Temat: Metropolis-Hastings algorithm

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Metropolis-Hastings algorithm" wg kryterium: Temat

Wyświetlanie 1-8 z 8

Zaznacz

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Application of the Rasch model in categorical pedigree analysis using MCEM: I binary data
Autorzy:: Qian, G.
Huggins, R.
Loesch, D.
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:: pedigree analysis
binary data
MCEM algorithm
Metropolis-Hastings algorithm; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Empiryczne modele równowagi ogólnej: zagadnienia numeryczne estymacji bayesowskiej
EMPIRICAL GENERAL EQUILIBRIUM MODELS: NUMERICAL ISSUES OF THE BAYESIAN ESTIMATION
Autorzy:: Renata Wróbel-Rotter
Tematy:: EMPIRICAL GENERAL EQUILIBRIUM MODELS
METROPOLIS-HASTINGS ALGORITHM
NUMERICAL STABILITY; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: THE BAYESIAN COMPARISON OF FLEXIBLE FUNCTIONAL FORMS AS STOCHASTIC COSTS FRONTIERS
Autorzy:: Wrobel-Rotter R.
Tematy:: BAYESIAN RANDOM EFFECTS MODEL
GIBBS SAMPLING. MARGINAL DATA DENSITY
METROPOLIS-HASTINGS ALGORITHM
STOCHASTIC FRONTIER COST FUNCTION
ECONOMICS; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Computation of the ground state energy of the Schrödinger equation by a Monte Carlo method
Autorzy:: Puchalski, Adam
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: quantum mechanics
Schrödinger equation
Markov chain Monte Carlo
ground state energy
Metropolis-Hastings algorithm
local separation of variables
mechanika kwantowa
równanie Schrödingera
MCMC
energia stanu podstawowego
algorytm Metropolisa-Hastingsa
lokalne rozdzielenie zmiennych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Implementation of selected macroeconomic DSGE models
Implementacja wybranych modeli makroekonomicznych DSGE.
Autorzy:: Grabis, Wojciech
Słowa kluczowe:: Macroeconomy, Bayesian Estimation, Economy forecasting, DSGE models, Metropolis-Hastings algorithm, New-Keynesian model, Real Business Cycle models
Makroekonomia, Wnioskowanie bayesowskie, Prognozowanie ekonomiczne, Model DSGE, Algorytm Metropolisa-Hastingsa, Model Nowej Ekonomii Kenyesowskiej, Model Realnego Cyklu Koniunkturalnego; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Modele wykładnicze grafów losowych
Exponential random graph models
Autorzy:: Koprowska, Katarzyna
Słowa kluczowe:: modele wykładnicze grafów losowych, modele p*, model Erdosa-Renyiego, grafy Markova, algorytm Metropolisa-Hastingsa, algorytm kroczący, zakrzywione modele wykładnicze grafów losowych
exponential random graph models, p*-models, Erdos-Renyi model, Markov graphs, Metropolis-Hastings algorithm, stepping algorithm, curved exponential random graph models; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Wybrane zagadnienia współczesnego modelowania strukturalnego, część II: wnioskowanie w estymowanych modelach równowagi ogólnej
Modern structural modelling, part II: inference in estimated general equilibrium models
Autorzy:: Wróbel-Rotter Renata
Tematy:: Estimated General Equilibrium model
rational expectation solutions
Bayesian inference
Metropolis Hastings algorithm
numerical convergence
sensitivity analysis
hybrid vector autoregression
Estymowany model równowagi ogólnej
model racjonalnych oczekiwań
wnioskowanie Bayesowskie
algorytm Metropolisa i Hastingsa
numeryczna zbieżność
analiza wrażliwości
hybrydowa wektorowa autoregresja; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Ring-recovery model using Markov Chain Monte Carlo
Markowowskie metody Monte Carlo w modelu obrączkowania ptaków
Autorzy:: Kozieł, Marcin
Słowa kluczowe:: Monte Carlo methods, Markov Chain Monte Carlo, markov chains, stationarity, Metropolis algorithm, Metropolis-Hastings algorithm, Gibbs sampler, bayesian inference, bayesian modelling, a priori distribution, likelihood, a posteriori distribution, logistic regression, ring-recovery, birds' survival rates, lapwing (vanellus vanellus), burn-in, proposal distribution, jumping distribution, acceptance rate, stationary distribution, random variable, probability distribution, density, conditional distribution, marginal distribution
metody Monte Carlo, markowowskie metody Monte Carlo, łańcuchy Markowa, stacjonarność, algorytm Metropolisa, algorytm Metropolisa-Hastingsa, próbnik Gibbsa,, wnioskowanie bayesowskie, modele bayesowskie, rozkład a priori, rozkład z próby, rozkład a posteriori, regresja logistyczna, obrączkowanie ptaków, przeżywalność ptaków, czajka zwyczajna (vanellus vanellus), burn-in, rozkład propozycji, poziom akceptacji, rozkład stacjonarny, zmienna losowa, wektor losowy, rozkład prawdopodobieństwa, gęstość, rozkład warunkowy, rozkład brzegowy; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Wyświetlanie 1-8 z 8

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Wyszukujesz frazę "Metropolis-Hastings algorithm" wg kryterium: Temat