
convex problems
multiple regression; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Książka

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "Lasso regression" wg kryterium: Temat