Temat: Random Forest - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Surrogate modeling for selected pharmacokinetic endpoints
Modelowanie surogatywne dla wybranych farmakokinetycznych punktów końcowych
Autorzy:: Berny, Kornelia
Słowa kluczowe:: modelowanie surogatywne, Cubist, random Forest, MONMLP
surrogate modeling, Cubist, random Forest, MONMLP; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Predicting immunogenicity in murine hosts with use of Random Forest classifier
Autorzy:: Marciniak, Anna
Tarczewska, Martyna
Kloska, Sylwester
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: Random Forest Classifier
immunogenicity
machine learning
entropy
Gini index
klasyfikator Random Forest
immunogenność
uczenie maszynowe
entropia; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Assessing the efficiency of a random forest regression model for estimating water quality indicators
Autorzy:: Zavareh, Maryam
Maggioni, Viviana
Zhang, Xinxuan
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: Random Forest
water quality
hydrometeorological information; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Impacts of forest spatial structure on variation of the multipath phenomenon of navigation satellite signals
Autorzy:: Brach, Michał
Stereńczak, Krzysztof
Bolibok, Leszek
Kwaśny, Łukasz
Krok, Grzegorz
Laszkowski, Michał
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Instytut Badawczy Leśnictwa
Tematy:: GNSS
multipath
random forest
Borut
forest structure
LiDAR; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Impacts of forest spatial structure on variation of the multipath phenomenon of navigation satellite signals
Autorzy:: Krok, Grzegorz
Brach, Michał
Laszkowski, Michał
Bolibok, Leszek
Stereńczak, Krzysztof
Kwaśny, Łukasz
Data publikacji:: 2019-03-15
Wydawca:: The Committee on Forestry Sciences and Wood Technology of the Polish Academy of Sciences and the Forest Research Institute in Sekocin Stary
Słowa kluczowe:: random forest
multipath
LiDAR
forest structure
Borut
GNSS; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Predicting immunogenicity in murine hosts with use of Random Forest classifier
Przewidywanie immunogenności u myszy przy użyciu klasyfikatora Random Forest
Autorzy:: Marciniak, Anna
Tarczewska, Martyna
Kloska, Sylwester
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:: Random Forest Classifier
immunogenicity
machine learning
entropy
Gini index
klasyfikator Random Forest
immunogenność
uczenie maszynowe
entropia; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Assessing the efficiency of a random forest regression model for estimating water quality indicators
Autorzy:: Zavareh, Maryam
Maggioni, Viviana
Zhang, Xinxuan
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: Random Forest
water quality
hydrometeorological information; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Classification of Seizure Types Using Random Forest Classifier
Autorzy:: Basri, Ashjan
Arif, Muhammad
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: EEG
fast fourier transform
seizure
random forest; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: A novel drift detection algorithm based on features’ importance analysis in a data streams environment
Autorzy:: Duda, Piotr
Przybyszewski, Krzysztof
Wang, Lipo
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: data stream mining
random forest
features importance; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Impacts of forest spatial structure on variation of the multipath phenomenon of navigation satellite signals
Autorzy:: Brach, Michał
Krok, Grzegorz
Kwaśny, Łukasz
Laszkowski, Michał
Stereńczak, Krzysztof
Bolibok, Leszek
Współwytwórcy:: Warsaw University of Life Sciences – SGGW, Faculty of Forestry, Department of Forest Silviculture
Warsaw University of Life Sciences – SGGW, Faculty of Forestry, Department of Geomatics and Land Management
Forest Research Institute, Department of Geomatics, Sękocin Stary
Data publikacji:: 2019-03-15
Wydawca:: The Committee on Forestry Sciences and Wood Technology of the Polish Academy of Sciences and the Forest Research Institute in Sekocin Stary
Słowa kluczowe:: Borut
LiDAR
GNSS
multipath
forest structure
random forest; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Centrum Otwartej Nauki

Inne

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "Random Forest" wg kryterium: Temat