Temat: Metropolis algorithm

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Inversion of seismic tomography data by Metropolis and simulated annealing algorithm
Autorzy:: Dwornik, M.
Data publikacji:: 2012
Słowa kluczowe:: Metropolis algorithm
Metropolis algorithm (MA)
seismic tomography
inversion; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Application of the Rasch model in categorical pedigree analysis using MCEM: I binary data
Autorzy:: Qian, G.
Huggins, R.
Loesch, D.
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:: pedigree analysis
binary data
MCEM algorithm
Metropolis-Hastings algorithm; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Empiryczne modele równowagi ogólnej: zagadnienia numeryczne estymacji bayesowskiej
EMPIRICAL GENERAL EQUILIBRIUM MODELS: NUMERICAL ISSUES OF THE BAYESIAN ESTIMATION
Autorzy:: Renata Wróbel-Rotter
Tematy:: EMPIRICAL GENERAL EQUILIBRIUM MODELS
METROPOLIS-HASTINGS ALGORITHM
NUMERICAL STABILITY; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Numeryczne otrzymywanie rozkładu Fermiego-Diraca z definicji zespołu kanonicznego
Obtaining the numeric Fermi-Dirac decomposition from the definition of the canonical ensamble
Autorzy:: Jastrzębski, G.
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uczelnia Jana Wyżykowskiego
Tematy:: rozkład Fermiego-Diraca
metoda Monte Carlo
metoda Metropolisa
Fermi-Dirac distribution
Monte Carlo method
Metropolis algorithm; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Numeryczne otrzymywanie rozkładu Fermiego-Diraca z definicji zespołu kanonicznego
Autorzy:: Jastrzębski, G.
Data publikacji:: 2014
Słowa kluczowe:: rozkład Fermiego-Diraca
metoda Monte Carlo
metoda Metropolisa
Fermi-Dirac distribution
Monte Carlo method
Metropolis algorithm; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Application of machine learning in Monte Carlo simulations
Zastosowanie uczenia maszynowego w symulacjach Monte Carlo
Autorzy:: Sauer, Szymon
Słowa kluczowe:: Sieci neuronowe, uczenie maszynowe, Metoda Monte Carlo, Algorytm Metropolis, spin
Neural networks, machine learning, Monte Carlo method, Metropolis algorithm, spin; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: A Bayes algorithm for model compatibility and comparison of ARMA( p; q) models
Autorzy:: Tripathi, Praveen Kumar
Sen, Rijji
Upadhyay, S. K.
Data publikacji:: 2021-06-04
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: ARMA model
exact likelihood
Gibbs sampler
Metropolis algorithm
posterior predictive loss
model compatibility
Ljung-Box-Pierce statistic
GDP growth rate; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Investigating the applicability of machine learning to improve Monte Carlo simulations efficiency
Badanie zastosowań uczenia maszynowego do poprawy efektywności symulacji Monte Carlo
Autorzy:: Szota, Konrad
Słowa kluczowe:: neural networks, machine learning, Ising model, Metropolis algorithm, Monte Carlo simulations, Markov chains
sieci neuronowe, uczenie maszynowe, model Isinga, algorytm Metropolis, symulacje Monte Carlo, łańcuchy Markova; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: A Bayes algorithm for model compatibility and comparison of ARMA( p; q) models
Autorzy:: Praveen Kumar Tripathi
Rijji Sen
S. K. Upadhyay
Tematy:: ARMA model
exact likelihood
Gibbs sampler
Metropolis algorithm
posterior predictive loss
model compatibility
Ljung-Box-Pierce statistic
GDP growth rate; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Path integral approach to a simple quantum mechanical system
Rozwiązanie prostego układu kwantowo-mechaniczny przy pomocy całek funkcjonalnych
Autorzy:: Sierant, Piotr
Słowa kluczowe:: całki funkcjonalne, formuła point splitting, metoda Monte Carlo, algorytm Metropolisa
path integrals, point splitting prescription, Monte Carlo method, the Metropolis algorithm,; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "Metropolis algorithm" wg kryterium: Temat