Temat: Machine Learning (ML)

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: PluGeN : multi-label conditional generation from pre-trained models
Autorzy:: Zięba, Maciej
Proszewska, Magdalena
Wielopolski, Patryk
Kurczab, Rafał
Śmieja, Marek
Maziarka, Łukasz
Wołczyk, Maciej
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: AAAI Press
Słowa kluczowe:: Computer Vision (CV)
Machine Learning (ML); Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Machine learning and data-driven prediction of pore pressure from geophysical logs : a case study for the Mangahewa gas field, New Zealand
Autorzy:: Wood, David A.
Radwan, Ahmed Eid Ahmed
Radwan, Ahmed A.
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: well-log derived predictions
pore pressure
overburden
machine learning (ML)
overpressure; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Zastosowanie metod uczenia maszynowego do analizy spektroskopowej inhibitorów monoaminooksydazy.
Applications of machine learning methods for the spectroscopic analysis of monoamine oxidase inhibitors
Autorzy:: Mikłas, Alicja
Słowa kluczowe:: Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), SchNetPack, SchNet, monoamine oxidase (MAO).
(AI) Sztuczna inteligencja, (ML) uczenie maszynowe, SchNetPack, SchNet, monoaminooksydaza (MAO).; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Machine learning applications in IoT illustrated with the construction of a smart mirror
Zastosowanie uczenia maszynowego w Internet of Things na przykładzie konstrukcji inteligentnego lustra
Autorzy:: Łucka, Julia
Słowa kluczowe:: Internet of things, IoT, Machine learning, uczenie maszynowe, ML, lustro, inteligentne, python, LSTM, OpenCV, rozpoznawanie mowy, rozpoznawanie twarzy, nauka preferencji
Internet of things, IoT, Machine learning, ML, mirror, smart, python, LSTM, OpenCV, voice recognition, face recognition, preference learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Maszyny samouczące się – wyzwanie współczesnej pedagogiki
Machine Learning: a Challenge of Contemporary Pedagogy
Autorzy:: Flis, Joanna
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet w Białymstoku. Wydział Pedagogiki i Psychologii
Tematy:: pedagogika sztucznej inteligencji
sztuczna inteligencja
pedagogika rzeczy
pedagogiczny pentagon
samouczenie się maszyn
artificial intelligence pedagogy (AIP)
artificial pedagogy (AP)
artificial intelligence (AI)
pedagogy of things
pedagogy pentagon
machine learning (ML); Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Klasyfikacja tekstu przy użyciu metod częściowo nadzorowanych
Text classification using the semi-supervised methods
Autorzy:: Filek, Michał
Słowa kluczowe:: uczenie maszynowe, ml, przetwarzanie języka naturalnego, uczenie częsciowo nadzorowane, klasyfikacja tekstu, fixmatch, vat, pseudo-label, bert, word2vec, fasttext, modele językowe, n-gram
machine learning, ml, nlp, ssl, semi-supervised learning, text classification, fixmatch, vat, pseudo-label, bert, word2vec, fasttext, nplm, n-gram; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Application of machine learning methods for the band gap analysis of selected semiconductors.
Zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego do analizy przerwy energetycznej wybranych półprzewodników.
Autorzy:: Mikłas, Alicja
Słowa kluczowe:: Sztuczna Inteligencja (AI), Uczenie Maszynowe (ML), Teoria Funkcjonałów gęstości (DFT), perowskity, chemia ciała stałego, inżynieria materiałowa, panele słoneczne, fotowoltaika, alternatywne źródła energii.
Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Density Functional Theory (DFT), perovskites, solid-state chemistry, combinatorial materials science, solar cell, photovoltaics, alternative sources of energy.; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: DSC approach to study non-freezing water content in hydrophilic polymeric materials
DSC jako podejście w ustalaniu zawartości wody niezamarzającej w hydrofilowych materiałach polimerowych
Autorzy:: Korab Chrzanowska, Julia
Słowa kluczowe:: woda niezamarzająca, NFW, skaningowa kalorymetria różnicowa DSC, uczenie maszynowe, ML, dekonwolucja pików DSC, asymetryczne piki Gaussowskie, NSG, betha-cklodekstryna, celekoksyb, hydrofilne materiały polimerowe
non-freezing water, NFW, differential scanning calorimetry, DSC, machine learning, ML, DSC peack deconvolution, nonsymatric Gaussian, NSG, betha cyclodextrin, celecoxib, hydrophilic polymeric materials; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Ensemble Model for Network Intrusion Detection System Based on Bagging Using J48
Autorzy:: Otoom, Mohammad Mahmood
Sattar, Khalid Nazim Abdul
Al Sadig, Mutasim
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: cyber security
network intrusion
ensemble learning
machine learning
ML; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Ensemble Model for Network Intrusion Detection System Based on Bagging Using J48
Autorzy:: Otoom, Mohammad Mahmood
Sattar, Khalid Nazim Abdul
Al Sadig, Mutasim
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: cyber security
network intrusion
ensemble learning
machine learning
ML; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "Machine Learning (ML)" wg kryterium: Temat