Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "adaptive neural network" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-72 z 72
Tytuł:
Event-triggered adaptive neural network trajectory tracking control for underactuated ships under uncertain disturbance
Autorzy:
Su, Wenxue
Zhang, Qiang
Liu, Yufeng
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
event-triggered control
underactuated marine surface vessels
adaptive neural network
trajectory tracking
finite-time
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recurrent neural identification and control of a continuous bioprocess via first and second order learning
Autorzy:
Baruch, I.
Mariaca-Gaspar, C. R.
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
backpropagation learning
direct adaptive neural control
indirect adaptive sliding mode control
Kalman filter recurrent neural network identifier
Levenberg-Marquardt learning
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fault diagnosis model of rolling bearing based on parameter adaptive VMD algorithm and Sparrow Search Algorithm-Based PNN
Autorzy:
Li, Junxing
Liu, Zhiwei
Qiu, Ming
Niu, Kaicen
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
rolling bearing
failure diagnosis
adaptive variational mode decomposition
sparrow probabilistic neural network
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A neural-enhanced active disturbance load-side speed control of an electric drive with a flexible link
Autorzy:
Kaczmarczyk, Grzegorz
Stanislawski, Radoslaw
Kaminski, Marcin
Kasprzak, Kacper
Ferreira, Danton Diego
Data publikacji:
2025
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
active disturbance rejection control
adaptive control
electric drive
neural network
two-mass system
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting return products in an integrated forward/reverse supply chain utilizing an ANFIS
Autorzy:
Kumar, D. T.
Soleimani, H.
Kannan, G.
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
artificial neural network
adaptive network based fuzzy
inference system
closed loop supply chain
forecasting methods
fuzzy neural network
sztuczna sieć neuronowa
system wnioskowania
metoda prognozowania
sieć neuronowa rozmyta
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting return products in an integrated forward/reverse supply chain utilizing an ANFIS
Autorzy:
Kumar, D. T.
Soleimani, H.
Kannan, G.
Data publikacji:
2014
Słowa kluczowe:
artificial neural network
adaptive network based fuzzy
inference system
closed loop supply chain
forecasting methods
fuzzy neural network
sztuczna sieć neuronowa
system wnioskowania
metoda prognozowania
sieć neuronowa rozmyta
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Multi-Layer Perceptron Neural Network Utilizing Adaptive Best-Mass Gravitational Search Algorithm to Classify Sonar Dataset
Autorzy:
Mosavi, Mohammad Reza
Khishe, Mohammad
Naseri, Mohammad Jafar
Parvizi, Gholam Reza
Ayat, Mehdi
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
MLP NN
Multi-Layer Perceptron Neural Network
ABGSA
Adaptive Best Mass Gravitational Search Algorithm
sonar
classification
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Artykuł
Tytuł:
Sterowanie silnika indukcyjnego na podstawie estymowanego sygnału prędkości kątowej
Induction motor control with utilisation estimated speed signal
Autorzy:
Filipek, P.
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
sterowanie polowo zorientowane
estymacja prędkości
sieć neuronowa
układ adaptacyjny
field oriented control
speed estimation
neural network
adaptive systems
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neuronowy generator wirtualnej zmiennej stanu w regulatorze prędkości układu dwumasowego
Autorzy:
Stanisławski, Radosław
Malarczyk, Mateusz
Szrek, Jarosław
Żychlewicz, Mateusz
Kamiński, Marcin
Data publikacji:
2023
Słowa kluczowe:
regulator stanu
radialna sieć neuronowa
sterowanie adaptacyjne
układ dwumasowy
state feedback controller
radial basis function neural network
adaptive control
two-mass system
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Tytuł:
Robustifying analysis of the direct adaptive control of unknown multivariable nonlinear systems based on a new neuro-fuzzy method
Autorzy:
Theodoridis, D. C.
Boutalis, Y.S.
Christodoulou, M. A.
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
nonlinear systems
control
neuro-fuzzy dynamical system
fuzzy systems
FS
fuzzy recurrent high order neural network
F-RHONN
adaptive regulator
parameter
“Hopping”
“Modified Hopping”
modeling errors
asymptotic regulation
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of discharge correction factor of modified Parshall flume using ANFIS and ANN
Autorzy:
Saran, D.
Tiwari, N. K.
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:
Discharge Correction Factor
Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System
artificial neural network
Multiple Non-linear Regression
parshall flumes
współczynnik korygujący wyładowania
adaptacyjny system neuronowo-rozmyty
sztuczna sieć neuronowa
regresja wielokrotna nieliniowa
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Robustifying analysis of the direct adaptive control of unknown multivariable nonlinear systems based on a new neuro-fuzzy method
Autorzy:
Theodoridis, D. C.
Boutalis, Y. S.
Christodoulou, M. A.
Data publikacji:
2011
Słowa kluczowe:
nonlinear systems
control
neuro-fuzzy dynamical system
fuzzy systems
FS
fuzzy recurrent high order neural network
F-RHONN
adaptive regulator
parameter
hopping parameter
modified hopping parameter
modeling errors
asymptotic regulation
Pokaż więcej
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
Artykuł
Tytuł:
A class of neuro-computational methods for assamese fricative classification
Autorzy:
Patgiri, C.
Sarma, M.
Sarma, K. K.
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
neuro-computational classifier
fricative phonemes
Assamese language
Recurrent Neural Network
RNN
neuro fuzzy classifier
linear prediction cepstral coefficients
LPCC
self-organizing map
SOM
adaptive neuro-fuzzy inference system
ANFIS
klasyfikator neuronowy
klasyfikator neuronowo rozmyty
sieć Kohonena
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mid-term forecasting of crude oil prices using the hybrid CEEMDAN and CNN_LSTM deep learning model
Średniookresowe prognozowanie cen ropy naftowej przy użyciu hybrydowego modelu głębokiego uczenia CEEMDAN i CNN_LSTM
Autorzy:
Gandhi, Herry Kartika
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
forecasting
crude oil price
complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise
convolutional neural network
long short-term memory
prognozowanie
cena ropy naftowej
kompletny rozkład trybu empirycznego zespołu z adaptacyjnym szumem
sieć neuronowa splotowa
pamięć długo-krótkotrwała
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-72 z 72

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies