Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Biblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaBiblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie

Wyszukujesz frazę "artificial neural network design" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-16 z 16
    Tytuł:
    Experimental and numerical investigation of the deep drawing process for an automobile panel and prediction of appropriate amount of parameters by multi-layer neural network
    Autorzy:
    Najafabadi, S. S.
    Anaraki, A. T.
    Moradi, M.
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
    Tematy:
    deep drawing
    finite element analysis (FEA)
    multi-layer artificial neural network (ANN)
    Taguchi design
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    An Artificial Neural Network (ANN) Model Proposal for Cost Minimization and Cost Estimation Based on Building Dimensions for Reinforced Concrete Duplex Villa in Preliminary Design
    Autorzy:
    Uğur, Latif Onur
    Sağaz, Merve
    Data publikacji:
    2020-11
    Wydawca:
    BGJ Consulting
    Słowa kluczowe:
    optimum structure dimensions
    Artificial Neural Network (ANN)
    Unit Price Based Cost (BFY)
    Regression Analysis (RA)
    design economics
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    An Artificial Neural Network (ANN) Model Proposal for Cost Minimization and Cost Estimation Based on Building Dimensions for Reinforced Concrete Duplex Villa in Preliminary Design
    Autorzy:
    Sağaz, Merve
    Uğur, Latif Onur
    Współwytwórcy:
    Düzce University
    Data publikacji:
    2020-11
    Wydawca:
    BGJ Consulting
    Słowa kluczowe:
    Artificial Neural Network (ANN)
    Unit Price Based Cost (BFY)
    design economics
    optimum structure dimensions
    Regression Analysis (RA)
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
    Inne
    Szczegóły
    Tytuł:
    Projektowanie sztucznych sieci neuronowych w zagadnieniu identyfikacji parametrów geometrycznych łuków
    Autorzy:
    Kłos, M.
    Data publikacji:
    2010
    Słowa kluczowe:
    projektowanie
    metoda projektowania
    sieć neuronowa sztuczna
    identyfikacja parametrów
    parametr geometryczny
    łuk
    walidacja krzyżowa
    maksimum całkowitej wiarygodności
    design
    design method
    artificial neural network
    identification of parameters
    shape parameters
    arch
    cross-validation
    maximum of marginal likelihood
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Próba interpretacji wyników analizy składu chemicznego pod kątem lokalizacji odlewów z epoki brązu z wykorzystaniem "odwzorowania Sammona"
    Autorzy:
    Sałat, R.
    Krokosz, J.
    Data publikacji:
    2004
    Słowa kluczowe:
    analiza składu chemicznego odlewów
    sztuczna sieć neuronowa
    odwzorowanie Sammona
    epoka brązu
    wspomaganie komputerowe
    wizualizacja komputerowa danych wielowymiarowych
    interpretacja wyników badań
    analysis of chemical composition of castings
    artificial neural network
    Sammon mapping
    bronze age
    computer-aided design
    computer visualisation of data
    interpretation of results
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    BazTech
    Artykuł
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-16 z 16

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies